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객체 탐지를 위한 분할 및 통합 방식의 데이터 증강 장치에 있어서,원본 데이터셋을 기반으로 4 n 개의 원본 이미지를 선별한 후, 각각 4 n 등분하여 집합저장부(200)에 순서대로 저장해 놓는 분할저장처리부(100)와,상기 집합저장부(200)에 저장되어 있는 4 2n 개의 이미지에서 원본 이미지 당 하나씩 지정한 4 n개의 이미지를 원본 이미지의 크기와 동일하게 이어붙이는 이어붙임처리부(300)와,상기 생성된 4 n 분할 이미지를 최종적으로 분석하는 분할이미지분석부(400)를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 객체 탐지를 위한 분할 및 통합 방식의 데이터 증강 장치
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제 1항에 있어서,상기 분할저장처리부(100)는,사용자에 따라 분할의 횟수를 증가시킬 수 있으며, 분할의 횟수가 증가할수록 데이터의 양을 증가시킴으로써, Semantic Segmentation 성능을 향상시키는 것을 특징으로 하는 객체 탐지를 위한 분할 및 통합 방식의 데이터 증강 장치
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객체 탐지를 위한 분할 및 통합 방식의 데이터 증강 방법에 있어서,분할저장처리부(100)가 원본 데이터셋을 기반으로 4 n 개의 원본 이미지를 선별한 후, 각각 4 n 등분하여 집합저장부(200)에 순서대로 저장해 놓는 분할저장처리단계(S100)와,이어붙임처리부(300)가 집합저장부(200)에 저장되어 있는 4 2n 개의 이미지에서 원본 이미지 당 하나씩 지정한 4 n개의 이미지를 원본 이미지의 크기와 동일하게 이어붙이는 이어붙임처리단계(S200);와분할이미지분석부(400)가 상기 생성된 4 n 분할 이미지를 최종적으로 분석하는 분할이미지분석단계(S300);를 포함하는 것을 특징으로 하는 객체 탐지를 위한 분할 및 통합 방식의 데이터 증강 방법
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