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저전력 광역 통신 시스템에 있어서, 심층 신경망이 평균 제곱근 오차를 최소화 하는 정보를 제공하도록 하는 심층 신경망 계수를 생성하는 심층 신경망 계수 생성부; 및 상기 생성된 심층 신경망 계수를 활용하여 훈련된 심층 신경망을 생성하고, 무선 채널 정보, 전력 정보를 입력으로 하여 송신기, 수신기 및 중계기 신호 처리에 필요한 정보를 출력하는 심층 신경망 연산부를 포함하고, 저전력 광역 통신 시스템의 송신기, 수신기 및 중계기는 상기 심층 신경망 연산부의 출력을 입력 받아 해당 단말에서 필요한 신호를 생성하는 저전력 광역 통신 시스템
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제1항에 있어서,상기 심층 신경망 계수 생성부는, 반복연산장치를 포함하는 훈련 신호 생성 장치; 및 신경망 훈련 및 계수 연산 장치를 포함하고, 상기 반복연산장치는 심층 신경망 훈련을 위해 생성되는 복수의 세트의 채널 및 전력 정보에 대해 평균 제곱근 오차를 최소화하는 송신기, 중계기, 수신기 신호처리 장치의 계수를 구하는 저전력 광역 통신 시스템
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제2항에 있어서,상기 반복연산장치는, 송신기 신호 처리 장치(), 중계기 신호 처리 장치(), 수신기 신호 처리 장치()를 각각의 전력 조건에 맞춰 임의의 행렬로 초기화하고, 송신기 신호 처리 장치 계수와 중계기 신호 처리 장치 계수는 연산된 결과 형태로 유지하면서, 수신기 신호 처리 장치 계수()를 하기 식을 이용하여 갱신하고, 여기서, 는 송신기 신호 전력을 조절하기 위한 계수로 반복연산과정을 통해 1 로 수렴하고, 는 k 번째 수신기 잡음 전력을 나타내는 저전력 광역 통신 시스템
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제3항에 있어서,상기 반복연산장치는, 송신기 신호 처리 장치와 수신기 신호 처리 장치 계수는 연산된 결과 형태로 유지하면서, 중계기 신호 처리 장치 계수()를 하기 식을 이용하여 갱신하고, 여기서 는 중계기 송신 전력을 제어하는 계수로서 이분법(Bisection-method) 수치해석 방법을 통해 을 만족하는 값으로 결정하는 저전력 광역 통신 시스템
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제4항에 있어서,상기 반복연산장치는, 수신기 신호 처리 장치와 중계기 신호 처리 장치에 해당하는 계수는 연산된 결과 형태로 유지하면서, 송신기 신호 전력을 조절하기 위한 계수()에 관한 복수의 경우에 따라 송신기 신호 처리 장치 계수()를 구하는 저전력 광역 통신 시스템
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제2항에 있어서,상기 신경망 훈련 및 계수 연산 장치는, 상기 반복연산장치를 통해 생성된 복수의 세트의 정보에 기초하여 심층 신경망 학습 알고리즘을 활용해 심층 신경망을 훈련하고, 상기 훈련된 결과로 최적 심층 신경망 계수를 구하는 저전력 광역 통신 시스템
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제1항에 있어서,상기 심층 신경망 연산부는, 실시간 무선 채널 및 각 단말기의 최대 전력 정보를 포함하는 실시간 무선 환경 정보를 심층 신경망 입력 층 인터페이스에 따라 가공하여 제공하는 입력 신호 구성 장치; 상기 입력 신호 구성 장치를 통해 가공된 실시간 무선 환경 정보를 입력으로 하여 송신기, 수신기, 중계기 각각의 신호 처리 계수 정보에 대한 정보를 출력하는 훈련된 심층 신경망; 및 상기 훈련된 심층 신경망의 출력 값에 하여 송신기, 수신기, 중계기 신호 처리 계수를 생성하는 출력 신호 구성 장치 를 포함하는 저전력 광역 통신 시스템
