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프로세서; 및 상기 프로세서에 연결되고, 제1 인공지능 알고리즘, 제2 인공지능 알고리즘 및 분석데이터가 저장되는 메모리;를 포함하며,상기 메모리는 상기 프로세서에 의해 실행 가능한,상기 분석데이터가 상기 제1 인공지능 알고리즘에 입력되면 제1 분석결과가 도출되고, 상기 분석데이터 및 상기 제1 분석결과에 상응하는 정보가 상기 제2 인공지능 알고리즘에 입력되면 제2 분석결과가 도출되는 프로그램 명령어들을 저장하되,상기 제1 인공지능 알고리즘은 제1 학습자료를 통해 사전 학습된 것이고, 상기 제2 인공지능 알고리즘은 제2 학습자료를 통해 사전 학습된 것이며, 상기 제2 학습자료는 상기 제1 학습자료에 상응하는 데이터에 레이블이 추가된 것인, 지하 구조 정보 추정 장치
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제1항에 있어서,상기 제1 분석결과에 상응하는 정보는,상기 제1 분석결과를 미리 설정된 방법에 따라 변환하여 생성된 것인, 지하 구조 정보 추정 장치
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제2항에 있어서,상기 제1 분석결과는 P파 속도에 대한 속도검층정보의 추정이고, 상기 변환은 미리 설정된 유체치환법에 상응하는 지하 구조 정보 추정 장치
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제1항에 있어서,상기 제2 학습자료는,상기 제1 학습자료에 포함된 P파 속도에 대한 속도검층정보가 미리 설정된 유체치환법에 의해 변환된 후 상기 레이블이 추가된 것인, 지하 구조 정보 추정 장치
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제4항에 있어서,상기 레이블은, 상기 제1 학습자료에 상응하는 S파 속도에 대한 속도검층정보에 상응하는, 지하 구조 정보 추정 장치
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지하 구조 정보 추정 장치에서, 인공지능 알고리즘을 이용하여 지하 구조 정보를 추정하는 방법에 있어서, 분석데이터가 상기 제1 인공지능 알고리즘에 입력되면, 제1 분석결과가 도출되는 단계;상기 분석데이터 및 상기 제1 분석결과에 상응하는 정보가 상기 제2 인공지능 알고리즘에 입력되는 단계; 및 상기 제2 인공지능 알고리즘에 의해 제2 분석결과가 도출되는 단계;를 포함하되, 상기 제1 인공지능 알고리즘은 제1 학습자료를 통해 사전 학습된 것이고, 상기 제2 인공지능 알고리즘은 제2 학습자료를 통해 사전 학습된 것이며, 상기 제2 학습자료는 상기 제1 학습자료에 상응하는 데이터에 레이블이 추가된 것인, 지하 구조 정보 추정 방법
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제6항에 있어서,상기 제1 분석결과에 상응하는 정보가 상기 제2 인공지능 알고리즘에 입력되는 단계는,상기 제1 분석결과를 미리 설정된 방법에 따라 변환하여 상기 제1 분석결과에 상응하는 정보를 생성하는 단계;를 포함하는, 지하 구조 정보 추정 방법
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제7항에 있어서,상기 제1 분석결과에 상응하는 정보가 상기 제2 인공지능 알고리즘에 입력되는 단계는,P파 속도에 대한 속도검층정보의 추정 결과인 상기 제1 분석결과를 미리 설정된 유체치환법에 의해 변환하는 단계;를 포함하는, 지하 구조 정보 추정 방법
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제6항에 있어서,상기 제2 학습자료는,상기 제1 학습자료에 포함된 P파 속도에 대한 속도검층정보가 미리 설정된 유체치환법에 의해 변환된 후 상기 레이블이 추가된 것인, 지하 구조 정보 추정 방법
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제9항에 있어서,상기 레이블은, 상기 제1 학습자료에 상응하는 S파 속도에 대한 속도검층정보에 상응하는, 지하 구조 정보 추정 방법
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