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척추의 전체 영상을 획득하는 영상획득부; 및다양한 척추 영상으로부터 지정된 포인트를 추출하고, 추출된 포인트들 간의 관계를 각도로 검출하는 학습 모델을 구현하고, 구현된 학습 모델을 이용하여 상기 영상획득부의 전체 척추 영상에서 지정된 포인트를 찾고, 포인트간의 각도 관계를 확인하는 파라미터 추출부를 포함하는 척추 파라미터 자동 측정 시스템
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제1항에 있어서, 상기 영상획득부는,적어도 하나 이상이며, 네트워크를 통해 촬영된 영상을 상기 파라미터 추출부에 제공하는 척추 파라미터 자동 측정 시스템
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제2항에 있어서,상기 파라미터 추출부는,상기 추출된 포인트들의 각도 관계를 이용하여,골반 입사(pelvic incidence), 골반 틸트(pelvic tilt), 천골 경사(sacral slope), 요추전만(lumbar lordosis), L4S1전만(L4S1 lordosis), 흉추후만(thoracic kyphosis) 및 T1 골반 각(pelvic angle)을 측정하는 것을 특징으로 하는 척추 파라미터 자동 측정 시스템
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프로세서를 포함하는 컴퓨팅 장치에서 수행되는 척추 파라미터 자동 측정 방법에 있어서,a) 다양한 척추 영상을 학습 데이터와 테스트 데이터로 구분하고, 학습 데이터를 이용하여 학습하여 학습 모델을 구축하는 단계;b) 입력된 전체 척추 영상 이미지에서 지정된 포인트들을 추출하는 단계; 및c) 상기 포인트들의 각도 상관관계를 이용하여 파라미터를 추출하는 단계를 포함하는 척추 파라미터 자동 측정 방법
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제1항에 있어서, 상기 b) 단계에서 추출되는 포인트는,S1 엔드플레이트 전방 포인트(endplate anterior point), S1 엔드플레이트 후방 포인트(endplate posterior point), L1 상부 엔드플레이트 전방 포인트(upper endplate anterior point), L1 상부 엔드플레이트 후방 포인트(upper endplate posterior point), L4 상부 엔드플레이트 전방 포인트(upper endplate anterior point), L4 상부 엔드플레이트 후방 포인트(upper endplate posterior point), T4 상부 엔드플레이트 전방 포인트(upper endplate anterior point), T4 상부 엔드플레이트 후방 포인트(upper endplate posterior point), T12 하부 엔드플레이트 전방 포인트(lower endplate anterior point), T12 하부 엔드플레이트 후방 포인트(lower endplate posterior point), T1 척추 중앙 포인트(vertebra center point) 및 S1 엔드플레이트 센터 포인트(endplate center point)인 것을 특징으로 하는 척추 파라미터 자동 측정 방법
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제1항에 있어서,상기 파라미터는,상기 추출된 포인트들의 각도 관계를 이용하여 검출되는, 골반 입사(pelvic incidence), 골반 틸트(pelvic tilt), 천골 경사(sacral slope), 요추전만(lumbar lordosis), L4S1전만(L4S1 lordosis), 흉추후만(thoracic kyphosis) 및 T1 골반 각(pelvic angle)인 것을 특징으로 하는 척추 파라미터 자동 측정 방법
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