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동맥류의 형상학적 인자와 혈류 역학적 인자를 바탕으로 인공지능을 활용한 동맥류 파열 예측 방법 및 그 장치

  • 기술번호 : KST2023009008
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 동맥류의 형상학적 인자와 혈류 역학적 인자를 바탕으로 인공지능을 활용한 동맥류 파열 예측 방법 및 그 장치에 관한 발명이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 동맥류 파열 예측 방법은, 혈관 영상을 획득하는 단계; 상기 혈관 영상을 바탕으로 관성 모멘트를 도출하는 단계; 혈류 역학적 인자를 획득하는 단계; 상기 관성 모멘트와 상기 혈류 역학적 인자가 사전에 학습된 인공신경망에 입력되면 파열 위험도가 출력되는 단계; 및 상기 파열 위험도가 사전에 정해진 파열 임계값보다 크면 파열 가능 있음으로 예측하고, 크지 않으면 파열 가능 없음으로 예측하는 단계;를 포함할 수 있다.
Int. CL A61B 5/02 (2006.01.01) A61B 5/00 (2021.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01) G06N 3/08 (2023.01.01)
CPC A61B 5/02014(2013.01) A61B 5/7264(2013.01) A61B 5/7275(2013.01) G16H 50/20(2013.01) G06N 3/08(2013.01)
출원번호/일자 1020220041961 (2022.04.05)
출원인 한양대학교 에리카산학협력단, 연세대학교 산학협력단, 이화여자대학교 산학협력단, 가톨릭관동대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0143278 (2023.10.12) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.04.05)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 에리카산학협력단 대한민국 경기도 안산시 상록구
2 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구
3 이화여자대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구
4 가톨릭관동대학교산학협력단 대한민국 강원도 강릉시 범일로**

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 오제훈 경기도 안양시 동안구
2 양현동 경상남도 거제시
3 김용배 서울특별시 강남구
4 김정재 서울특별시 성동구
5 조광천 서울특별시 강서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김준석 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***(가산동) 에이스비즈포레 ***-***호(키움특허법률사무소)
2 박민욱 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***(가산동) 에이스비즈포레 ***-***호 ***호(키움특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.04.05 수리 (Accepted) 1-1-2022-0360907-92
2 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2022.04.13 수리 (Accepted) 1-1-2022-0395939-51
3 보정요구서
Request for Amendment
2022.04.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2022-0056231-21
4 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.10.07 수리 (Accepted) 4-1-2022-5235822-97
5 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.12.09 수리 (Accepted) 4-1-2022-5292360-75
6 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2023.03.21 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
7 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2023.09.06 수리 (Accepted) 4-1-2023-5233653-65
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번호 청구항
1 1
혈관 영상을 획득하는 단계;상기 혈관 영상을 바탕으로 관성 모멘트를 도출하는 단계;혈류 역학적 인자를 획득하는 단계;상기 관성 모멘트와 상기 혈류 역학적 인자가 사전에 학습된 인공신경망에 입력되면 파열 위험도가 출력되는 단계; 및상기 파열 위험도가 사전에 정해진 파열 임계값보다 크면 파열 가능 있음으로 예측하고, 크지 않으면 파열 가능 없음으로 예측하는 단계;동맥류 파열 예측 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 관성 모멘트를 도출하는 단계는,상기 혈관과 동맥류가 교차하는 교차면을 도출하는 단계;상기 혈관의 중심선을 도출하는 단계;상기 중심선에 수직하는 가상의 단면인 제1 단면이 상기 중심선을 따라 제1 방향으로 이동할 때 상기 교차면과 처음 만나는 제1 지점을 도출하는 단계;상기 중심선에 수직하는 가상의 단면인 제2 단면이 상기 중심선을 따라 제2 방향으로 이동할 때 상기 교차면과 처음 만나는 제2 지점을 도출하는 단계;상기 