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암기를 수행하는 학습 과정과, 암기한 내용을 인출하는 인출 과정을 포함하는 기억 과제의 수행 성공 여부를 학습 과정 중에 또는 학습 과정 이전에 예측하는 인공신경망 기반의 기억 과제 수행 예측 방법으로서,기억 과제 제공부에 의해, 사용자에게 암기 과제를 제시하여 학습 과정을 수행하도록 지시하고, 상기 학습 과정 후에 상기 사용자에게 문제를 제시하여 인출 과정을 수행하도록 지시하여 상기 기억 과제를 제공하는 단계;EEG 데이터 수집부에 의해, 상기 사용자가 수행하는 상기 기억 과제의 상기 학습 과정 중에 또는 상기 학습 과정 직전에 상기 사용자의 뇌신경신호를 획득하는 단계; 및기억 과제 수행 예측부에 의해, 상기 뇌신경신호를 상기 인공신경망에 입력하여 상기 기억 과제의 성과를 상기 인출 과정 이전에 미리 예측하는 단계를 포함하고,상기 인공신경망은 상기 학습 과정 중 또는 상기 학습 과정 직전에 수집된 뇌신경신호를 기초로 상기 인출 과정의 성공을 예측하도록 학습되고,상기 기억 과제를 제공하는 단계는:학습 과정 수행부에 의해, 상기 사용자에게 상기 암기 과제를 제시하고 상기 암기 과제를 암기하도록 지시함으로써 상기 사용자로 하여금 상기 학습 과정을 수행하게 하는 단계;방해 과정 수행부에 의해, 상기 학습 과정이 완료된 후로부터 설정된 시간이 경과한 후, 상기 암기 과제와 관련 없으며 상기 암기 과제와 상이한 유형의 문제인 방해 문제를 제시하여 상기 사용자에게 풀도록 지시하는 방해 과정을 수행하는 단계; 및인출 과정 수행부에 의해, 상기 방해 과정 후 상기 사용자에게 상기 문제를 제시하여 암기 내용을 떠올리도록 지시하여 상기 사용자로 하여금 상기 인출 과정을 수행하게 하는 단계를 포함하고,상기 예측하는 단계는:다수의 뇌파 채널 별로 수집되는 뇌신경신호를 시간 영역에서 합성곱 처리하여 제1 뇌파 특징 데이터를 생성하는 처리를 수행하는 단계;시간 영역에서 합성곱 처리된 상기 제1 뇌파 특징 데이터를 공간 영역에서 합성곱 처리하여 제2 뇌파 특징 데이터를 생성하는 처리를 수행하는 단계;상기 제2 뇌파 특징 데이터를 풀링 처리하여 제3 뇌파 특징 데이터를 생성하는 단계; 및상기 제3 뇌파 특징 데이터를 기초로 상기 기억 과제의 성과에 대한 예측 분류를 수행하는 단계를 포함하고,상기 뇌신경신호를 획득하는 단계는 제1 뇌신경신호와 제2 뇌신경신호를 포함하는 복수개의 뇌신경신호를 획득하는 단계를 포함하고,상기 제1 뇌신경신호를 시간 구간에 따라 제1 서브 뇌신경신호들로 분할하는 단계;상기 제2 뇌신경신호를 시간 구간에 따라 제2 서브 뇌신경신호들로 분할하는 단계;연속된 시간 구간 별로 상기 제1 서브 뇌신경신호들과 상기 제2 서브 뇌신경신호들을 합성하여 상기 제1 뇌신경신호 및 상기 제2 뇌신경신호와 다른 다수의 가상 뇌신경신호를 생성하여 학습 데이터로 증강하는 단계; 및상기 학습 데이터를 기반으로 상기 인공신경망을 학습하는 단계를 더 포함하는, 인공신경망 기반의 기억 과제 수행 예측 방법
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청구항 1에 있어서,상기 뇌신경신호는 상기 사용자의 EEG 데이터 및 MEG 데이터 중의 적어도 하나를 포함하는, 인공신경망 기반의 기억 과제 수행 예측 방법
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청구항 1에 있어서,상기 뇌신경신호는 상기 사용자의 해마 주변에 근접 배치된 전극으로부터 측정된 유사 iEEG 데이터를 포함하는, 인공신경망 기반의 기억 과제 수행 예측 방법
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청구항 1에 있어서,상기 인공신경망은 합성곱 신경망 기반의 딥러닝 모델을 포함하는, 인공신경망 기반의 기억 과제 수행 예측 방법
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청구항 1에 있어서,상기 뇌신경신호를 획득하는 단계는:상기 뇌신경신호에서 상기 암기 과제가 제시되기 시작하는 학습 시작 시점으로부터 설정된 시간 이전인 직전 시점과, 상기 학습 시작 시점으로부터 설정된 시간 이후인 직후 시점 사이의 뇌신경신호 구간 데이터로 분할하는 단계; 및상기 뇌신경신호 구간 데이터를 상기 직전 시점과 상기 학습 시작 시점 사이의 학습 과정 전단계 뇌신경신호와, 상기 학습 시작 시점과 상기 직후 시점 사이의 학습 과정 수행단계 뇌신경신호로 분할하는 단계를 포함하고,상기 예측하는 단계는 상기 학습 과정 전단계 뇌신경신호와 상기 학습 과정 수행단계 뇌신경신호를 기초로 상기 인공신경망에 의해 상기 기억 과제의 성과를 예측하는 단계를 포함하는, 인공신경망 기반의 기억 과제 수행 예측 방법
