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복수의 환경 센서 모듈을 포함하는 제1 IoT 장치 및 복수의 건강 센서 모듈을 포함하는 제2 IoT 장치와 연동되어 환경유해인자와 건강영향인자 데이터를 수집 및 모니터링하는 플랫폼으로서,상기 제1 IoT 장치 및 상기 제2 IoT 장치로부터 각각 환경유해인자 및 건강영향인자를 수집하는 관리부;상기 환경유해인자 및 상기 건강영향인자를 포함하는 복수의 데이터 분석하여 상기 복수의 데이터 각각의 메타 정보를 생성하고, 상기 메타 정보를 기초로 상기 복수의 데이터를 분류하는 데이터 수집부;상기 메타 정보 중 적어도 어느 하나를 기초로 상기 복수의 데이터를 연계하여 데이터 셋을 생성하는 데이터 셋 생성부;상기 데이터 셋을 기초로 상기 환경유해인자 간 상관성, 상기 건강영향인자 간 상관성 및 상기 환경유해인자와 상기 건강영향인자 간 상관성을 분석하고, 상관성 분석 데이터를 생성하는 상관성 분석부; 및상기 복수의 데이터 및 상기 상관성 분석 데이터를 시각화한 시공간적 정보를 사용자 단말에 제공하는 모니터링부;를 포함하는 플랫폼
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제1 항에 있어서,상기 상관성 분석부는 상기 상관성 분석 데이터를 생성하는 경우, 시간적 및 공간적 상관성 분석을 위한 기계학습을 수행하는 것을 특징으로 하는 플랫폼
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제2 항에 있어서,상기 상관성 분석부는 상기 환경유해인자 간 상관성 분석을 위한 기계학습을 하는 경우, 시간적 정보, 지리적 정보, 기상 정보 및 환경유해인자 중 적어도 어느 하나를 입력 변수로 설정하고, 환경유해인자 중 적어도 어느 하나를 출력 변수로 설정하는 것을 특징으로 하는 플랫폼
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제2 항에 있어서,상기 상관성 분석부는 상기 건강영향인자 간 상관성 및 상기 건강영향인자와 상기 환경유해인자 간의 상관성 분석을 위한 기계학습을 하는 경우, 상기 환경유해인자 중 적어도 어느 하나, 인문사회정보, 지리적 정보, 및 건강영향인자 중 적어도 어느 하나를 입력 변수로 설정하고, 건강영향인자 중 적어도 어느 하나를 출력 변수로 설정하는 것을 특징으로 하는 플랫폼
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제1 항에 있어서,상기 상관성 분석부는 상기 환경유해인자와 상기 건강영향인자 간의 상관성 예측 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 플랫폼
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제1 항에 있어서,상기 관리부는 환경보건 관련 데이터, 생활환경 위해 요인 데이터 및 환경오염 지역 정보 중 어느 하나를 제공하는 외부 연계 시스템으로부터 데이터를 수집하고,상기 복수의 데이터는 상기 외부 연계 시스템으로부터 수집한 데이터를 포함하되,상기 모니터링부는 상기 외부 연계 시스템으로부터 수집한 데이터를 분석하여 복수의 지역 각각의 특성을 도출하고, 환경오염 취약 지역을 분류하는 것을 특징으로 하는 플랫폼
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제6 항에 있어서,상기 상관성 분석부는 상기 환경오염 취약 지역에 대한 상기 환경유해인자와 상기 건강영향인자 사이의 상관성 분석 시 가중치를 부여하는 것을 특징으로 하는 플랫폼
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제1 항에 있어서,상기 모니터링부는 사용자별 건강 정보, 복수의 건강 이상 징후 정보 및 상기 환경유해인자와 상기 복수의 건강 이상 징후 정보 사이의 관계 데이터를 제공하는 것을 특징으로 하는 플랫폼
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제8 항에 있어서,상기 모니터링부는 사용자가 설정한 기간에 발생된 상기 복수의 건강 이상 징후 정보 각각을 그래프로 변환하여 시각화된 데이터를 제공하고, 상기 복수의 건강 이상 징후 각각에 대하여 상기 사용자가 설정한 기간에 대응하는 상기 환경유해인자의 평균값 및 평가 정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 플랫폼