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심층 신경망 계수 생성부를 통해 심층 신경망이 평균 제곱근 오차를 최소화 하는 정보를 제공하도록 하는 심층 신경망 계수를 생성하는 단계; 심층 신경망 연산부를 통해 상기 생성된 심층 신경망 계수를 활용하여 훈련된 심층 신경망을 생성하고, 무선 채널 정보, 전력 정보를 입력으로 하여 송신기, 수신기 및 중계기 신호 처리에 필요한 정보를 출력하는 단계; 및 상기 심층 신경망 연산부의 출력을 입력 받아 송신기, 수신기 및 중계기를 통해 해당 단말에서 필요한 신호를 생성하는 단계를 포함하는 저전력 광역 통신 방법
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제1항에 있어서,상기 심층 신경망 계수 생성부를 통해 심층 신경망이 평균 제곱근 오차를 최소화 하는 정보를 제공하도록 하는 심층 신경망 계수를 생성하는 단계는, 상기 심층 신경망 계수 생성부는 반복연산장치를 포함하는 훈련 신호 생성 장치 및 신경망 훈련 및 계수 연산 장치를 포함하고, 상기 반복연산장치는 심층 신경망 훈련을 위해 생성되는 복수의 세트의 채널 및 전력 정보에 대해 평균 제곱근 오차를 최소화하는 송신기, 중계기, 수신기 신호처리 장치의 계수를 구하는 저전력 광역 통신 방법
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제9항에 있어서,송신기 신호 처리 장치(), 중계기 신호 처리 장치(), 수신기 신호 처리 장치()를 각각의 전력 조건에 맞춰 임의의 행렬로 초기화하고, 송신기 신호 처리 장치 계수와 중계기 신호 처리 장치 계수는 연산된 결과 형태로 유지하면서, 수신기 신호 처리 장치 계수()를 하기 식을 이용하여 갱신하고, 여기서, 는 송신기 신호 전력을 조절하기 위한 계수로 반복연산과정을 통해 1 로 수렴하고, 는 k 번째 수신기 잡음 전력을 나타내는 저전력 광역 통신 방법
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제10항에 있어서,상기 반복연산장치는, 송신기 신호 처리 장치와 수신기 신호 처리 장치 계수는 연산된 결과 형태로 유지하면서, 중계기 신호 처리 장치 계수()를 하기 식을 이용하여 갱신하고, 여기서 는 중계기 송신 전력을 제어하는 계수로서 이분법(Bisection-method) 수치해석 방법을 통해 을 만족하는 값으로 결정하는 저전력 광역 통신 방법
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제11항에 있어서,수신기 신호 처리 장치와 중계기 신호 처리 장치에 해당하는 계수는 연산된 결과 형태로 유지하면서, 송신기 신호 전력을 조절하기 위한 계수()에 관한 복수의 경우에 따라 송신기 신호 처리 장치 계수()를 구하는저전력 광역 통신 방법
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제9항에 있어서,상기 신경망 훈련 및 계수 연산 장치는, 상기 반복연산장치를 통해 생성된 복수의 세트의 정보에 기초하여 심층 신경망 학습 알고리즘을 활용해 심층 신경망을 훈련하고, 상기 훈련된 결과로 최적 심층 신경망 계수를 구하는 저전력 광역 통신 방법
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제8항에 있어서,상기 심층 신경망 연산부를 통해 상기 생성된 심층 신경망 계수를 활용하여 훈련된 심층 신경망을 생성하고, 무선 채널 정보, 전력 정보를 입력으로 하여 송신기, 수신기 및 중계기 신호 처리에 필요한 정보를 출력하는 단계는, 입력 신호 구성 장치가 실시간 무선 채널 및 각 단말기의 최대 전력 정보를 포함하는 실시간 무선 환경 정보를 심층 신경망 입력 층 인터페이스에 따라 가공하여 제공하는 단계; 훈련된 심층 신경망이 상기 입력 신호 구성 장치를 통해 가공된 실시간 무선 환경 정보를 입력으로 하여 송신기, 수신기, 중계기 각각의 신호 처리 계수 정보에 대한 정보를 출력하는 단계; 및 출력 신호 구성 장치가 상기 훈련된 심층 신경망의 출력 값에 하여 송신기, 수신기, 중계기 신호 처리 계수를 생성하는 단계 를 포함하는 저전력 광역 통신 방법
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