제1 지점과 상기 제2 지점을 연결하는 가상의 제1 라인을 도출하는 단계;상기 교차면 상의 점 중에서 상기 제1 라인으로부터 가장 멀리 떨어진 서로 다른 제3 지점 및 제4 지점을 도출하는 단계;상기 제3 지점과 상기 제4 지점을 연결하는 가상의 제2 라인을 도출하는 단계; 상기 제1 라인을 포함하면서 상기 제2 라인과 평행한 가상의 단면을 상기 동맥류의 바닥면으로 도출하는 단계; 및상기 바닥면에 수직 방향을 회전축으로 상기 동맥류의 관성 모멘트를 도출하는 단계;를 더 포함하는,동맥류 파열 예측 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 제1 방향은,상기 혈관의 일단에서 상기 동맥류를 향하는 방향이며,상기 제2 방향은,상기 일단과 다른 상기 혈관의 타단에서 상기 동맥류를 향하는 방향이고,상기 제3 지점은,상기 제1 라인에 의해서 분할된 상기 교차면의 어느 한면의 가장자리에 위치한 지점이며,상기 제4 지점은,상기 제1 라인에 의해서 분할된 상기 교차면 중에서 상기 제3 지점이 위치한 면과 다른 면의 가장자리에 위치한 지점인,동맥류 파열 예측 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 혈류 역학적 인자는,혈류량, 수축기 혈압, 이완기 혈압 및 혈관벽 탄력성 중에서 적어도 하나를 포함하는,동맥류 파열 예측 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 혈관 영상을 획득하는 단계 이전에,사전에 준비된 관성 모멘트, 혈류 역학적 인자 및 파열 위험도의 데이터를 바탕으로 상기 인공신경망을 학습시키는 단계;를 더 포함하는,동맥류 파열 예측 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 혈관 영상을 획득하는 단계 이전에,상기 사전에 학습된 인공신경망에서 출력되는 파열 위험도의 정확성을 검증한 ROC(Receiver Operating Characteristic) 커브(curve)를 생성하는 단계; 및상기 ROC 커브를 바탕으로 상기 파열 임계값을 도출하는 단계;를 더 포함하는,동맥류 파열 예측 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 파열 임계값을 도출하는 단계는,상기 ROC 커브 그래프의 좌표 (0, 1)과 가장 가까운 ROC 커브의 지점을 도출하는 단계; 및상기 지점의 민감도(sensitivity)을 상기 파열 임계값으로 도출하는 단계;를 포함하는,동맥류 파열 예측 방법
8 8
제6항에 있어서,상기 파열 임계값을 도출하는 단계는,상기 ROC 커브와 기울기가 1인 직선이 교차하는 지점을 획득하는 단계;상기 교차하는 지점의 민감도(sensitivity) 중에서 가장 큰 값을 상기 파열 임계값으로 도출하는 단계;를 포함하는,동맥류 파열 예측 방법
9 9
혈관의 영상을 획득하는 혈관 영상 획득부;상기 혈관 영상을 바탕으로 상기 혈관과 동맥류가 교차하는 교차면을 도출하고, 상기 교차면을 바탕으로 상기 동맥류의 관성 모멘트를 도출하는 관성 모멘트 연산부;혈류량, 수축기 혈압, 이완기 혈압 및 혈관벽 탄력성 중에서 적어도 하나를 포함하는 혈류 역학적 인자를 획득하는 혈류 역학적 인자 획득부;사전에 수집된 관성 모멘트, 혈류 역학적 인자 및 파열 위험도의 데이터를 바탕으로 학습된 인공신경망;상기 인공신경망을 이용하여 생성된 ROC 커브를 바탕으로 파열 임계값을 도출하는 임계값 설정부; 및상기 도출된 관성 모멘트 및 상기 획득된 혈류 역학적 인자를 인공신경망에서 입력하고, 상기 인공신경망에서 출력된 파열 위험도가 상기 파열 임계값보다 크면 상기 동맥류의 파열 가능성 있음으로 예측하는 파열 예측부;를 포함하는동맥류 파열 예측 장치
10 10
제9항에 있어서,상기 관성 모멘트 연산부는,상기 혈관과 동맥류가 교차하는 교차면을 도출하고, 상기 혈관의 중심선을 도출하며, 상기 중심선에 수직하는 가상의 단면인 제1 단면이 상기 중심선을 따라 제1 방향으로 이동할 때 상기 교차면과 처음 만나는 제1 지점을 도출하고, 상기 중심선에 수직하는 가상의 단면인 제2 단면이 상기 중심선을 따라 제2 방향으로 이동할 때 상기 교차면과 처음 만나는 제2 지점을 도출하며, 상기 제1 지점과 상기 제2 지점을 연결하는 가상의 제1 라인을 도출하고, 상기 교차면 상의 점 중에서 상기 제1 라인으로부터 가장 멀리 떨어진 서로 다른 제3 지점 및 제4 지점을 도출하며, 상기 제3 지점과 상기 제4 지점을 연결하는 가상의 제2 라인을 도출하고, 상기 제1 라인을 포함하면서 상기 제2 라인과 평행한 가상의 단면을 상기 동맥류의 바닥면으로 도출하며, 상기 바닥면에 수직 방향을 축으로 상기 동맥류의 관성 모멘트를 도출하고,상기 제1 방향은,상기 혈관의 일단에서 상기 동맥류를 향하는 방향이며,상기 제2 방향은,상기 일단과 다른 상기 혈관의 타단에서 상기 동맥류를 향하는 방향이고,상기 제3 지점은,상기 제1 라인에 의해서 분할된 상기 교차면의 어느 한면의 가장자리에 위치한 지점이며,상기 제4 지점은,상기 제1 라인에 의해서 분할된 상기 교차면 중에서 상기 제3 지점이 위치한 면과 다른 면의 가장자리에 위치한 지점인,동맥류 파열 예측 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 이화여자대학교 이공학학술연구기반구축(R&D) 혈관 내 치료를 위한 딥러닝 기반 환자 맞춤형 미세도관 성형 가이드라인 구축
2 과학기술정보통신부 가톨릭관동대학교 개인기초연구(과기정통부)(R&D) 유체 - 구조 연성 시뮬레이션에 기반한 뇌동맥류 파열 가능성 평가를 위한 새로운 스코어링 시스템 개발
3 과학기술정보통신부 한양대학교(ERICA캠퍼스) 개인기초연구(과기정통부)(R&D) 에너지 수확/저장장치, 센서 및 액츄에이터가 통합된 다종소재기반 고신뢰성 웨어러블 시스템 개발