| 1 |
1
복수의 환경 센서 모듈을 포함하는 제1 IoT 장치 및 복수의 건강 센서 모듈을 포함하는 제2 IoT 장치와 연동되어 환경유해인자와 건강영향인자 데이터를 수집하는 플랫폼으로서,상기 제1 IoT 장치 및 상기 제2 IoT 장치로부터 각각 환경유해인자 및 건강영향인자를 수집하는 관리부;상기 환경유해인자 및 상기 건강영향인자를 포함하는 복수의 데이터 분석하여 상기 복수의 데이터 각각의 메타 정보를 생성하고, 상기 메타 정보를 기초로 상기 복수의 데이터를 분류하는 데이터 수집부;상기 복수의 데이터의 중복성 및 오류를 제거하고 결측값을 처리하며, 상기 복수의 데이터를 데이터 분석 목적에 따라 가공하는 데이터 전처리부;상기 데이터 전처리부로부터 복수의 데이터를 수신하여 상기 메타 정보 중 적어도 어느 하나를 기초로 데이터를 연계하여 데이터 셋을 생성하는 데이터 셋 생성부; 및상기 데이터 셋을 기초로 상기 환경유해인자와 상기 건강영향인자 간 상관성을 분석하고, 상관성 분석 데이터를 생성하는 상관성 분석부;를 포함하는 플랫폼
|
| 2 |
2
제1 항에 있어서,상기 관리부는 환경보건 관련 데이터, 생활환경 위해 요인 데이터 및 환경오염 지역 정보 중 어느 하나를 제공하는 외부 연계 시스템으로부터 데이터를 수집하고,상기 데이터 수집부는 상기 외부 연계 시스템으로부터 수집한 데이터가 비정형 데이터인 경우, 비정형 데이터 유형에 따라 데이터 마이닝을 통해 정형화하고,상기 복수의 데이터는 상기 외부 연계 시스템으로부터 수집한 데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는 플랫폼
|
| 3 |
3
제1 항에 있어서,상기 데이터 셋을 기초로 상기 데이터 수집 및/또는 상기 결측값 처리에 이용되는 적어도 하나의 인공지능을 고도화하기 위한 학습 데이터를 생성하는 학습 데이터 생성부;를 더 포함하는 플랫폼
|
| 4 |
4
제3 항에 있어서,상기 학습 데이터 생성부는 상기 상관성 분석 데이터를 반영하여 상기 학습 데이터를 업데이트하고, 상기 상관성 분석에 이용되는 인공지능을 고도화하기 위한 학습 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 플랫폼
|
| 5 |
5
제1 항에 있어서,상기 데이터 전처리부는 상기 환경유해인자와 상기 건강영향인자 간 상관성 분석의 시간적 및 지리적 범위에 따라 상기 복수의 데이터 각각의 시간적 단위 및/또는 지리적 단위를 확장하는 것을 특징으로 하는 플랫폼
|
| 6 |
6
제1 항에 있어서,상기 데이터 전처리부는 상기 제1 IoT 장치 및/또는 상기 제2 IoT 장치로부터 수집한 복수의 데이터의 결측값을 처리하는 경우, 복수의 일변량 대치 방법 및 복수의 다변량 대치 방법을 동시에 고려하는 것을 특징으로 하는 플랫폼
|
| 7 |
7
제6 항에 있어서,상기 데이터 전처리부는 상기 복수의 일변량 대치 방법 중 어느 하나 및 상기 복수의 다변량 대치 방법 중 어느 하나에 대하여 가중 평균 방법 및 스태킹 방법(Stacking method)을 적용하여 각각에 따른 최종 예측 결과를 도출하고, 평균 절대 오차와 평균 제곱근 오차 방법을 통해 평가하는 것을 특징으로 하는 플랫폼
|
| 8 |
8
제7 항에 있어서,상기 데이터 전처리부는,상기 복수의 일변량 대치 방법 중 어느 하나 및 상기 복수의 다변량 대치 방법 중 어느 하나가 적용된 복수의 최종 예측 결과 중 상기 평가의 결과가 상대적으로 우수한 예측 결과값을 적용하여 상기 결측값을 처리하고,상기 결측값 처리에 적용된 결측값 처리 방법을 상기 제1 IoT 장치 및/또는 상기 제2 IoT 장치에 제공하는 것을 특징으로 하는 플랫폼
|
| 9 |
9
제1 항에 있어서,상기 상관성 분석부는 상기 환경유해인자 및 상기 건강영향인자 각각에 대하여 복수의 독립 변수와 복수의 종속 변수를 설정하고, 정준상관 분석을 통해 상기 환경유해인자에 포함된 데이터 집합과 상기 건강영향인자에 포함된 데이터 집합 사이의 상관 관계를 분석하는 것을 특징으로 하는 플랫폼
|
| 10 |
10
