| 1 |
1
기계학습 모델을 이용하여 다양한 사용자 패턴을 가진 배터리의 데이터를 사전에 학습하고, 임의의 전기자동차 배터리의 데이터를 입력받아 사전 학습 데이터와 비교/분석하여 결과를 제공하는 기계학습 모델부와;상기 기계학습 모델부로부터 제공된 데이터를 분석하여 배터리의 기대수명을 예측하는 기대수명 예측부와;상기 기계학습 모델부로부터 제공된 데이터를 바탕으로 운전자의 주행습관을 분석하는 운전습관 분석부; 및상기 기대수명 예측부에 의해 예측된 배터리의 기대수명 및 상기 운전습관 분석부에 의해 분석된 운전자의 주행습관을 디스플레이 화면에 표시하는 계기 표시부를 포함하는 배터리 기대수명 및 주행 패턴 표시가 가능한 전기 자동차 계기판
|
| 2 |
2
제1항에 있어서,상기 기대수명 예측부에 의해 배터리의 기대수명을 예측하기 위하여, 입력된 독립변수(정전류 충전시간)의 변화에 따라 종속변수(SOH)의 변화를 예측하기 위해 선형회귀모델이 사용되고, 시계열 데이터의 관점에서 독립변수가 없더라도 종속변수(SOH)의 시간적 변화를 예측하기 위해 ARIMA(AutoRegressive Integrated Moving Average; 자기 회귀 누적 이동 평균) 모델이 사용되는 것을 특징으로 하는 배터리 기대수명 및 주행 패턴 표시가 가능한 전기 자동차 계기판
|
| 3 |
3
제1항에 있어서,상기 계기 표시부는 상기 배터리의 기대수명 및 운전자의 주행습관을 각각 점수로 디스플레이 화면에 표시하는 것을 특징으로 하는 배터리 기대수명 및 주행 패턴 표시가 가능한 전기 자동차 계기판
|
| 4 |
4
제3항에 있어서,상기 운전자의 주행습관을 점수로 표시함에 있어서, 월별 또는 주간별 점수로 표시하는 것을 특징으로 하는 배터리 기대수명 및 주행 패턴 표시가 가능한 전기 자동차 계기판
|
| 5 |
5
제3항에 있어서,상기 배터리의 기대수명 및 운전자의 주행습관을 각각 점수로 표시함에 있어서, 점수가 낮아질수록 녹색 → 노란색 → 주황색 → 적색으로 색을 변경하여 표시하는 것을 특징으로 하는 배터리 기대수명 및 주행 패턴 표시가 가능한 전기 자동차 계기판
|
