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개인화된 감정 인식 장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2023009624
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 개시는 감정 인식 방법 및 장치에 관한 것으로, 감정 공공 데이터 기반으로 태스크별 감정 인식기의 초기 학습을 수행하고, 개인의 일상 생활 데이터를 수신하고, 상기 개인의 신원 인식을 수행하고, 상기 일상 생활 데이터를 기초로 상기 개인의 상기 태스크별 감정 인식을 수행하고, 상기 태스크별 신뢰성을 분석하고, 상기 태스크의 신뢰도를 기초로 상기 태스크의 데이터를 획득하고, 획득된 상기 데이터를 추가하여 상기 태스크의 재학습을 수행하는 것을 그 요지로 한다.
Int. CL G06V 40/16 (2022.01.01) G06V 40/20 (2022.01.01) G06V 10/774 (2022.01.01) G06V 10/82 (2022.01.01) G06V 10/14 (2022.01.01) G10L 25/63 (2013.01.01) H04R 1/08 (2006.01.01)
CPC G06V 40/174(2013.01) G06V 40/20(2013.01) G06V 10/774(2013.01) G06V 10/82(2013.01) G06V 10/14(2013.01) G10L 25/63(2013.01) H04R 1/08(2013.01) G06T 2207/20081(2013.01)
출원번호/일자 1020220048950 (2022.04.20)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0149571 (2023.10.27) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 한병옥 대전광역시 유성구
2 유장희 대전광역시 유성구
3 유철환 대전광역시 유성구
4 장재윤 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인아주 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로 ***, **,**층(역삼동, 동희빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.04.20 수리 (Accepted) 1-1-2022-0424626-46
2 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2022.10.29 1-1-2022-1147600-18
3 [반환신청]서류 반려요청서·반환신청서
2022.10.29 수리 (Accepted) 1-1-2022-1147633-14
4 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2022.10.29 수리 (Accepted) 1-1-2022-1147635-16
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
감정 인식 방법에서, 감정 공공 데이터 기반으로 태스크별 감정 인식기의 초기 학습을 수행하는 단계;개인의 일상 생활 데이터를 수신하는 단계;상기 일상 생활 데이터를 기초로 상기 개인의 상기 태스크별 감정 인식을 수행하는 단계;상기 태스크별 신뢰성을 분석하는 단계;분석된 신뢰성을 기초로 상기 태스크의 신뢰도를 획득하는 단계;상기 태스크의 신뢰도를 기초로 상기 태스크의 데이터를 획득하는 단계;획득된 상기 데이터를 추가하여 상기 태스크의 재학습을 수행하는 단계를 포함하는, 감정 인식 방법
2 2
제 1 항에 있어서, 획득된 상기 데이터를 개인화 데이터에 저장하는 단계를 더 포함하는, 감정 인식 방법
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 태스크의 신뢰도가 임계값을 초과하면, 상기 개인의 히스토리를 검증하고 상기 일상 생활 데이터의 특징을 저장하는 단계를 더 포함하는, 감정 인식 방법
4 4
제 1 항에 있어서, 상기 태스크의 신뢰도가 임계값을 초과하지 않으면, 상기 개인의 일상 생활 데이터를 수신하는 단계로 진입하는, 감정 인식 방법
5 5
