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딥 러닝을 이용한 음성 기반의 사용자 감성분석 방법

  • 기술번호 : KST2023008952
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은, 사용자가 입력한 음성 데이터를 전송받는 단계, 음성 데이터를 전처리하여 세기, 높낮이 및 맵시에 대한 정보를 포함하는 음성 특징 데이터를 추출하는 단계, 제1 인공지능을 이용하여 음성 데이터로부터 문자를 추출하는 문자 데이터 추출 단계 및 제2 인공지능을 이용하여 음성 특징 데이터 및 문자 데이터를 기반으로 분석하여 감성을 특정하는 감성 특정 단계를 포함하는 딥 러닝을 이용한 음성 기반의 사용자 감성분석 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 딥 러닝을 이용한 음성 기반의 사용자 감성분석 방법은 텍스트의 의미 및 음성 특징을 기반으로 사용자의 감성을 보다 정확하게 판단할 수 있어, 심리적 치료의 효과를 상승시킬 수 있다.
Int. CL A61B 5/16 (2006.01.01) A61B 5/00 (2021.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01) G10L 15/26 (2006.01.01) G10L 25/63 (2013.01.01)
CPC A61B 5/165(2013.01) A61B 5/4803(2013.01) A61B 5/742(2013.01) A61B 5/7465(2013.01) G16H 50/20(2013.01) G10L 15/26(2013.01) G10L 25/63(2013.01)
출원번호/일자 1020220042470 (2022.04.05)
출원인 주식회사 히포티앤씨, 성균관대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0143495 (2023.10.12) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.04.05)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 주식회사 히포티앤씨 대한민국 경기도 수원시 장안구
2 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정태명 서울특별시 강남구
2 이종민 경기도 수원시 장안구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 인비전 특허법인 대한민국 서울특별시 송파구 올림픽로 *** ,*층 (신천동, 대한제당)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2022.04.05 수리 (Accepted) 1-1-2022-0364704-13
2 보정요구서
Request for Amendment		 2022.04.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2022-0057127-59
3 수수료 반환 안내서
Notification of Return of Official Fee		 2022.04.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2022-0057128-05
4 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2022.05.11 수리 (Accepted) 1-1-2022-0501491-19
5 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2022.11.21 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사용자가 입력한 음성 데이터를 전송받는 단계;상기 음성 데이터를 전처리하여 세기, 높낮이 및 맵시에 대한 정보를 포함하는 음성 특징 데이터를 추출하는 단계;제1 인공지능을 이용하여 상기 음성 데이터로부터 문자를 추출하는 문자 데이터 추출 단계; 및제2 인공지능을 이용하여 상기 음성 특징 데이터 및 상기 문자 데이터를 기반으로 분석하여 감성을 특정하는 감성 특정 단계를 포함하는 딥 러닝을 이용한 음성 기반의 사용자 감성분석 방법
2 2
제1 항에 있어서,상기 음성 특징 데이터를 추출하는 단계는 상기 음성 데이터로부터 시간에 따른 주파수의 분포를 추출하는 것을 특징으로 하는 딥 러닝을 이용한 음성 기반의 사용자 감성분석 방법
3 3
제2 항에 있어서,상기 음성 특징 데이터를 추출하는 단계는,상기 주파수 분포를 mel 스케일로 매핑하여 mel 스펙토그램(spectogram)으로 변환하여 제1 음성 특성 데이터를 추출하는 단계; 및상기 주파수 분포를 OpenSMILE 툴킷으로 제2 음성 특징 데이터를 추출하는 단계를 포함하는 딥 러닝을 이용한 음성 기반의 사용자 감성분석 방법
4 4
제3 항에 있어서,상기 제1 인공지능은 STT(Speech to Text) 기반의 딥 러닝 모델인 것을 특징으로 하는 딥 러닝을 이용한 음성 기반의 사용자 감성분석 방법
5 5
제4 항에 있어서,상기 제1 인공지능은 wav2vec을 기반으로 상기 문자 데이터를 추출하는 딥 러닝을 이용한 음성 기반의 사용자 감성분석 방법
6 6
제5 항에 있어서,상기 감성 특정 단계는, 상기 제2 인공지능이 상기 제1 음성 특성 데이터, 상기 제2 음성 특성 데이터 및 상기 문자 데이터를 기반으로 감성을 특정하여 수행되는 딥 러닝을 이용한 음성 기반의 사용자 감성분석 방법
7 7
제6 항에 있어서,상기 감성 특정 단계에서 특정된 상기 특정 감성을 기반으로 상기 사용자에게 전달하는 메시지를 생성하는 메시지 생성 단계를 더 포함하는 딥 러닝을 이용한 음성 기반의 사용자 감성분석 방법
8 8
제7 항에 있어서,상기 메시지 생성 단계는 챗봇을 이용하여 수행되는 딥 러닝을 이용한 음성 기반의 사용자 감성분석 방법
9 9
제8 항에 있어서,상기 메시지 생성 단계는 상기 특정 감성 및 상기 문자 데이터를 기반으로 정신 질환 관리를 위한 상담 내용을 생성하는 딥 러닝을 이용한 음성 기반의 사용자 감성분석 방법
10 10
제9 항에 있어서,상기 메시지 생성 단계는,상기 정신 질환 관리를 위한 상담 내용은 자폐증 및 우울증에 대응하여 상기 상담 내용을 생성하는 딥 러닝을 이용한 음성 기반의 사용자 감성분석 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 주식회사 히포티앤씨 바이오산업기술개발(R＆D) 코로나 블루 시대 동반 우울증 디지털치료기기 기술개발