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자기공명영상에서 기저핵 마스크를 생성하기 위한 기저핵 마스크 생성 장치에 의해 수행되는 기저핵 마스크 생성 방법에 관한 것으로,상기 자기공명영상에 포함된 T1 강조 영상을 일정 크기의 영역으로 분할하고 분할된 영역마다 뇌 구조체별로 구분되게 라벨링하여 기설정된 크기의 초기 마스크를 생성하는 단계;상기 자기공명영상에 포함된 자화율 강조 영상과 상기 T1 강조 영상을 각각 상기 초기 마스크의 크기와 동일한 크기를 가지도록 변환하여 T1 강조 변환 영상과 자화율 강조 변환 영상을 각각 생성하는 단계;상기 T1 강조 변환 영상과 상기 자화율 강조 변환 영상에 각각 상기 초기 마스크를 매칭하여 기저핵에 대응되는 픽셀을 관심영역으로 설정하는 단계;상기 T1 강조 변환 영상과 상기 자화율 강조 변환 영상에 각각 설정된 상기 관심영역의 픽셀값에 기초한 가중치를 산출한 후 상기 가중치를 상기 T1 강조 변환 영상과 상기 자화율 강조 변환 영상 각각에 적용한 다음 합하여 뇌 내 철 성분이 강조된 하이브리드 영상을 생성하는 단계; 상기 하이브리드 영상을 MNI 표준 아틀라스 좌표계로 정합하는 단계;상기 MNI 표준 아틀라스 좌표계로 정합된 상기 하이브리드 영상을 일정 크기의 영역으로 분할하고 분할된 영역마다 뇌 구조체별로 구분되게 라벨링하여 기저핵 마스크를 생성하는 단계; 및상기 기저핵 마스크를 상기 MNI 표준 아틀라스 좌표계로 정합하기 이전의 본래의 좌표계로 복귀시켜 최종 기저핵 마스크를 생성하는 단계;로 구성되는 T1 강조 영상과 자화율 강조 영상을 이용한 뇌 내 철 성분이 강조된 기저핵 마스크 생성 방법
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제1항에 있어서,상기 최종 기저핵 마스크를 상기 자화율 강조 변환 영상에 매칭하여 기저핵에 대응되는 픽셀로 구성된 기저핵 영역을 분할하는 단계;를 더 포함하는 T1 강조 영상과 자화율 강조 영상을 이용한 뇌 내 철 성분이 강조된 기저핵 마스크 생성 방법
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제1항에 있어서,상기 관심영역을 설정하는 단계는상기 기저핵에 포함된 제1 세부구조와 제2 세부구조에 각각 대응되는 제1 관심영역과 제2 관심영역을 설정하는 것인 T1 강조 영상과 자화율 강조 영상을 이용한 뇌 내 철 성분이 강조된 기저핵 마스크 생성 방법
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제3항에 있어서,상기 하이브리드 영상을 생성하는 단계는상기 T1 강조 변환 영상에서 제1 관심영역의 픽셀값 평균, 상기 T1 강조 변환 영상에서 제2 관심영역의 픽셀값 평균, 상기 자화율 강조 변환 영상에서 제1 관심영역의 픽셀값 평균, 상기 자화율 강조 변환 영상에서 제2 관심영역의 픽셀값 평균 및 상기 제1 세부구조와 상기 제2 세부구조에 각각 대응하여 기저장된 표준값을 이용하여 상기 T1 강조 변환 영상에 대한 제1 가중치와 상기 자화율 강조 변환 영상에 대한 제2 가중치를 산출하는 단계; 및상기 제1 가중치와 상기 제2 가중치를 상기 T1 강조 변환 영상과 상기 자화율 강조 변환 영상에 각각 적용한 다음 합하여 뇌 내 철 성분이 강조된 하이브리드 영상을 생성하는 단계;로 구성되는 것인 T1 강조 영상과 자화율 강조 영상을 이용한 뇌 내 철 성분이 강조된 기저핵 마스크 생성 방법