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플랫폼이 복수의 환경 센서 모듈을 포함하는 제1 IoT 장치 및 복수의 건강 센서 모듈을 포함하는 제2 IoT 장치로부터 각각 환경유해인자 및 건강영향인자를 수집하는 단계;상기 플랫폼이 상기 환경유해인자 및 상기 건강영향인자를 포함하는 복수의 데이터 분석하여 상기 복수의 데이터 각각의 메타 정보를 생성하는 단계;상기 플랫폼이 상기 메타 정보를 기초로 상기 복수의 데이터를 분류하는 단계;상기 플랫폼이 상기 메타 정보 중 적어도 어느 하나를 기초로 상기 복수의 데이터를 연계하여 데이터 셋을 생성하는 단계;상기 플랫폼이 상기 데이터 셋을 기초로 상기 환경유해인자 간 상관성, 상기 건강영향인자 간 상관성 및 상기 환경유해인자와 상기 건강영향인자 간 상관성을 분석하고, 상관성 분석 데이터를 생성하는 단계; 및상기 플랫폼이 상기 복수의 데이터 및 상기 상관성 분석 데이터를 시각화한 시공간적 정보를 사용자 단말에 제공하는 단계;를 포함하는 환경보건 모니터링 방법
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제10 항에 있어서,상기 플랫폼이 상기 상관성 분석 데이터를 생성하는 단계는,상기 플랫폼이 시간적 및 공간적 상관성 분석을 위한 기계학습을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 환경보건 모니터링 방법
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제11 항에 있어서,상기 플랫폼이 상기 환경유해인자 간 상관성 분석을 위한 기계학습을 하는 경우, 시간적 정보, 지리적 정보, 기상 정보 및 상기 환경유해인자 중 적어도 어느 하나를 입력 변수로 설정하고, 상기 환경유해인자 중 적어도 어느 하나를 출력 변수로 설정하는 것을 특징으로 하는 환경보건 모니터링 방법
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제11 항에 있어서,상기 플랫폼이 상기 건강영향인자 간 상관성 및 상기 건강영향인자와 상기 환경유해인자 간의 상관성 분석을 위한 기계학습을 하는 경우, 상기 환경유해인자 중 적어도 어느 하나, 인문사회정보, 지리적 정보, 및 상기 건강영향인자 중 적어도 어느 하나를 입력 변수로 설정하고, 상기 건강영향인자 중 적어도 어느 하나를 출력 변수로 설정하는 것을 특징으로 하는 환경보건 모니터링 방법
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제10 항에 있어서,상기 플랫폼은 상기 환경유해인자와 상기 건강영향인자 간의 상관성 예측 데이터를 생성하는 단계를 더 포함하는 환경보건 모니터링 방법
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제10 항에 있어서,상기 플랫폼이 환경보건 관련 데이터, 생활환경 위해 요인 데이터 및 환경오염 지역 정보 중 어느 하나를 제공하는 외부 연계 시스템으로부터 데이터를 수집하는 단계;를 더 포함하고,상기 복수의 데이터는 상기 외부 연계 시스템으로부터 수집한 데이터를 포함하되,상기 플랫폼은 상기 외부 연계 시스템으로부터 수집한 데이터를 분석하여 복수의 지역 각각의 특성을 도출하고, 환경오염 취약 지역을 분류하는 것을 특징으로 하는 환경보건 모니터링 방법
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제15 항에 있어서,상기 플랫폼이 상기 상관성 분석 데이터를 생성하는 단계는,상기 플랫폼이 상기 환경오염 취약 지역에 대한 상기 환경유해인자와 상기 건강영향인자 사이의 상관성 분석을 하는 단계를 더 포함하되,상기 플랫폼은 상기 환경오염 취약 지역에 대한 상기 환경유해인자와 상기 건강영향인자 사이의 상관성 분석 시 가중치를 부여하는 것을 특징으로 하는 환경보건 모니터링 방법
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제10 항에 있어서,상기 플랫폼이 사용자별 건강 정보, 복수의 건강 이상 징후 정보 및 상기 환경유해인자와 상기 복수의 건강 이상 징후 정보 사이의 관계 데이터를 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 환경보건 모니터링 방법
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제17 항에 있어서,상기 플랫폼이 상기 환경유해인자와 상기 복수의 건강 이상 징후 정보 사이의 관계 데이터를 제공하는 단계는,상기 플랫폼이 사용자가 설정한 기간에 발생된 상기 복수의 건강 이상 징후 정보 각각을 그래프로 변환하여 시각화된 데이터를 제공하고, 상기 복수의 건강 이상 징후 각각에 대하여 상기 사용자가 설정한 기간에 대응하는 상기 환경유해인자의 평균값 및 평가 정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 환경보건 모니터링 방법
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