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다중 가속기 환경에서 실행되는 다중 GPGPU 응용의 자원 및 작업 할당 관리 프레임워크에서 실행되는 다중 가속기 환경에서 다중 GPGPU 응용의 자원 및 작업 할당 관리 방법에 있어서,병렬 프로그래밍 명령어 중 가속기의 제어 및 성능에 대한 명령어를 지연하고 가상 오브젝트로 관리하는 단계;작업 실행 명령어가 호출되었을 때, 복수의 가속기 각각의 현재 정보를 기초로 작업을 실행할 가속기를 선정하는 단계, 상기 선정된 가속기에 맞게 지연된 명령어를 수정하는 단계; 수정된 명령어와 작업의 실행을 위해 필요한 자원 정보를 예약하고, 상기 예약된 자원 정보를 다른 프로세스와 공유하는 단계; 및 작업 실행 명령어를 레디 큐에 등록하고, 수정된 명령어를 실행한 다음, 작업 실행 순서에 맞추어 작업을 실행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는다중 가속기 환경에서 다중 GPGPU 응용의 자원 및 작업 할당 관리 방법
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제1항에 있어서,상기 병렬 프로그래밍 명령어 중 가속기의 제어 및 성능에 대한 명령어를 지연하고 가상 오브젝트로 관리하는 단계는 가속기의 성능 및 자원 이용율에 영향을 주는 명령어를 실행 시점을 변경하기 위해 상기 명령어를 지연하고, 가속기 선정 이후 지연된 명령어를 실행하기 위해 명령어를 지연된 명령어 리스트에 기록하고 명령어 실행에 필요한 정보를 가상 오브젝트로 관리하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는다중 가속기 환경에서 다중 GPGPU 응용의 자원 및 작업 할당 관리 방법
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제1항에 있어서,상기 작업을 실행할 가속기를 선정하는 단계는 IPC 기반 정보 공유 체계를 통해 수집된 복수의 가속기 각각의 메모리 사용량을 기초로 작업을 실행할 메모리 여유 공간을 가지는 가속기가 존재하는지 여부를 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는다중 가속기 환경에서 다중 GPGPU 응용의 자원 및 작업 할당 관리 방법
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제3항에 있어서,상기 작업을 실행할 가속기를 선정하는 단계는 상기 판단 결과 상기 메모리 여유 공간을 가지는 가속기가 존재하지 않는 경우, 복수의 가속기 각각의 과거 데이터 할당 히스토리를 기초로 가속기의 현재 작업 실행에 불필요한 데이터를 가속기로부터 호스트의 메모리로 백업하는 단계; 및상기 판단 결과 메모리 여유 공간을 가지는 가속기가 존재하면 IPC 기반 정보 공유 체계를 통해 수집된 복수의 가속기 각각의 현재 정보를 기초로 복수의 가속기 각각의 잔여 실행 시간에 따라 가속기를 선정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는다중 가속기 환경에서 다중 GPGPU 응용의 자원 및 작업 할당 관리 방법
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제1항에 있어서,상기 선정된 가속기에 맞게 지연된 명령어를 수정하는 단계는 상기 선정된 가속기에 맞게 상기 지연된 명령어를 수정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는다중 가속기 환경에서 다중 GPGPU 응용의 자원 및 작업 할당 관리 방법
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제1항에 있어서,상기 명령어의 실행을 위해 필요한 자원 정보를 예약하고, 상기 예약된 자원 정보를 다른 프로세스와 공유하는 단계는 수정된 명령어 및 작업 실행 명령어의 실행에 필요한 자원 정보와 실행 시간 정보를 IPC (Interprocess Communication) 기반 정보 공유 체계에 저장하고 다른 프로세스와 공유하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는다중 가속기 환경에서 다중 GPGPU 응용의 자원 및 작업 할당 관리 방법
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제1항에 있어서,상기 작업 실행 명령어를 레디 큐에 등록하고, 수정된 명령어를 실행한 다음, 작업 실행 순서에 맞추어 작업을 실행하는 단계는가속기내 다중 작업에 대한 스케줄링 방식에 관계없이 모든 작업이 독립적으로 실행하는 것을 보장하기 위하여 가속기별 레디 큐에 작업 실행 명령어를 등록하고, 수정된 명령어를 실행한 다음, 작업 실행 순서에 맞추어 작업을 실행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는다중 가속기 환경에서 다중 GPGPU 응용의 자원 및 작업 할당 관리 방법
