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일상 기분측정 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2023008535
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 일상 기분측정 장치에서 수행되는 일상 기분측정 방법에 관한 것으로, 기분 측정용 단어 목록을 기분 카테고리별로 생성하는 단계; 기분 측정용 단어 목록에 포함되는 기분 측정용 단어를 기분 카테고리 내에서 그룹화하는 단계; 사용자에게 기분 측정용 단어를 기분 카테고리별로 출력하는 단계; 사용자의 입력을 통해 기분 측정용 단어를 수신하는 단계; 일상 기분지수를 산출하는 단계; 및 산출된 일상 기분지수에 대응되는 메시지를 출력하는 단계를 포함한다. 이에 의해 일반인의 일상적 기분을 측정하고, 사용자 기분의 세부적 차원과 느낌의 상태를 감지하여 최적의 피드백을 제공할 수 있는 것은 물론, 사용자의 기분을 측정함에 있어 사용되는 종래의 한정적인 기분 표현 단어 또는 이모티콘이 아닌 한국형 감정 단어를 제시하여 사용자의 일상적 기분을 보다 구체적으로 측정할 수 있다.
Int. CL A61B 5/16 (2006.01.01) A61B 5/00 (2021.01.01) G16H 10/20 (2018.01.01)
CPC A61B 5/165(2013.01) A61B 5/4842(2013.01) A61B 5/742(2013.01) G16H 10/20(2013.01)
출원번호/일자 1020220036277 (2022.03.23)
출원인 이화여자대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0138343 (2023.10.05) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.03.23)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 이화여자대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 안순태 서울특별시 종로구
2 이하나 서울특별시 동작구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 윤귀상 대한민국 서울특별시 금천구 디지털로*길 ** ***호 (가산동, 한신IT타워*차)(디앤특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.03.23 수리 (Accepted) 1-1-2022-0315128-97
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2022.10.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
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번호 청구항
1 1
일상 기분측정 장치에서 수행되는 일상 기분측정 방법에 있어서, 사용자의 일상 기분을 측정하기 위한 기분 측정용 단어 목록을 기분 카테고리별로 생성하는 단계; 생성된 기분 측정용 단어 목록에 포함되는 기분 측정용 단어를 그룹화하기 위한 기준 지수인 심각도를 기분 측정용 단어별로 산출하고, 산출된 심각도에 기초하여 기분 측정용 단어를 상기 기분 카테고리 내에서 그룹화하는 단계; 상기 사용자에게 기분 측정용 단어를 상기 기분 카테고리별로 출력하는 단계; 상기 사용자의 입력을 통해 일정 개수의 기분 측정용 단어를 수신하는 단계; 수신된 기분 측정용 단어가 포함되는 그룹에 기초하여 일상 기분지수를 산출하는 단계; 및산출된 일상 기분지수에 대응되는 메시지를 출력하는 단계를 포함하는 일상 기분측정 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 기분 측정용 단어 목록을 기분 카테고리별로 생성하는 단계에서는, 기분 표현들 중 부정적 기분을 표현하는 단어 목록을 문헌 자료로부터 수집하는 단계; 문헌 자료로부터 수집된 단어 목록을 온라인 빅데이터 데이터에 기초하여 보완하는 단계; 및보완된 단어 목록에 대한 설문 조사를 통해 수집된 데이터를 분석하여 기분 측정용 단어 목록을 생성하고, 생성된 기분 측정용 단어 목록을 기분 카테고리별로 분류하는 단계를 포함하고, 상기 기분 측정용 단어 목록은, 상기 사용자의 일상 기분을 표현하기 위한 단어로써 한국형 기분 표현에 기초하는 것을 특징으로 하는, 일상 기분측정 방법
3 3
