| 1 |
1
인지부하 추정 시스템에 의해 수행되는 운전자의 인지부하 추정 방법에 있어서,전자 기기의 카메라 및 움직임 센서를 이용하여 운전자의 행동 상태 정보와 차량의 주행 상태 정보를 인식하는 단계; 상기 인식된 운전자의 행동 상태 정보와 차량의 주행 상태 정보를 이용한 인지부하와의 연관성 분석을 통해 상기 인식된 운전자의 행동 상태 정보와 차량의 주행 상태 정보를 운전 인지부하 수치 데이터로 변환하는 단계; 및 상기 변환된 운전 인지부하 수치 데이터에 기초하여 운전 인지부하 연산을 통해 정량화된 운전자 인지부하량을 도출함에 따라 운전자의 안전 주행 여부를 판단하는 단계를 포함하는 운전자의 인지부하 추정 방법
|
| 2 |
2
제1항에 있어서,상기 판단하는 단계는,운전자의 인지 처리 능력 가중치, 운전자의 운전 능숙도 가중치, 상기 인식된 운전자의 행동 상태 정보를 이용하여 변환된 운전자 상태의 인지부하 가중치 및 상기 인식된 차량의 주행 상태 정보를 이용하여 변환된 차량 상태의 인지부하의 곱 연산을 통해 운전자 인지부하량을 도출하는 단계 를 포함하는 운전자의 인지부하 추정 방법
|
| 3 |
3
제2항에 있어서,상기 차량 상태에 따른 인지부하는,차량의 각속도 데이터, 차량의 회전 각속도 데이터 및 상수를 합산한 값에 차량의 속도 데이터를 곱하여 도출되는 것을 특징으로 하는 운전자의 인지부하 추정 방법
|
| 4 |
4
제1항에 있어서,운전자의 프로필 정보에 기초하여 운전자의 운전 능숙도 가중치를 수집하는 단계를 더 포함하는 운전자의 인지부하 추정 방법
|
| 5 |
5
제1항에 있어서,운전자의 인지 처리 반응에 기초하여 운전자의 인지 처리 능력 가중치를 수집하는 단계를 더 포함하는 운전자의 인지부하 추정 방법
|
| 6 |
6
제1항에 있어서,상기 판단하는 단계는, 상기 도출된 운전자 인지부하량을 임계값과 비교함에 따라 상기 도출된 운전자 인지부하량이 임계값을 초과할 경우, 위험 상태로 판단하여 운전자에게 경고 알림을 발생시키는 단계를 포함하는 운전자의 인지부하 추정 방법
|
| 7 |
7
제1항에 있어서,상기 인식하는 단계는,모바일 단말의 카메라를 통해 실시간 촬영되는 운전자의 영상 정보를 수집하고, 상기 수집된 운전자의 실시간 영상 정보에 대해 추론 모델을 통해 운전자의 행동 상태 정보를 인식하는 단계 를 포함하는 운전자의 인지부하 추정 방법
|
| 8 |
8
제7항에 있어서,상기 추론 모델은, 영상 데이터 셋에서 운전자의 위치를 나타내는 바운딩 박스를 구성하고, 상기 구성된 바운딩 박스 내 운전자의 상태 라벨을 부여함에 따라 운전자의 행동 상태 정보를 인식하도록 학습된 것을 특징으로 하는 운전자의 인지부하 추정 방법
|
| 9 |
9
제7항에 있어서, 상기 인식하는 단계는,운전자가 안전한 상태로 운전하는 상태, 운전자가 무언가 마시면서 운전하는 상태, 운전자가 전자 기기를 조작하며 운전하는 상태, 운전자가 무언가 조작하는 행위를 하며 운전하는 상태 또는 운전자가 졸음 상태로 운전하는 상태를 포함하는 운전자의 행동 상태 정보를 인식하는 단계를 포함하는 운전자의 인지부하 추정 방법
|
| 10 |
10
제1항에 있어서,상기 인식하는 단계는,차량이 정지 상태에서의 차량 내 모바일 단말의 움직임 센서의 위치 데이터 값을 초기화하고, 상기 움직임 센서를 통해 실시간으로 차량의 움직임 정보, 차량의 회전 정보, 절대 속도 정보를 수집하는 단계를 포함하는 운전자의 인지부하 추정 방법
|
| 11 |
11
제10항에 있어서,상기 인식하는 단계는,모바일 단말의 가속도 센서를 통해 차량의 종 방향 가속도 데이터를 수집하고, 모바일 단말의 자이로 센서를 통해 차량의 종 방향 각속도 데이터를 수집하고, 모바일 단말의 GPS 센서를 통해 차량의 종 방향 속도 데이터를 수집하는 단계 를 포함하는 운전자의 인지부하 추정 방법
|
| 12 |
12
제1항에 있어서, 상기 변환하는 단계는, 상기 인식된 차량의 주행 상태 정보에 기초하여 차량의 움직임 정보, 차량의 회전 정보, 절대 속도 정보의 각각에 대응되는 값을 획득하고, 상기 획득된 차량의 회전 정보, 절대 속도 정보의 각각에 대응되는 값을 통해 차량 상태에 따른 인지부하를 수치화하는 단계 를 포함하는 운전자의 인지부하 추정 방법
|
| 13 |
13
제1항에 있어서, 상기 변환하는 단계는, 상기 인식된 운전자의 행동 상태 정보를 이용하여 운전자 상태에 따른 인지부하를 수치화하고, 상기 수치화된 운전자 상태에 따른 인지부하를 운전자 상태의 인지부하 가중치로 사용하는 단계 를 포함하는 운전자의 인지부하 추정 방법
|
| 14 |
14
인지부하 추정 시스템에 의해 수행되는 운전자의 인지부하 추정 방법을 실행시기키 위해 컴퓨터 판독 가능한 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 있어서,상기 운전자의 인지부하 추정 방법은,전자 기기의 카메라 및 움직임 센서를 이용하여 운전자의 행동 상태 정보와 차량의 주행 상태 정보를 인식하는 단계; 상기 인식된 운전자의 행동 상태 정보와 차량의 주행 상태 정보를 이용한 인지부하와의 연관성 분석을 통해 상기 인식된 운전자의 행동 상태 정보와 차량의 주행 상태 정보를 운전 인지부하 수치 데이터로 변환하는 단계; 및 상기 변환된 운전 인지부하 수치 데이터에 기초하여 운전 인지부하 연산을 통해 정량화된 운전자 인지부하량을 도출함에 따라 운전자의 안전 주행 여부를 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독 가능한 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
|
| 15 |
15
인지부하 추정 시스템에 있어서,전자 기기의 카메라 및 움직임 센서를 이용하여 운전자의 행동 상태 정보와 차량의 주행 상태 정보를 인식하는 상태 인식부; 상기 인식된 운전자의 행동 상태 정보와 차량의 주행 상태 정보를 이용한 인지부하와의 연관성 분석을 통해 상기 인식된 운전자의 행동 상태 정보와 차량의 주행 상태 정보를 운전 인지부하 수치 데이터로 변환하는 인지부하 수치 변환부; 및 상기 변환된 운전 인지부하 수치 데이터에 기초하여 운전 인지부하 연산을 통해 정량화된 운전자 인지부하량을 도출함에 따라 운전자의 안전 주행 여부를 판단하는 안전운전 판단부를 포함하는 인지부하 추정 시스템
|