플랫폼이 복수의 환경 센서 모듈을 포함하는 제1 IoT 장치 및 복수의 건강 센서 모듈을 포함하는 제2 IoT 장치로부터 각각 환경유해인자 및 건강영향인자를 수집하는 단계;상기 플랫폼이 상기 환경유해인자 및 상기 건강영향인자를 포함하는 복수의 데이터 분석하여 상기 복수의 데이터 각각의 메타 정보를 생성하는 단계;상기 플랫폼이 상기 메타 정보를 기초로 상기 복수의 데이터를 분류하는 단계;상기 플랫폼이 상기 복수의 데이터의 중복성 및 오류를 제거하고 결측값을 처리하며, 상기 복수의 데이터를 데이터 분석 목적에 따라 가공하는 단계;상기 플랫폼이 상기 메타 정보 중 적어도 어느 하나를 기초로 상기 복수의 데이터를 연계하여 데이터 셋을 생성하는 단계; 및상기 데이터 셋을 기초로 상기 환경유해인자와 상기 건강영향인자 간 상관성을 분석하고, 상관성 분석 데이터를 생성하는 단계;를 포함하는 IoT 기반 환경유해인자 및 건강영향인자 빅데이터 수집 관리 방법
|
| 11 |
11
제10 항에 있어서,상기 플랫폼이 환경보건 관련 데이터, 생활환경 위해 요인 데이터 및 환경오염 지역 정보 중 어느 하나를 제공하는 외부 연계 시스템으로부터 데이터를 수집하는 단계; 및상기 외부 연계 시스템으로부터 수집한 데이터가 비정형 데이터인 경우, 상기 플랫폼이 비정형 데이터 유형에 따라 데이터 마이닝을 통해 정형화하는 단계;를 더 포함하고,상기 복수의 데이터는 상기 외부 연계 시스템으로부터 수집한 데이터를 포함하는 IoT 기반 환경유해인자 및 건강영향인자 빅데이터 수집 관리 방법
|
| 12 |
12
제10 항에 있어서,상기 플랫폼이 상기 데이터 셋을 기초로 상기 데이터 수집 및/또는 상기 결측값 처리에 이용되는 적어도 하나의 인공지능을 고도화하기 위한 학습 데이터를 생성하는 단계;를 더 포함하는 IoT 기반 환경유해인자 및 건강영향인자 빅데이터 수집 관리 방법
|
| 13 |
13
제12 항에 있어서,상기 플랫폼이 상기 상관성 분석 데이터를 반영하여 상기 학습 데이터를 업데이트하고, 상기 상관성 분석에 이용되는 인공지능을 고도화하기 위한 학습 데이터를 생성하는 단계;를 더 포함하는 IoT 기반 환경유해인자 및 건강영향인자 빅데이터 수집 관리 방법
|
| 14 |
14
제10 항에 있어서,상기 복수의 데이터를 상기 데이터 분석 목적에 따라 가공하는 단계는,상기 플랫폼이 상기 환경유해인자와 상기 건강영향인자 간 상관성 분석의 시간적 및 지리적 범위에 따라 상기 복수의 데이터 각각의 시간적 단위 및/또는 지리적 단위를 확장하는 단계를 포함하는 IoT 기반 환경유해인자 및 건강영향인자 빅데이터 수집 관리 방법
|
| 15 |
15
제10 항에 있어서,상기 플랫폼이 상기 제1 IoT 장치 및/또는 상기 제2 IoT 장치로부터 수집한 복수의 데이터의 결측값을 처리하는 경우, 상기 플랫폼은 복수의 일변량 대치 방법 및 복수의 다변량 대치 방법을 동시에 고려하는 것을 특징으로 하는 IoT 기반 환경유해인자 및 건강영향인자 빅데이터 수집 관리 방법
|
| 16 |
16
제15 항에 있어서,상기 플랫폼이 상기 복수의 데이터의 결측값을 처리하는 단계는,상기 복수의 일변량 대치 방법 중 어느 하나 및 상기 복수의 다변량 대치 방법 중 어느 하나에 대하여 가중 평균 방법 및 스태킹 방법(Stacking method)을 적용하여 각각에 따른 최종 예측 결과를 도출하고, 평균 절대 오차와 평균 제곱근 오차 방법을 통해 평가하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 IoT 기반 환경유해인자 및 건강영향인자 빅데이터 수집 관리 방법
|
| 17 |
17
제16 항에 있어서,상기 플랫폼이 상기 복수의 데이터의 결측값을 처리하는 단계는,상기 복수의 일변량 대치 방법 중 어느 하나 및 상기 복수의 다변량 대치 방법 중 어느 하나가 적용된 복수의 최종 예측 결과 중 상기 평가의 결과가 상대적으로 우수한 예측 결과값을 적용하여 상기 결측값을 처리하는 단계, 및상기 결측값 처리에 적용된 결측값 처리 방법을 상기 제1 IoT 장치 및/또는 상기 제2 IoT 장치에 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 IoT 기반 환경유해인자 및 건강영향인자 빅데이터 수집 관리 방법
|
| 18 |
18
제10 항에 있어서,상기 플랫폼이 상기 상기 환경유해인자와 상기 건강영향인자 간 상관성을 분석하는 단계는,상기 플랫폼이 상기 환경유해인자 및 상기 건강영향인자 각각에 대하여 복수의 독립 변수와 복수의 종속 변수를 설정하고, 정준상관 분석을 통해 상기 환경유해인자에 포함된 데이터 집합과 상기 건강영향인자에 포함된 데이터 집합 사이의 상관 관계를 분석하는 것을 특징으로 하는 IoT 기반 환경유해인자 및 건강영향인자 빅데이터 수집 관리 방법
|