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제1항에 있어서,상기 작업 실행 명령어를 레디 큐에 등록하고, 수정된 명령어를 실행한 다음, 작업 실행 순서에 맞추어 작업을 실행하는 단계는상기 가속기 내 다중 작업에 대한 스케줄링 방식에 관계없이 모든 작업이 독립적으로 실행하는 것을 보장하기 위하여 가속기별 레디 큐에 작업 실행 명령어를 등록하고, 수정된 명령어를 실행한 다음, 작업 실행 순서에 맞추어 작업을 실행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는다중 가속기 환경에서 다중 GPGPU 응용의 자원 및 작업 할당 관리 방법
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다중 가속기 환경에서 다중 GPGPU 응용의 자원 및 작업 할당 관리 프레임워크에 있어서, 병렬 프로그램 언어에 대한 작업 실행 명령어가 수신되면, 복수의 가속기 각각의 현재 정보를 기초로 작업을 실행할 가속기를 선정하는 가속기 선정기;상기 선정된 가속기에 맞게 지연된 명령어를 수정하는 명령어 수정기, 수정된 명령어 및 작업의 실행을 위해 필요한 자원 정보를 예약하고, 상기 예약된 자원 정보를 다른 프로세스와 공유하는 자원 정보 공유기; 및 작업 실행 명령어를 레디 큐에 등록하고, 수정된 명령어 및 작업을 실행하는 작업 실행 관리기를 포함하는 것을 특징으로 하는다중 가속기 환경에서 다중 GPGPU 응용의 자원 및 작업 할당 관리 프레임워크
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제9항에 있어서,상기 가속기 선정기는가속기의 성능 및 자원 이용율에 영향을 주는 명령어를 실행 시점을 변경하기 위해 상기 명령어를 지연하고, 가속기 선정 이후 지연된 명령어를 실행하기 위해 명령어를 지연된 명령어 리스트에 기록하고 명령어 실행에 필요한 정보를 가상 오브젝트로 관리하는 것을 특징으로 하는 다중 가속기 환경에서 다중 GPGPU 응용의 자원 및 작업 할당 관리 프레임워크
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제9항에 있어서,상기 가속기 선정기는IPC 기반 정보 공유 체계를 통해 수집된 복수의 가속기 각각의 메모리 사용량을 기초로 작업을 실행할 메모리 여유 공간을 가지는 가속기가 존재하는지 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는다중 가속기 환경에서 다중 GPGPU 응용의 자원 및 작업 할당 관리 프레임워크
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제11항에 있어서,상기 가속기 선정기는상기 판단 결과 상기 메모리 여유 공간을 가지는 가속기가 존재하지 않는 경우, 복수의 가속기 각각의 과거 데이터 할당 히스토리를 기초로 가속기의 현재 작업 실행에 불필요한 데이터를 가속기로부터 호스트의 메모리로 백업하고, 상기 판단 결과 메모리 여유 공간을 가지는 가속기가 존재하면 IPC 기반 정보 공유 체계를 통해 수집된 복수의 가속기 각각의 현재 정보를 기초로 복수의 가속기 각각의 잔여 실행 시간에 따라 가속기를 선정하는 것을 특징으로 하는다중 가속기 환경에서 다중 GPGPU 응용의 자원 및 작업 할당 관리 프레임워크
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제9항에 있어서,상기 선정된 가속기에 맞게 지연된 명령어를 수정하는 단계는 상기 선정된 가속기에 맞게 상기 지연된 명령어를 수정하는 명령어 수정기를 더 포함하는 것을 특징으로 하는다중 가속기 환경에서 다중 GPGPU 응용의 자원 및 작업 할당 관리 프레임워크
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제9항에 있어서,상기 자원 정보 공유기는수정된 명령어 및 작업 실행 명령어의 실행에 필요한 자원 정보와 실행 시간 정보를 IPC (Interprocess Communication) 기반 정보 공유 체계에 저장하고 다른 프로세스와 공유하는 것을 특징으로 하는다중 가속기 환경에서 다중 GPGPU 응용의 자원 및 작업 할당 관리 프레임워크
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제9항에 있어서,상기 작업 실행 관리기는상기 가속기 내 다중 작업에 대한 스케줄링 방식에 관계없이 모든 작업이 독립적으로 실행하는 것을 보장하기 위하여 가속기별 레디 큐에 작업 실행 명령어를 등록하고, 수정된 명령어를 실행한 다음, 작업 실행 순서에 맞추어 작업을 실행하는 것을 특징으로 하는다중 가속기 환경에서 다중 GPGPU 응용의 자원 및 작업 할당 관리 프레임워크
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제9항에 있어서,상기 작업 실행 관리기는상기 가속기 내 다중 작업에 대한 스케줄링 방식에 관계없이 모든 작업이 독립적으로 실행하는 것을 보장하기 위하여 가속기별 레디 큐에 작업 실행 명령어를 등록하고, 수정된 명령어를 실행한 다음, 작업 실행 순서에 맞추어 작업을 실행하는 것을 특징으로 하는다중 가속기 환경에서 다중 GPGPU 응용의 자원 및 작업 할당 관리 프레임워크
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