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영상 획득부;음성 획득부;상기 영상 획득부를 통해 획득된 영상 데이터, 상기 음성 획득부를 통해 획득된 음성 데이터를 저장하는 데이터베이스;상기 저장된 영상 데이터 및 음성 데이터에 기초하여 학습된 개인화된 이상행동 판별모델을 저장하는 저장부;상기 영상 획득부 및 음성 획득부를 통해 획득되는 실시간 데이터를 상기 이상행동 판별모델에 적용하여 운전자의 이상행동을 판단하는 프로세서;를 포함하되,상기 프로세서는,상기 영상 데이터 및 음성 데이터의 속성에 기초하여 상기 운전자의 정상 운행상태를 나타내는 정상 데이터와 비정상 운행상태를 나타내는 비정상 데이터를 각각 학습 데이터로 정의하고, 상기 학습 데이터에 기초하여 기계학습 기반의 학습을 통해 상기 개인화된 이상행동 판별모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 운전자의 이상행동 감지장치
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제 1 항에 있어서,상기 학습 데이터는,상기 운전자의 정상 운행상태에 대응하는 제1 음성 데이터와 비정상 운행 상태에 대응하는 제2 음성 데이터,상기 운전자의 정상 운행 상태에 대응하는 제1 영상 데이터와 비정상 운행상태에 대응하는 제2 영상 데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는 운전자의 이상행동 감지장치
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제 2 항에 있어서,상기 프로세서는,상기 음성 획득부를 통해 입력되는 상기 음성 데이터를 SST 변환하여 상기 제1 음성 데이터 및 제2 음성 데이터로 구분하고,상기 제1 음성 데이터 및 제1 영상 데이터를 상기 정상 데이터로 정의하고, 상기 제2 음성 데이터 및 제2 영상 데이터를 상기 비정상 데이터로 정의하는 것을 특징으로 하는 운전자의 이상행동 감지장치
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제 1 항에 있어서,상기 프로세서는,상기 운전자에 의해 차량이 운행되는 중, 상기 영상 획득부 및 음성 획득부를 통해 수신된 상기 음성 데이터 및 영상 데이터에 기초하여 상기 운전자를 식별하고, 식별된 운전자에 대응하는 이상행동 판별모델이 존재하는 경우, 상기 수신된 음성 데이터 및 영상 데이터를 상기 이상행동 판별모델에 적용하여 상기 운전자의 이상상태 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 운전자의 이상행동 감지장치
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제 4 항에 있어서,상기 프로세서는,상기 식별된 운전자에 대응하는 이상행동 판별모델이 존재하지 않는 경우, 새로운 개인화된 이상행동 판별모델 생성모드를 안내하는 것을 특징으로 하는 운전자의 이상행동 감지장치
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제 1 항에 있어서,상기 운전자의 이상행동 감지장치는, 휴대 가능한 모바일 디바이스를 포함하고,상기 프로세서는, 운전자 이상행동 감지를 위한 모바일 애플리케이션이 실행됨에 따라 구동되는 것을 특징으로 하는 이상행동 감지장치
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상기 제 1 항에 있어서,상기 운전자의 이상행동 감지장치는, 차량에 탑재된 임베딩 장치를 포함하고,상기 프로세서는, 상기 차량의 운행이 시작됨에 따라 구동되는 것을 특징으로 하는 이상행동 감지장치
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차량 운행이 시작됨에 따라 운전자의 음성데이터 및 영상 데이터를 획득하는 단계;상기 음성 데이터 및 영상 데이터에 기초하여 개인화된 이상행동 판별모델을 생성하기 위한 학습 데이터를 구성하는 단계;를 포함하고,상기 학습 데이터를 구성하는 단계는,음성 획득부를 통해 입력되는 상기 음성 데이터를 SST 변환하여 상기 운전자의 정상 운행상태에 대응하는 제1 음성 데이터 및 비정상 운행 상태에 대응하는 제2 음성 데이터로 구분하는 단계;영상 획득부를 통해 입력되는 상기 영상 데이터를 분석하여 상기 운전자의 정상 운행상태에 대응하는 제1 영상 데이터 및 비정상 운행 상태에 대응하는 제2 영상 데이터로 구분하는 단계: 및상기 제1 음성 데이터 및 제1 영상 데이터를 상기 정상 데이터로 정의하고, 상기 제2 음성 데이터 및 제2 영상 데이터를 상기 비정상 데이터로 정의하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 운전자의 이상행동 판별모델 생성방법
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