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영상의 노이즈 제거 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2023009741
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 영상의 노이즈 제거 방법 및 장치를 개시한다. 본 개시의 일 측면에 의하면, 입력 영상으로부터 저주파 특성맵을 생성하는 과정; 상기 입력 영상으로부터 고주파 성분이 보강된 보강 영상을 생성하는 과정; 상기 보강 영상으로부터 고주파 특성맵을 생성하는 과정; 및 상기 입력 영상, 상기 저주파 특성맵, 상기 고주파 특성맵 및 상기 보강 영상을 기반으로, 노이즈가 제거된 출력 영상을 생성하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 노이즈 제거 방법을 제공한다.
Int. CL G06T 5/00 (2019.01.01)
CPC G06T 5/002(2013.01) G06T 2207/20182(2013.01)
출원번호/일자 1020220048858 (2022.04.20)
출원인 에스케이텔레콤 주식회사, 조선대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0149899 (2023.10.30) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 에스케이텔레콤 주식회사 대한민국 서울특별시 중구
2 조선대학교산학협력단 대한민국 광주광역시 동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박노갑 서울특별시 중구
2 쉬바라마 홀라 케이 광주광역시 동구
3 나태영 서울특별시 중구
4 이범식 광주광역시 남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이철희 대한민국 서울특별시 강남구 도곡로**길 **(역삼동) 베리타스빌딩, *-*층(베리타스국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.04.20 수리 (Accepted) 1-1-2022-0423908-48
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2023.03.03 수리 (Accepted) 4-1-2023-5053055-05
3 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2023.03.31 수리 (Accepted) 4-1-2023-5079311-97
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력 영상으로부터 저주파 특성맵을 생성하는 과정;상기 입력 영상으로부터 고주파 성분이 보강된 보강 영상을 생성하는 과정;상기 보강 영상으로부터 고주파 특성맵을 생성하는 과정; 및상기 입력 영상, 상기 저주파 특성맵, 상기 고주파 특성맵 및 상기 보강 영상을 기반으로, 노이즈가 제거된 출력 영상을 생성하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 노이즈 제거 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 보강 영상을 생성하는 과정은,상기 입력 영상에 제1 필터를 적용하여, 노이즈가 완화된 영상을 생성하는 과정; 및상기 노이즈가 완화된 영상에 제2 필터를 적용하여, 상기 보강 영상을 생성하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 노이즈 제거 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 제1 필터는, 저주파 통과 필터이고,상기 제2 필터는, 경계 검출 필터인 것을 특징으로 하는 노이즈 제거 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 고주파 특성맵을 생성하는 과정은,상기 보강 영상에 적어도 하나의 컨볼루션 레이어 및 복수의 잔차 블록을 적용하되,상기 잔차 블록은,상기 잔차 블록의 입력에 대한 잔차를 생성하고, 상기 잔차 블록의 입력과 잔차를 픽셀별로 가산하는 것을 특징으로 하는 노이즈 제거 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 출력 영상을 생성하는 과정은,상기 저주파 특성맵, 상기 고주파 특성맵 및 상기 보강 영상을 채널방향으로 중첩하여 제1 특성맵을 생성하는 과정;상기 제1 특성맵에 적어도 하나의 컨볼루션 레이어를 적용하여 제2 특성맵을 생성하는 과정; 및상기 입력 영상과 상기 제2 특성맵을 픽셀별로 가산하여 상기 출력 영상을 생성하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 노이즈 제거 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 제2 특성맵을 생성하는 과정은,상기 제1 특성맵에 제1 컨볼루션 레이어를 적용하여, 상기 저주파 특성맵, 상기 보강 영상 및 상기 고주파 특성맵의 특성 값들을 융합하는 과정; 및상기 융합된 특성맵에 제2 컨볼루션 레이어를 적용하여, 상기 입력 영상과 동일한 크기를 갖는 제2 특성맵을 생성하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 노이즈 제거 방법
7 7
제1항 내지 제6항 중 어느 한 항에 따른 노이즈 제거 방법이 포함하는 각 과정을 실행시키기 위하여 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 저장된 컴퓨터프로그램
8 8
입력 영상으로부터 저주파 특성맵을 생성하는 저주파 특성 모듈;상기 입력 영상으로부터 고주파 성분이 보강된 보강 영상을 생성하고, 상기 보강 영상으로부터 고주파 특성맵을 생성하는 고주파 특성 모듈; 및상기 입력 영상, 상기 저주파 특성맵, 상기 고주파 특성맵 및 상기 보강 영상을 기반으로, 노이즈가 제거된 출력 영상을 생성하는 특성 병합 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 노이즈 제거 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.