제 1 항에 있어서, 상기 개인의 일상 생활 데이터를 수신하는 단계는카메라 및 마이크 중 적어도 하나를 이용하여 일상 생활 데이터를 수신하는 단계를 더 포함하는, 감정 인식 방법
6 6
제 1 항에 있어서, 상기 태스크 중 하나의 신뢰도가 임계값 미만이고 상기 태스크 중 다른 하나의 신뢰도가 임계값 이상인 상황이 반복적으로 발생한 경우 데이터를 획득하는 단계를 더 포함하는, 감정 인식 방법
7 7
제 1 항에 있어서, 상기 일상 생활 데이터를 기초로 상기 개인의 상기 태스크별 감정 인식을 수행하는 단계는상기 개인의 표정, 행동, 음성 및 언어 중 적어도 하나를 이용하여 감정 인식을 수행하는 단계를 더 포함하는, 감정 인식 방법
8 8
제 1 항에 있어서, 상기 일상 생활 데이터를 기초로 상기 개인의 상기 태스크별 감정 인식을 수행하는 단계는학습된 상기 감정 인식기를 이용하여 감정 인식을 수행하는 단계를 더 포함하는, 감정 인식 방법
9 9
제 1 항에 있어서, 상기 일상 생활 데이터는 영상 데이터 및 음성 데이터 중 적어도 하나를 포함하는, 감정 인식 방법
10 10
제 1 항에 있어서, 상기 태스크별 신뢰성을 분석하는 단계는 개별 태스크를 통합하여 신뢰성을 분석하는 단계를 더 포함하는, 감정 인식 방법
11 11
감정 인식 장치에서, 외부 장치와 데이터를 송수신하는 통신부;개인의 일상 생활 데이터를 획득하는 입력부; 및감정 공공 데이터 기반으로 태스크별 감정 인식기의 초기 학습을 수행하고, 상기 일상 생활 데이터를 상기 통신부를 통하여 송수신하고, 상기 일상 생활 데이터를 기초로 상기 개인의 상기 태스크별 감정 인식을 수행하고, 상기 태스크별 신뢰성을 분석하고, 분석된 신뢰성을 기초로 상기 태스크의 신뢰도를 획득하고, 획득된 상기 태스크의 신뢰도를 기초로 상기 태스크의 데이터를 획득하고, 획득된 상기 데이터를 추가하여 상기 태스크의 재학습을 수행하는 제어부를 포함하는감정 인식 장치
12 12
제 11 항에 있어서, 개인화 데이터를 저장하는 메모리를 더 포함하고, 상기 제어부는 획득된 상기 데이터를 상기 메모리에 저장하는,감정 인식 장치
13 13
제 11 항에 있어서, 상기 제어부는, 상기 태스크의 신뢰도가 임계값을 초과하면, 상기 개인의 히스토리를 검증하고 상기 일상 생활 데이터의 특징을 상기 메모리에 저장하는,감정 인식 장치
14 14
제 11 항에 있어서, 상기 제어부는, 상기 태스크의 신뢰도가 임계값을 초과하지 않으면, 상기 입력부가 개인의 일상 생활 데이터를 획득하도록 제어하는,감정 인식 장치
15 15
제 11 항에 있어서, 상기 입력부는, 카메라 및 마이크 중 적어도 하나를 이용하여 일상 생활 데이터를 획득하는, 감정 인식 장치
16 16
제 11 항에 있어서, 상기 제어부는, 상기 태스크 중 하나의 신뢰도가 임계값 미만이고 상기 태스크 중 다른 하나의 신뢰도가 임계값 이상인 상황이 반복적으로 발생한 경우 데이터를 획득하도록 제어하는, 감정 인식 장치
17 17
제 11 항에 있어서, 상기 제어부는,상기 개인의 표정, 행동, 음성 및 언어 중 적어도 하나를 이용하여 감정 인식을 수행하는,감정 인식 장치
18 18
제 11 항에 있어서, 상기 제어부는, 학습된 상기 감정 인식기를 이용하여 감정 인식을 수행하는,감정 인식 장치
19 19
제 11 항에 있어서, 상기 일상 생활 데이터는 영상 데이터 및 음성 데이터 중 적어도 하나를 포함하는, 감정 인식 장치
20 20
감정 인식 장치에서, 외부 장치와 데이터를 송수신하는 송수신부;감정 공공 데이터 기반으로 태스크별 감정 인식기의 초기 학습을 수행하고, 상기 일상 생활 데이터를 상기 통신부를 통하여 송수신하고, 상기 일상 생활 데이터를 기초로 상기 개인의 상기 태스크별 감정 인식을 수행하고, 상기 태스크별 신뢰성을 분석하고, 분석된 신뢰성을 기초로 상기 태스크의 신뢰도를 획득하고, 획득된 상기 태스크의 신뢰도를 기초로 상기 태스크의 데이터를 획득하고, 획득된 상기 데이터를 추가하여 상기 태스크의 재학습을 수행하는 프로세서를 포함하는감정 인식 장치
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패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 ETRI SW컴퓨팅산업원천기술개발 영유아/아동의 발달장애 조기선별을 위한 행동·반응 심리인지 AI 기술 개발