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제4항에 있어서,상기 T1 강조 변환 영상에 대한 제1 가중치와 상기 자화율 강조 변환 영상에 대한 제2 가중치를 산출하는 단계는,상기 T1 강조 변환 영상에서 제1 관심영역의 픽셀값 평균, 상기 T1 강조 변환 영상에서 제2 관심영역의 픽셀값 평균, 상기 자화율 강조 변환 영상에서 제1 관심영역의 픽셀값 평균 및 상기 자화율 강조 변환 영상에서 제2 관심영역의 픽셀값 평균을 행렬성분값으로 가지는 제1 행렬과, 상기 제1 세부구조와 상기 제2 세부구조에 각각 대응하여 기저장된 표준값을 행렬성분값으로 가지는 제2 행렬을 생성하고, 상기 제1 행렬의 역행렬에 상기 제2 행렬을 곱함에 따라 상기 T1 강조 변환 영상에 대한 제1 가중치와 상기 자화율 강조 변환 영상에 대한 제2 가중치를 산출하는 것인 T1 강조 영상과 자화율 강조 영상을 이용한 뇌 내 철 성분이 강조된 기저핵 마스크 생성 방법
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자기공명영상에 포함된 T1 강조 영상을 일정 크기의 영역으로 분할하고 분할된 영역마다 뇌 구조체별로 구분되게 라벨링하여 기설정된 크기의 초기 마스크를 생성하는 초기 마스크 생성부;상기 자기공명영상에 포함된 자화율 강조 영상과 상기 T1 강조 영상을 각각 상기 초기 마스크의 크기와 동일한 크기를 가지도록 변환하여 T1 강조 변환 영상과 자화율 강조 변환 영상을 각각 생성하는 영상 변환부;상기 T1 강조 변환 영상과 상기 자화율 강조 변환 영상에 각각 상기 초기 마스크를 매칭하여 기저핵에 대응되는 픽셀을 관심영역으로 설정하는 관심영역 설정부;상기 T1 강조 변환 영상과 상기 자화율 강조 변환 영상에 각각 설정된 상기 관심영역의 픽셀값에 기초한 가중치를 산출한 후 상기 가중치를 상기 T1 강조 변환 영상과 상기 자화율 강조 변환 영상 각각에 적용한 다음 합하여 뇌 내 철 성분이 강조된 하이브리드 영상을 생성하는 하이브리드 영상 생성부; 및상기 하이브리드 영상을 MNI 표준 아틀라스 좌표계로 정합하고, 상기 MNI 표준 아틀라스 좌표계로 정합된 상기 하이브리드 영상을 일정 크기의 영역으로 분할하고 분할된 영역마다 뇌 구조체별로 구분되게 라벨링하여 기저핵 마스크를 생성하며, 상기 기저핵 마스크를 상기 MNI 표준 아틀라스 좌표계로 정합하기 이전의 본래의 좌표계로 복귀시켜 최종 기저핵 마스크를 생성하는 기저핵 마스크 생성부;로 구성되는 T1 강조 영상과 자화율 강조 영상을 이용한 뇌 내 철 성분이 강조된 기저핵 마스크 생성 장치
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제6항에 있어서,상기 최종 기저핵 마스크를 상기 자화율 강조 변환 영상에 매칭하여 기저핵에 대응되는 픽셀로 구성된 기저핵 영역을 분할하는 기저핵 영역 분할부;를 더 포함하는 T1 강조 영상과 자화율 강조 영상을 이용한 뇌 내 철 성분이 강조된 기저핵 마스크 생성 장치
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제6항에 있어서,상기 관심영역 설정부는상기 기저핵에 포함된 제1 세부구조와 제2 세부구조에 각각 대응되는 제1 관심영역과 제2 관심영역을 설정하는 것인 T1 강조 영상과 자화율 강조 영상을 이용한 뇌 내 철 성분이 강조된 기저핵 마스크 생성 장치
