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관성 측정 센서로부터 수집한 복수의 관성 데이터 중에서 적어도 하나의 관성 데이터를 대표 관성 데이터로 결정하고, 운동자세 분석 데이터베이스를 이용하여 상기 결정한 대표 관성 데이터에 대응되는 운동자세를 분석하는 분석부;상기 분석한 운동자세를 기반으로 추출한 운동량 데이터와 사용자 체성분 데이터를 이용하여 운동 속성 벡터를 계산하는 처리부; 및상기 계산한 운동 속성 벡터를 기반으로 생성한 체성분 예측 모델을 이용하여 체성분 예측 정보를 제공하는 제공부;를 포함하는 체성분 예측 정보 제공 시스템
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제1항에 있어서,상기 분석부는,푸리에 변환을 통해 상기 수집한 복수의 관성 데이터를 주파수 축으로 변환하고, 주파수 축으로 변환된 관성 데이터 중에서 진폭을 기준으로 미리 설정된 개수의 관성 데이터를 추출하여 대표 관성 데이터로 결정하는 체성분 예측 정보 제공 시스템
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제1항에 있어서,상기 처리부는,운동자세 별로 운동자세 사전 데이터가 기 저장된 운동사전 데이터베이스로부터 상기 분석한 운동자세에 대응되는 운동자세 사전 데이터를 추출하고, 상기 추출한 운동자세 사전 데이터와 상기 운동량 데이터를 이용하여 운동 데이터를 생성하는 체성분 예측 정보 제공 시스템
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제3항에 있어서,상기 처리부는,상기 운동 데이터와 사용자 체성분 데이터를 기반으로 생성된 운동 속성 벡터에 대해 정규화 및 시계열 처리 연산을 수행하는 체성분 예측 정보 제공 시스템
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제1항에 있어서,상기 운동자세 분석 데이터베이스에는,샘플 관성 데이터에 대해 밀도 기반 클러스터링 기법을 적용하여 생성한 하나 이상의 클러스터가 운동자세 별로 미리 저장되며, 상기 하나 이상의 클러스터 각각에는 대표 값이 미리 설정된 체성분 예측 정보 제공 시스템
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제5항에 있어서,상기 분석부는,상기 하나 이상의 클러스터 각각에 미리 설정된 대표 값과 상기 대표 관성 데이터 간의 거리를 기초로 운동자세를 분석하는 체성분 예측 정보 제공 시스템
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관성 측정 센서로부터 수집한 복수의 관성 데이터 중에서 적어도 하나의 관성 데이터를 대표 관성 데이터로 결정하고, 운동자세 분석 데이터베이스를 이용하여 상기 결정한 대표 관성 데이터에 대응되는 운동자세를 분석하는 단계;상기 분석한 운동자세를 기반으로 추출한 운동량 데이터와 사용자 체성분 데이터를 이용하여 운동 속성 벡터를 계산하는 단계; 및상기 계산한 운동 속성 벡터를 기반으로 생성한 체성분 예측 모델을 이용하여 체성분 예측 정보를 제공하는 단계;를 포함하는 체성분 예측 정보 제공 시스템의 제어방법
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제7항에 있어서,상기 분석하는 단계는,푸리에 변환을 통해 상기 수집한 복수의 관성 데이터를 주파수 축으로 변환하고, 주파수 축으로 변환된 관성 데이터 중에서 진폭을 기준으로 미리 설정된 개수의 관성 데이터를 추출하여 대표 관성 데이터로 결정하는 단계;를 포함하는 체성분 예측 정보 제공 시스템의 제어방법
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제7항에 있어서,상기 계산하는 단계는,운동자세 별로 운동자세 사전 데이터가 기 저장된 운동사전 데이터베이스로부터 상기 분석한 운동자세에 대응되는 운동자세 사전 데이터를 추출하고, 상기 추출한 운동자세 사전 데이터와 상기 운동량 데이터를 이용하여 운동 데이터를 생성하는 단계;를 포함하는 체성분 예측 정보 제공 시스템의 제어방법
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제9항에 있어서,상기 계산하는 단계는,상기 운동 데이터와 사용자 체성분 데이터를 기반으로 생성된 운동 속성 벡터에 대해 정규화 및 시계열 처리 연산을 수행하는 단계;를 더 포함하는 체성분 예측 정보 제공 시스템의 제어방법
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제7항에 있어서,상기 운동자세 분석 데이터베이스에는,샘플 관성 데이터에 대해 밀도 기반 클러스터링 기법을 적용하여 생성한 하나 이상의 클러스터가 운동자세 별로 미리 저장되며, 상기 하나 이상의 클러스터 각각에는 대표 값이 미리 설정된 체성분 예측 정보 제공 시스템의 제어방법
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제11항에 있어서,상기 분석하는 단계는,상기 하나 이상의 클러스터 각각에 미리 설정된 대표 값과 상기 대표 관성 데이터 간의 거리를 기초로 운동자세를 분석하는 단계;를 포함하는 체성분 예측 정보 제공 시스템의 제어방법
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