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컴퓨팅 장치에 의해 의료 영상데이터에서 뇌질환의 진단을 위한 정보를 제공하는 방법에 있어서,뇌 영상을 포함하는 의료 영상데이터를 기초로 뇌영역별 경계의 위치 정보를 획득하는 획득 단계;획득된 뇌영역별 경계의 위치 정보에 기초하여, 타겟 뇌영역내 중심점의 좌표정보를 포함하는 중심점 데이터를 추출하는 추출 단계; 및추출된 중심점 데이터를 기반으로, 각각의 중심점으로부터 타겟 뇌영역 경계까지의 최소 거리들의 평균값을 포함하는 뇌수축 파라미터를 산출하는 산출 단계;를 포함하는,뇌질환의 진단을 위한 정보를 제공하는 방법
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제1항에 있어서, 상기 의료 영상데이터는,뇌 자기공명영상 (magnetic resonance imaging; MRI) 데이터를 포함하는 것인, 뇌질환의 진단을 위한 정보를 제공하는 방법
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제1항에 있어서, 상기 획득 단계는,뇌 영상을 포함하는 의료 영상데이터를 기초로, 타겟 뇌영역이 포함된 뇌의 영역별 경계의 위치 정보를 포함하는 이미지 데이터를 생성하는 영상화 단계를 포함하는 것인, 뇌질환의 진단을 위한 정보를 제공하는 방법
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제1항에 있어서, 상기 타겟 뇌영역은 대뇌 피질 영역 중 하나인 것인, 뇌질환의 진단을 위한 정보를 제공하는 방법
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제3항에 있어서, 상기 획득 단계는,상기 이미지 데이터로부터 타겟 뇌영역을 제외한 부분의 이미지가 제거된 바이너리 이미지를 생성하는 변환 단계를 포함하는 것인, 뇌질환의 진단을 위한 정보를 제공하는 방법
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제1항에 있어서, 상기 중심점 데이터는,타겟 뇌영역의 경계로부터 일정값 이상의 거리를 갖는 위치 중, 최소 거리를 2개 이상 갖는 중심점의 좌표 정보를 포함하는 것인, 뇌질환의 진단을 위한 정보를 제공하는 방법
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제1항에 있어서, 상기 추출 단계는,타겟 뇌영역의 중심점 데이터와 위치 정보를 매칭하여 타겟 뇌영역의 뇌수축 파라미터를 산출하는 매칭 (matching) 단계를 포함하는 것인, 뇌질환의 진단을 위한 정보를 제공하는 방법
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제1항에 있어서, 상기 뇌질환은,알츠하이머성 치매 (Alzheimer's disease), 파킨슨병 (Parkinson's disease), 전두측두엽 치매 (Frontotemporal dementia), 원발진행실어증 (primary progressive aphasia; PPA), 비유창변이원발진행실어증 (Nonfluent/agrammatic Variant Primary Progressive Aphasia; nfvPPA), 의미변이원발진행실어증 (Semantic Variant Primary Progressive Aphasia; svPPA)으로 이루어진 그룹에서 선택된 하나 이상을 포함하는 것인, 뇌질환의 진단을 위한 정보를 제공하는 방법
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제1항에 있어서, 상기 획득 단계는 뉴럴 네트워크 모델에 의해 수행되고,상기 위치 정보 추출모델은 딥 뉴럴 네트워크인 것인, 뇌질환의 진단을 위한 정보를 제공하는 방법
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제1항에 있어서, 상기 방법은 위치 정보, 중심점 데이터, 및 뇌수축 파라미터 중 적어도 하나에 기반한 사용자 인터페이스(user interface)를 생성하는 생성 단계;를 더 포함하는, 뇌질환의 진단을 위한 정보를 제공하는 방법
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제1항에 있어서, 상기 방법은,뇌수축 파라미터를 기초로, 타겟 뇌영역의 수축 정도를 나타내는 진단 정보를 생성하는 구축 단계;를 더 포함하는, 뇌질환의 진단을 위한 정보를 제공하는 방법
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제1항에 있어서, 상기 획득 단계는,의료 영상데이터의 색채, 명암, 대비 및 객체의 위치를 보정하고, 보정된 영상데이터를 통해 뇌영역별 경계의 위치 정보를 획득하는 것인, 뇌질환의 진단을 위한 정보를 제공하는 방법
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저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서, 컴퓨터 프로그램은 하나 이상의 프로세서에서 실행되는 경우, 뇌질환의 진단을 위한 정보를 제공하기 위한 이하의 동작들을 수행하도록 하며, 동작들은: 뇌 영상을 포함하는 의료 영상데이터를 기초로 뇌영역별 경계의 위치 정보를 획득하는 획득 동작; 획득된 뇌영역별 경계의 위치 정보에 기초하여, 타겟 뇌영역내 중심점의 좌표정보를 포함하는 중심점 데이터를 추출하는 추출 동작; 및추출된 중심점 데이터를 기반으로, 각각의 중심점으로부터 타겟 뇌영역 경계까지의 최소 거리들의 평균값을 포함하는 뇌수축 파라미터를 산출하는 산출 동작;를 포함하는, 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
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뇌질환의 진단을 위한 정보를 제공하기 위한 컴퓨팅 장치로서, 하나 이상의 코어를 포함하는 프로세서; 및 메모리;를 포함하고, 프로세서는,뇌 영상을 포함하는 의료 영상데이터를 기초로 뇌영역별 경계의 위치 정보를 획득하는 획득하고, 획득된 뇌영역별 경계의 위치 정보에 기초하여, 타겟 뇌영역내 중심점의 좌표정보를 포함하는 중심점 데이터를 추출하는 추출하고, 및추출된 중심점 데이터를 기반으로, 각각의 중심점으로부터 타겟 뇌영역 경계까지의 최소 거리들의 평균값을 포함하는 뇌수축 파라미터를 산출하는 것인, 컴퓨팅장치
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