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제8항에 있어서,상기 하이브리드 영상 생성부는상기 T1 강조 변환 영상에서 제1 관심영역의 픽셀값 평균, 상기 T1 강조 변환 영상에서 제2 관심영역의 픽셀값 평균, 상기 자화율 강조 변환 영상에서 제1 관심영역의 픽셀값 평균, 상기 자화율 강조 변환 영상에서 제2 관심영역의 픽셀값 평균 및 상기 제1 세부구조와 상기 제2 세부구조에 각각 대응하여 기저장된 표준값을 이용하여 상기 T1 강조 변환 영상에 대한 제1 가중치와 상기 자화율 강조 변환 영상에 대한 제2 가중치를 산출하고,상기 제1 가중치와 상기 제2 가중치를 상기 T1 강조 변환 영상과 상기 자화율 강조 변환 영상에 각각 적용한 다음 합하여 뇌 내 철 성분이 강조된 하이브리드 영상을 생성하는 것인 T1 강조 영상과 자화율 강조 영상을 이용한 뇌 내 철 성분이 강조된 기저핵 마스크 생성 장치
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제9항에 있어서,상기 하이브리드 영상 생성부는상기 T1 강조 변환 영상에서 제1 관심영역의 픽셀값 평균, 상기 T1 강조 변환 영상에서 제2 관심영역의 픽셀값 평균, 상기 자화율 강조 변환 영상에서 제1 관심영역의 픽셀값 평균 및 상기 자화율 강조 변환 영상에서 제2 관심영역의 픽셀값 평균을 행렬성분값으로 가지는 제1 행렬과, 상기 제1 세부구조와 상기 제2 세부구조에 각각 대응하여 기저장된 표준값을 행렬성분값으로 가지는 제2 행렬을 생성하고, 상기 제1 행렬의 역행렬에 상기 제2 행렬을 곱함에 따라 상기 T1 강조 변환 영상에 대한 제1 가중치와 상기 자화율 강조 변환 영상에 대한 제2 가중치를 산출하는 것인 T1 강조 영상과 자화율 강조 영상을 이용한 뇌 내 철 성분이 강조된 기저핵 마스크 생성 장치
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외부로부터 입력되는 자기공명영상에서 기저핵 마스크를 생성하는 기저핵 마스크 생성 장치;상기 자기공명영상에서 상기 기저핵 마스크의 기저핵에 대응되는 영역에 대한 히스토그램 특징, 회색도 동시발생 행렬 특징, 회색도 런 길이 행렬 특징, 회색도 크기 영역 행렬 특징, 이웃 회색조 차이 행렬 특징, 회색도 의존 행렬 특징 중 적어도 하나를 포함하는 복수 개의 특징을 추출하는 특징 추출부; 및파킨슨병 환자와 비정형 파킨슨 증후군 환자 각각의 자기공명영상에 대해 상기 특징 추출부에서 추출되는 복수 개의 특징을 포함하는 데이터셋을 이용해 서포트 벡터 머신을 학습시키고 학습된 서포트 벡터 머신에 피검사자의 자기공명영상에 대해 상기 특징 추출부에서 추출된 특징을 입력하여 파킨슨병과 비정형 파킨슨 증후군 중 어느 하나로 분류하는 분류부;를 포함하고,상기 기저핵 마스크 생성 장치는자기공명영상에 포함된 T1 강조 영상을 일정 크기의 영역으로 분할하고 분할된 영역마다 뇌 구조체별로 구분되게 라벨링하여 기설정된 크기의 초기 마스크를 생성하는 초기 마스크 생성부와,상기 자기공명영상에 포함된 자화율 강조 영상과 상기 T1 강조 영상을 각각 상기 초기 마스크의 크기와 동일한 크기를 가지도록 변환하여 T1 강조 변환 영상과 자화율 강조 변환 영상을 각각 생성하는 영상 변환부와,상기 T1 강조 변환 영상과 상기 자화율 강조 변환 영상에 각각 상기 초기 마스크를 매칭하여 기저핵에 대응되는 픽셀을 관심영역으로 설정하는 관심영역 설정부와,상기 T1 강조 변환 영상과 상기 자화율 강조 변환 영상에 각각 설정된 상기 관심영역의 픽셀값에 기초한 가중치를 