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CCTV를 활용한 강우입자 분포 및 강우강도 추정 방법

  • 기술번호 : KST2023008982
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른 CCTV를 활용한 강우입자 분포 및 강우강도 추정 방법은, 데이터수집부가 임의로 선택된 범위의 지역 내에 설치된 CCTV에서 촬영된 원본 영상데이터를 전송받아 데이터베이스에 저장하는 (a)단계, 영상처리부가 상기 데이터베이스에 저장된 원본 영상데이터를 전처리하여 가공 영상데이터로 변환시키는 (b)단계, 상기 영상처리부가 상기 가공 영상데이터에서 빗줄기에 해당하는 영역을 제외한 나머지 배경 영역을 제거한 분석용 영상데이터를 생성하는 (c)단계, 강우분석부가 상기 분석용 영상데이터에 포함되어 있는 각 강우입자의 직경 정보를 산출하는 (d)단계, 상기 강우분석부가 상기 (d)단계에 의해 산출된 각 강우입자의 직경 정보를 취합하여, 강우입자 직경별 수농도를 산출하는 (e)단계 및 상기 강우분석부가 상기 (e)단계에 의해 산출된 상기 강우입자 직경별 수농도를 기반으로 최종 강우강도를 도출하는 (f)단계를 포함한다.
Int. CL G01W 1/14 (2006.01.01) G06F 16/71 (2019.01.01) G06F 17/11 (2006.01.01) G06T 7/194 (2017.01.01) G06T 7/60 (2017.01.01)
CPC G01W 1/14(2013.01) G06F 16/71(2013.01) G06F 17/11(2013.01) G06T 7/194(2013.01) G06T 7/60(2013.01) G06T 5/007(2013.01) G01W 2203/00(2013.01)
출원번호/일자 1020220042496 (2022.04.05)
출원인 중앙대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0143499 (2023.10.12) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.04.05)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 중앙대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김현준 서울특별시 동작구
2 이진욱 서울특별시 서초구
3 변종윤 경기도 수원시 장안구
4 백종진 경기도 용인시 수지구
5 전창현 경기도 수원시 권선구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이관호 대한민국 경기 안양시 동안구 학의로 *** (관양동) **층****호(관양동,금강펜테리움IT타워)(오렌지특허법률사무소)
2 유근영 대한민국 경기 안양시 동안구 학의로 *** (관양동) **층****호(관양동,금강펜테리움IT타워)(오렌지특허법률사무소)
3 문종화 대한민국 경기 안양시 동안구 학의로 *** (관양동) **층****호(관양동,금강펜테리움IT타워)(오렌지특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.04.05 수리 (Accepted) 1-1-2022-0364839-78
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2023.09.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
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번호 청구항
1 1
데이터수집부가 임의로 선택된 범위의 지역 내에 설치된 CCTV에서 촬영된 원본 영상데이터를 전송받아 데이터베이스에 저장하는 (a)단계;영상처리부가 상기 데이터베이스에 저장된 원본 영상데이터를 전처리하여 가공 영상데이터로 변환시키는 (b)단계;상기 영상처리부가 상기 가공 영상데이터에서 빗줄기에 해당하는 영역을 제외한 나머지 배경 영역을 제거한 분석용 영상데이터를 생성하는 (c)단계;강우분석부가 상기 분석용 영상데이터에 포함되어 있는 각 강우입자의 직경 정보를 산출하는 (d)단계;상기 강우분석부가 상기 (d)단계에 의해 산출된 각 강우입자의 직경 정보를 취합하여, 강우입자 직경별 수농도를 산출하는 (e)단계; 및상기 강우분석부가 상기 (e)단계에 의해 산출된 상기 강우입자 직경별 수농도를 기반으로 최종 강우강도를 도출하는 (f)단계;를 포함하는,CCTV를 활용한 강우입자 분포 및 강우강도 추정 방법
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제1항에 있어서,상기 (b)단계는,상기 영상처리부가 상기 원본 영상데이터를 명암비 정보만을 남긴 흑백 영상으로 변환하는,CCTV를 활용한 강우입자 분포 및 강우강도 추정 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 (c)단계는,상기 영상처리부가 상기 가공 영상데이터에서 빗줄기에 해당하는 픽셀군을 특정하는 (c-1)단계;상기 영상처리부가 상기 가공 영상데이터에서 빗줄기에 해당하는 픽셀군을 제외한 나머지 픽셀군을 선택하는 (c-2)단계; 및상기 영상처리부가 상기 (c-2)단계에서 선택된 나머지 픽셀군의 밝기를 제거하여 빗줄기에 해당하는 픽셀군을 배경으로부터 분리한 가공 영상데이터를 생성하는 (c-3)단계;를 포함하는,CCTV를 활용한 강우입자 분포 및 강우강도 추정 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 (d)단계는,상기 강우분석부가 상기 가공 영상데이터를 컨볼루션(Convolution) 처리하여 빗줄기에 해당하는 픽셀군을 별도로 구분하는 (d-1)단계;상기 강우분석부가 상기 (d-1)단계에 의해 구분된 개별 빗줄기 픽셀군의 중심축을 산출하는 (d-2)단계;상기 강우분석부가 상기 (d-2)단계에서 산출된 중심축을 기준으로 하여 개별 빗줄기 픽셀군의 장축 및 단축을 도출하는 (d-3)단계; 및상기 강우분석부가 상기 (d-3)단계에서 도출된 개별 빗줄기 픽셀군의 단축을 강우입자의 직경으로 변환하여 각 강우입자의 직경 정보를 산출하는 (d-4)단계;를 포함하는,CCTV를 활용한 강우입자 분포 및 강우강도 추정 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 (d-4)단계는,상기 강우분석부가 강우입자의 직경 정보를 산출하는 과정에서 원본 영상데이터를 획득한 CCTV의 설정을 반영하는,CCTV를 활용한 강우입자 분포 및 강우강도 추정 방법
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제1항에 있어서,상기 (f)단계는,상기 강우분석부가,의 수식을 통해 최종 강우강도를 도출하는,CCTV를 활용한 강우입자 분포 및 강우강도 추정 방법
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제1항에 있어서,상기 (e)단계 및 상기 (f)단계 사이에는,상기 강우분석부가 상기 분석용 영상데이터에의 피사계 심도 내 유효체적을 계산하는 (ex1)단계; 및상기 강우분석부가 상기 분석용 영상데이터의 비기상 자료를 제거하는 (ex2)단계;가 더 수행되며,상기 (ex1)단계 및 상기 (ex2)단계의 결과는 (f)단계에 반영되는,CCTV를 활용한 강우입자 분포 및 강우강도 추정 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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1 기상청 중앙대학교 산학협력단 스마트시티기상기후융합기술개발(R&D) CCTV영상 기반 강수량 산정 방안 연구