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청구항 1 내지 청구항 4, 청구항 7 중 어느 한 항에 기재된 인공신경망 기반의 기억 과제 수행 예측 방법을 실행시키도록 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체에 기록된 컴퓨터 프로그램
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암기를 수행하는 학습 과정과, 암기한 내용을 인출하는 인출 과정을 포함하는 기억 과제의 수행 성공 여부를 학습 과정 중에 또는 학습 과정 이전에 예측하는 인공신경망 기반의 기억 과제 수행 예측 장치로서,사용자에게 암기 과제를 제시하여 학습 과정을 수행하도록 지시하고, 상기 학습 과정 후에 상기 사용자에게 문제를 제시하여 인출 과정을 수행하도록 지시하여 상기 기억 과제를 제공하도록 구성되는 기억 과제 제공부;사용자가 수행하는 상기 기억 과제의 상기 학습 과정 중에 또는 상기 학습 과정 직전에 상기 사용자의 뇌신경신호를 획득하도록 구성되는 EEG 데이터 수집부; 및상기 뇌신경신호를 상기 인공신경망에 입력하여 상기 기억 과제의 성과를 상기 인출 과정 이전에 미리 예측하도록 구성되는 기억 과제 수행 예측부를 포함하고,상기 인공신경망은 상기 학습 과정 중 또는 상기 학습 과정 직전에 수집된 뇌신경신호를 기초로 상기 인출 과정의 성공을 예측하도록 학습되고,상기 기억 과제 제공부는:상기 사용자에게 상기 암기 과제를 제시하고 상기 암기 과제를 암기하도록 지시함으로써 상기 사용자로 하여금 상기 학습 과정을 수행하게 하는 학습 과정 수행부;상기 학습 과정이 완료된 후로부터 설정된 시간이 경과한 후, 상기 암기 과제와 관련 없으며 상기 암기 과제와 상이한 유형의 문제인 방해 문제를 제시하여 상기 사용자에게 풀도록 지시하는 방해 과정을 수행하는 방해 과정 수행부; 및상기 방해 과정 후 상기 사용자에게 상기 문제를 제시하여 암기 내용을 떠올리도록 지시하여 상기 사용자로 하여금 상기 인출 과정을 수행하게 하는 인출 과정 수행부를 포함하고,상기 기억 과제 수행 예측부는:다수의 뇌파 채널 별로 수집되는 뇌신경신호를 시간 영역에서 합성곱 처리하여 제1 뇌파 특징 데이터를 생성하는 처리를 수행하고;시간 영역에서 합성곱 처리된 상기 제1 뇌파 특징 데이터를 공간 영역에서 합성곱 처리하여 제2 뇌파 특징 데이터를 생성하는 처리를 수행하고;상기 제2 뇌파 특징 데이터를 풀링 처리하여 제3 뇌파 특징 데이터를 생성하고; 그리고상기 제3 뇌파 특징 데이터를 기초로 상기 기억 과제의 성과에 대한 예측 분류를 수행하도록 구성되고,상기 EEG 데이터 수집부는 제1 뇌신경신호와 제2 뇌신경신호를 포함하는 복수개의 뇌신경신호를 획득하도록 구성되고,상기 제1 뇌신경신호를 시간 구간에 따라 제1 서브 뇌신경신호들로 분할하고; 상기 제2 뇌신경신호를 시간 구간에 따라 제2 서브 뇌신경신호들로 분할하고; 연속된 시간 구간 별로 상기 제1 서브 뇌신경신호들과 상기 제2 서브 뇌신경신호들을 합성하여 상기 제1 뇌신경신호 및 상기 제2 뇌신경신호와 다른 다수의 가상 뇌신경신호를 생성하여 학습 데이터로 증강하고; 그리고 상기 학습 데이터를 기반으로 상기 인공신경망을 학습하도록 구성되는 인공신경망 학습부를 더 포함하는, 인공신경망 기반의 기억 과제 수행 예측 장치
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청구항 10에 있어서,상기 EEG 데이터 수집부는:상기 뇌신경신호에서 상기 암기 과제가 제시되기 시작하는 학습 시작 시점으로부터 설정된 시간 이전인 직전 시점과, 상기 학습 시작 시점으로부터 설정된 시간 이후인 직후 시점 사이의 뇌신경신호 구간 데이터로 분할하고; 그리고상기 뇌신경신호 구간 데이터를 상기 직전 시점과 상기 학습 시작 시점 사이의 학습 과정 전단계 뇌신경신호와, 상기 학습 시작 시점과 상기 직후 시점 사이의 학습 과정 수행단계 뇌신경신호로 분할하도록 구성되고,상기 기억 과제 수행 예측부는 상기 학습 과정 전단계 뇌신경신호와 상기 학습 과정 수행단계 뇌신경신호를 기초로 상기 인공신경망에 의해 상기 기억 과제의 성과를 예측하도록 구성되는, 인공신경망 기반의 기억 과제 수행 예측 장치
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