산출한 후 상기 가중치를 상기 T1 강조 변환 영상과 상기 자화율 강조 변환 영상 각각에 적용한 다음 합하여 뇌 내 철 성분이 강조된 하이브리드 영상을 생성하는 하이브리드 영상 생성부와,상기 하이브리드 영상을 MNI 표준 아틀라스 좌표계로 정합하고, 상기 MNI 표준 아틀라스 좌표계로 정합된 상기 하이브리드 영상을 일정 크기의 영역으로 분할하고 분할된 영역마다 뇌 구조체별로 구분되게 라벨링하여 기저핵 마스크를 생성하며, 상기 기저핵 마스크를 상기 MNI 표준 아틀라스 좌표계로 정합하기 이전의 본래의 좌표계로 복귀시켜 최종 기저핵 마스크를 생성하는 기저핵 마스크 생성부로 구성되는 것인 비정형 파킨슨 증후군 분류 시스템
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제11항에 있어서,상기 기저핵 마스크 생성 장치는상기 최종 기저핵 마스크를 상기 자화율 강조 변환 영상에 매칭하여 기저핵에 대응되는 픽셀로 구성된 기저핵 영역을 분할하고,상기 특징 추출부는상기 기저핵 영역에 대한 히스토그램 특징, 회색도 동시발생 행렬 특징, 회색도 런 길이 행렬 특징, 회색도 크기 영역 행렬 특징, 이웃 회색조 차이 행렬 특징, 회색도 의존 행렬 특징 중 적어도 하나를 포함하는 복수 개의 특징을 추출하는 것인 비정형 파킨슨 증후군 분류 시스템
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제11항에 있어서,상기 관심영역 설정부는상기 기저핵에 포함된 제1 세부구조와 제2 세부구조에 각각 대응되는 제1 관심영역과 제2 관심영역을 설정하는 것인 비정형 파킨슨 증후군 분류 시스템
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제13항에 있어서,상기 하이브리드 영상을 생성부는상기 T1 강조 변환 영상에서 제1 관심영역의 픽셀값 평균, 상기 T1 강조 변환 영상에서 제2 관심영역의 픽셀값 평균, 상기 자화율 강조 변환 영상에서 제1 관심영역의 픽셀값 평균, 상기 자화율 강조 변환 영상에서 제2 관심영역의 픽셀값 평균 및 상기 제1 세부구조와 상기 제2 세부구조에 각각 대응하여 기저장된 표준값을 이용하여 상기 T1 강조 변환 영상에 대한 제1 가중치와 상기 자화율 강조 변환 영상에 대한 제2 가중치를 산출하고, 상기 제1 가중치와 상기 제2 가중치를 상기 T1 강조 변환 영상과 상기 자화율 강조 변환 영상에 각각 적용한 다음 합하여 뇌 내 철 성분이 강조된 하이브리드 영상을 생성하는 것인 비정형 파킨슨 증후군 분류 시스템
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제14항에 있어서,상기 하이브리드 영상을 생성부는상기 T1 강조 변환 영상에서 제1 관심영역의 픽셀값 평균, 상기 T1 강조 변환 영상에서 제2 관심영역의 픽셀값 평균, 상기 자화율 강조 변환 영상에서 제1 관심영역의 픽셀값 평균 및 상기 자화율 강조 변환 영상에서 제2 관심영역의 픽셀값 평균을 행렬성분값으로 가지는 제1 행렬과, 상기 제1 세부구조와 상기 제2 세부구조에 각각 대응하여 기저장된 표준값을 행렬성분값으로 가지는 제2 행렬을 생성하고, 상기 제1 행렬의 역행렬에 상기 제2 행렬을 곱함에 따라 상기 T1 강조 변환 영상에 대한 제1 가중치와 상기 자화율 강조 변환 영상에 대한 제2 가중치를 산출하는 것인 비정형 파킨슨 증후군 분류 시스템
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