제2항에 있어서, 상기 기분 카테고리는, 분노, 슬픔, 자괴감 및 불안 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 그룹화하는 단계에서는, 기분 측정용 단어별로 산출된 심각도를 오름차순으로 정렬한 후 일정 개수만큼 묶어 그룹화하고, 그룹별로 지수 점수가 매칭되는 것을 특징으로 하는, 일상 기분측정 방법
4 4
제3항에 있어서, 상기 일상 기분지수를 산출하는 단계에서는, 그룹별로 매칭된 지수 점수에 기초하여 분노 지수, 슬픔 지수, 자괴감 지수, 불안 지수 및 일상적 부정 기분 지수를 각각 산출하는 것을 특징으로 하는, 일상 기분측정 방법
5 5
제4항에 있어서, 상기 메시지를 출력하는 단계에서는, 상기 분노 지수, 슬픔 지수, 자괴감 지수 및 불안 지수 각각에 대응되는 메시지 유형을 선택하고, 해당 메시지 유형에 대응되는 표현을 특정 메시지로 출력하는 것을 특징으로 하는, 일상 기분측정 방법
6 6
제3항에 있어서, 상기 그룹화하는 단계에서는, 상기 기분 측정용 단어에 대한 기분의 정도를 측정할 수 있는 기준으로써 상기 기분 카테고리마다 사전에 설정된 복수의 항목별로 평균 점수를 산출한 후 각각의 평균 점수를 합산하여 상기 심각도를 산출하는 것을 특징으로 하는, 일상 기분측정 방법
7 7
제1항에 있어서, 상기 기분 측정용 단어를 출력하는 단계에서는, 기분 카테고리별로 기분 측정용 단어를 무작위 순서로 출력하되, 상기 기분 측정용 단어의 글씨체 및 글씨 크기가 모두 동일하게 출력하는 것을 특징으로 하는, 일상 기분측정 방법
8 8
제1항에 따른 일상 기분측정 방법을 수행하기 위한, 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체
9 9
사용자의 일상 기분을 측정하기 위한 기분 측정용 단어 목록을 기분 카테고리별로 생성하고, 생성된 기분 측정용 단어 목록에 포함되는 기분 측정용 단어를 그룹화하기 위한 기준 지수인 심각도를 기분 측정용 단어별로 산출하고, 산출된 심각도에 기초하여 기분 측정용 단어를 상기 기분 카테고리 내에서 그룹화하는 단어 생성부; 상기 사용자에게 기분 측정용 단어를 상기 기분 카테고리별로 출력되도록 하는 단어 제공부; 상기 사용자의 입력을 통해 일정 개수의 기분 측정용 단어를 수신하고, 수신된 기분 측정용 단어가 포함되는 그룹에 기초하여 일상 기분지수를 산출하는 지수 산출부; 및산출된 일상 기분지수에 대응되는 메시지를 출력하도록 하는 피드백부를 포함하는 일상 기분측정 장치
10 10
제9항에 있어서, 상기 단어 생성부는, 기분 표현들 중 부정적 기분을 표현하는 단어 목록을 문헌 자료로부터 수집하고, 문헌 자료로부터 수집된 단어 목록을 온라인 빅데이터 데이터에 기초하여 보완하며, 보완된 단어 목록에 대한 설문 조사를 통해 수집된 데이터를 분석하여 기분 측정용 단어 목록을 생성하고, 생성된 기분 측정용 단어 목록을 기분 카테고리별로 분류하며, 상기 기분 측정용 단어 목록은, 상기 사용자의 일상 기분을 표현하기 위한 단어로써 한국형 기분 표현에 기초하는 것을 특징으로 하는, 일상 기분측정 장치
11 11
제10항에 있어서, 상기 기분 카테고리는, 분노, 슬픔, 자괴감 및 불안 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 단어 생성부는, 기분 측정용 단어별로 산출된 심각도를 오름차순으로 정렬한 후 일정 개수만큼 묶어 그룹화하고, 그룹별로 지수 점수를 매칭하는 것을 특징으로 하는, 일상 기분측정 장치
12 12
제11항에 있어서, 상기 지수 산출부는, 그룹별로 매칭된 지수 점수에 기초하여 분노 지수, 슬픔 지수, 자괴감 지수, 불안 지수 및 일상적 부정 기분 지수를 각각 산출하는 것을 특징으로 하는, 일상 기분측정 장치
13 13
제12항에 있어서, 상기 피드백부는, 상기 분노 지수, 슬픔 지수, 자괴감 지수 및 불안 지수 각각에 대응되는 메시지 유형을 선택하고, 해당 메시지 유형에 대응되는 표현을 특정 메시지로 출력하는 것을 특징으로 하는, 일상 기분측정 장치
14 14
제11항에 있어서, 상기 단어 생성부는, 상기 기분 측정용 단어에 대한 기분의 정도를 측정할 수 있는 기준으로써 상기 기분 카테고리마다 사전에 설정된 복수의 항목별로 평균 점수를 산출한 후 각각의 평균 점수를 합산하여 상기 심각도를 산출하는 것을 특징으로 하는, 일상 기분측정 장치
15 15
제9항에 있어서, 상기 단어 제공부는, 기분 카테고리별로 기분 측정용 단어를 무작위 순서로 출력하되, 상기 기분 측정용 단어의 글씨체 및 글씨 크기가 모두 동일하게 출력하는 것을 특징으로 하는, 일상 기분측정 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 이화여자대학교 개인기초연구(과기정통부)(R&D) 일상적 감정관리와 정서적 안녕 증진을 위한 모바일 어플리케이션 콘텐츠 개발