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인공지능을 활용한 비대면 의료 챗봇 앱서비스 방법

  • 기술번호 : KST2023008948
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 인공지능을 활용한 비대면 의료 챗봇 앱서비스 방법에 관한 것으로서, 의료 분야 QnA 웹사이트로부터 전문의의 질의응답을 크롤링하여 데이터셋을 구축하는 데이터 수집 단계와, 구축된 상기 데이터셋을 전처리 하는 전처리 단계와, 사용자의 질문과 상기 데이터셋의 복수의 질의응답 간의 코사인 유사도를 계산하는 유사도 계산 단계 및 사용자의 상기 질문과 가장 유사한 질의응답의 답변을 챗봇의 답변으로 출력하는 출력 단계를 포함한다. 본 발명에 따르면, 사용자가 비대면으로 질문을 하고 전문적인 의학적 답변을 실시간으로 받을 있는 효과가 있다.
Int. CL G16H 10/20 (2018.01.01) G16H 80/00 (2018.01.01) G16H 50/70 (2018.01.01) G06F 16/332 (2019.01.01) G06F 16/33 (2019.01.01)
CPC G16H 10/20(2013.01) G16H 80/00(2013.01) G16H 50/70(2013.01) G06F 16/3329(2013.01) G06F 16/3334(2013.01)
출원번호/일자 1020220042126 (2022.04.05)
출원인 성균관대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0143354 (2023.10.12) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이나은 서울특별시 종로구
2 박혜민 경기도 성남시 분당구
3 안예림 서울특별시 마포구
4 황새연 경기도 김포시 김포한강*로
5 오하영 서울특별시 서초구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 박길환 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***-**(가산동), **층 ****호~****호(피앤케이국제특허법률사무소)
2 임종승 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***-**(가산동) 가산A*타워 **층 ****~****호(피앤케이국제특허법률사무소)
3 김갑수 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***-**(가산동) **층 ****호~****호(피앤케이국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.04.05 수리 (Accepted) 1-1-2022-0362375-48
2 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2022.06.10 수리 (Accepted) 1-1-2022-0606432-10
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번호 청구항
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사용자가 병원 방문 전 기본적인 의료 정보를 획득하는데 도움을 주는 인공지능을 활용한 비대면 의료 챗봇 앱서비스 방법에 있어서,의료 분야 QnA 웹사이트로부터 전문의의 질의응답을 크롤링하여 데이터셋을 구축하는 데이터 수집 단계;구축된 상기 데이터셋을 전처리 하는 전처리 단계;사용자의 질문과 상기 데이터셋의 복수의 질의응답 간의 코사인 유사도를 계산하는 유사도 계산 단계; 및사용자의 상기 질문과 가장 유사한 질의응답의 답변을 챗봇의 답변으로 출력하는 출력 단계를 포함하는 인공지능을 활용한 비대면 의료 챗봇 앱서비스 방법
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청구항 1에 있어서,상기 데이터 수집 단계는,진료과목, 질병, 제목, 날짜, 질문, 태그, 의사 스코어 및 답변으로 이루어진 군에서 적어도 하나 이상을 크롤링 하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 활용한 비대면 의료 챗봇 앱서비스 방법
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청구항 1에 있어서,상기 전처리 단계는,상기 데이터셋으로부터 필요한 내용을 추출하고, 여러 문장들을 하나의 문자열로 합치고, 문장을 형태소로 분석하고, 불용어 집합을 선정하여 불용어를 처리하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 활용한 비대면 의료 챗봇 앱서비스 방법
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청구항 1에 있어서,상기 유사도 계산 단계는,각 입력 문장에 대해 고정된 크기의 임베딩을 만드는 Sentence-BERT를 이용하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 활용한 비대면 의료 챗봇 앱 서비스 방법
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청구항 1에 있어서,상기 유사도 계산 단계 이후,기 설정된 기준으로 각 의사의 스코어를 부여하고 K-means 클러스터 분석을 이용하여 활동량과 신뢰도가 높은 의사를 추천하는 의사 추천 단계를 더 포함하는 인공지능을 활용한 비대면 의료 챗봇 앱서비스 방법
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