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빅데이터를 이용한 철도안전 예측장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2023009778
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 빅데이터를 이용한 철도안전 예측장치 및 그 방법이 개시된다. 본 발명의 빅데이터를 이용한 철도안전 예측장치는, 소셜 미디어로부터 철도안전 관련 데이터를 추출하여 수집하는 데이터 수집부; 데이터 수집부로부터 수집한 데이터를 전처리하여 데이터베이스에 저장하고 관리하면서 정보신뢰도에 따라 학습하여 철도안전 사고를 분석하여 예측하는 제어부; 및 제어부에서 분석된 철도안전 사고의 예측결과를 시각적으로 표출하는 출력부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL G06Q 10/06 (2012.01.01) G06Q 50/10 (2012.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01) G06F 16/951 (2019.01.01) G06F 16/9535 (2019.01.01) G06F 16/904 (2019.01.01) G06F 16/901 (2019.01.01) G06F 16/25 (2019.01.01) G06F 16/33 (2019.01.01)
CPC G06Q 10/0635(2013.01) G06Q 10/06375(2013.01) G06Q 50/10(2013.01) G06N 20/00(2013.01) G06F 16/951(2013.01) G06F 16/9535(2013.01) G06F 16/904(2013.01) G06F 16/901(2013.01) G06F 16/25(2013.01) G06F 16/3344(2013.01)
출원번호/일자 1020220048650 (2022.04.20)
출원인 한국철도기술연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0149439 (2023.10.27) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.04.20)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국철도기술연구원 대한민국 경기도 의왕시 철

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박찬우 서울특별시 동작구
2 김진호 서울특별시 서초구
3 전현규 경기도 수원시 장안구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인아주 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로 ***, **,**층(역삼동, 동희빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.04.20 수리 (Accepted) 1-1-2022-0422118-17
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2023.04.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
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번호 청구항
1 1
소셜 미디어로부터 철도안전 관련 데이터를 추출하여 수집하는 데이터 수집부; 상기 데이터 수집부로부터 수집한 데이터를 전처리하여 데이터베이스에 저장하고 관리하면서 정보신뢰도에 따라 학습하여 철도안전 사고를 분석하여 예측하는 제어부; 및 상기 제어부에서 분석된 철도안전 사고의 예측결과를 시각적으로 표출하는 출력부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터를 이용한 철도안전 예측장치
2 2
제 1항에 있어서, 상기 데이터 수집부는, 상기 소셜 미디어로부터 자연어처리 분석을 통해 철도안전 관련 데이터를 추출하여 수집하는 것을 특징으로 하는 빅데이터를 이용한 철도안전 예측장치
3 3
제 1항에 있어서, 상기 제어부는, 상기 데이터 수집부에서 수집된 비정형 데이터에 대해 텍스트를 기반으로 정형화하여 전처리하는 전처리부; 상기 전처리된 데이터에 대해 검색엔진을 활용하여 상기 데이터베이스에 저장하고 관리하는 데이터 저장관리부; 상기 데이터베이스에 저장된 데이터의 상기 정보신뢰도를 평가하는 정보신뢰도 평가부; 상기 정보신뢰도 평가부에서 평가된 상기 정보신뢰도를 안전사고 예측모델에 반영한 머신러닝 알고리즘을 적용하여 학습하는 예측모델 학습부; 및 상기 예측모델 학습부에서 학습한 상기 안전사고 예측모델을 기반으로 철도안전 사고를 분석하여 예측하는 안전사고 예측부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터를 이용한 철도안전 예측장치
4 4
제 3항에 있어서, 상기 데이터 저장관리부는, NoSQL 검색엔진을 활용하여 데이터를 저장 관리하는 것을 특징으로 하는 빅데이터를 이용한 철도안전 예측장치
5 5
제 1항에 있어서, 상기 출력부는, 상기 제어부에서 예측된 상기 철도안전 사고의 분석 결과에 대해 개인별 맞춤으로 시각화하여 제공하는 것을 특징으로 하는 빅데이터를 이용한 철도안전 예측장치
6 6
데이터 수집부가 소셜 미디어로부터 철도안전 관련 데이터를 추출하여 수집하는 단계; 제어부가 상기 데이터 수집부에서 수집된 비정형 데이터에 대해 텍스트를 기반으로 정형화하여 전처리하는 단계; 상기 제어부가 상기 전처리된 데이터에 대해 검색엔진을 활용하여 데이터베이스에 저장하고 관리하는 단계; 상기 제어부가 상기 데이터베이스에 저장된 데이터의 정보신뢰도를 평가하는 단계; 상기 제어부가 상기 정보신뢰도를 안전사고 예측모델에 반영한 머신러닝 알고리즘을 적용하여 학습하는 단계; 상기 제어부가 학습한 상기 안전사고 예측모델을 기반으로 철도안전 사고를 분석하여 예측하는 단계; 및 상기 제어부가 분석된 상기 철도안전 사고의 예측결과를 시각적으로 표출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터를 이용한 철도안전 예측방법
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제 6항에 있어서, 상기 데이터를 추출하여 수집하는 단계는, 상기 제어부가 상기 소셜 미디어로부터 자연어처리 분석을 통해 철도안전 관련 데이터를 추출하여 수집하는 것을 특징으로 하는 빅데이터를 이용한 철도안전 예측방법
8 8
제 6항에 있어서, 상기 데이터베이스에 저장하고 관리하는 단계는, NoSQL 검색엔진을 활용하여 데이터를 저장 관리하는 것을 특징으로 하는 빅데이터를 이용한 철도안전 예측방법
9 9
제 6항에 있어서, 상기 예측결과를 시각적으로 표출하는 단계는, 상기 제어부가 예측된 상기 철도안전 사고의 분석 결과에 대해 개인별 맞춤으로 시각화하여 제공하는 것을 특징으로 하는 빅데이터를 이용한 철도안전 예측방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국철도기술연구원 한국철도기술연구원연구운영비지원(R&D)(주요사업비) 예방적 철도안전관리를 위한 사고전조 Data 기반 핵심위험 Digital Safety Chain 개발