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적어도 하나의 프로세서에 의하여, 무인항공체(Unmanned Aerial Vehicle; UAV)로부터 해안 일대가 촬영된 영상정보가 획득되는 영상정보 획득단계;상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여, 상기 영상정보가 이용되어 3차원 기반의 디지털 표면 모델(Digital Surface Model; DSM)이 생성되는 디지털 표면 모델 생성단계;상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여, 상기 디지털 표면 모델(DSM)이 이용되어 폭풍해일 발생 시 침수될 수 있는 지역인 침수예상지역이 도출되는 침수예상지역 도출단계; 및상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여, 상기 침수예상지역의 조기경보수위가 도출되는 조기경보수위 도출단계;를 포함하는 무인항공체(UAV)를 이용한 폭풍해일 해안조기경보 설정 방법
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제1 항에 있어서,상기 영상정보 획득단계는, 해안 일대에서 이동하는 로버(Rover)로부터 획득한 다수 개의 지반 중앙점(Ground Central Point; GCP)이 이용되어 상기 영상정보가 보정되는 영상정보 보정단계;를 포함하고,상기 디지털 표면 모델 생성단계는, 상기 영상정보 보정단계로부터 보정된 상기 영상정보가 이용되어 상기 디지털 표면 모델(DSM)이 생성되는 것을 특징으로 하는 무인항공체(UAV)를 이용한 폭풍해일 해안조기경보 설정 방법
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제 1항에 있어서,상기 침수예상지역 도출단계는,해안 일대에 설치된 제방의 표고(標高)가 확인될 수 있도록 상기 디지털 표면 모델(DSM)에 정사영상이 중첩되는 정사영상 중첩단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 무인항공체(UAV)를 이용한 폭풍해일 해안조기경보 설정 방법
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제3 항에 있어서,상기 조기경보수위 도출단계는,해안 일대 인근 조위관측소로부터 과거에 측정된 해수위자료가 분석되고, 조석(潮汐)으로 인해 해안 일대에서 가장 높아진 해수면의 높이인 약최고고조위(Approximate Highest High Water; AHHW)가 도출되는 해수위자료 분석단계;를 포함하고,상기 침수예상지역에 설치된 제방의 표고(標高)와 상기 해수위자료 분석단계로부터 도출된 상기 약최고고조위(AHHW)가 이용되어 상기 조기경보수위가 도출되는 것을 특징으로 하는 무인항공체(UAV)를 이용한 폭풍해일 해안조기경보 설정 방법
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제1 항에 있어서,상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여, 해안 일대 인근 조위관측소로부터 과거에 측정된 해수위자료가 이용되어 폭풍해일로 인한 상기 침수예상지역의 침수시나리오가 생성되는 침수시나리오 생성단계;를 더 포함하고, 상기 침수시나리오는,폭풍해일로 인한 상기 침수예상지역의 예상침수면적과 예상침수심 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 무인항공체(UAV)를 이용한 폭풍해일 해안조기경보 설정 방법
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제1항 내지 제5항 중 어느 한 항의 무인항공체(UAV)를 이용한 폭풍해일 해안조기경보 설정 방법을 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된, 컴퓨터 프로그램
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GPS 센서와 카메라를 구비하고, 해안 일대를 촬영한 후 영상정보를 생성하는 무인항공체(UAV); 및상기 영상정보를 이용하여 촬영된 해안 일대의 폭풍해일 해안조기경보를 설정하는 적어도 하나의 프로세서;를 포함하고,상기 적어도 하나의 프로세서는,상기 무인항공체(UAV)로부터 해안 일대가 촬영된 영상정보를 획득하고,상기 영상정보를 이용하여 3차원 기반의 디지털 표면 모델(Digital Surface Model; DSM)을 생성하고,상기 디지털 표면 모델(DSM)을 이용하여 폭풍해일 발생 시 침수될 수 있는 지역인 침수예상지역을 도출하고,상기 침수예상지역의 조기경보수위를 도출하는 것을 특징으로 하는 무인항공체(UAV)를 이용한 폭풍해일 해안조기경보 설정 시스템
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제 7항에 있어서,상기 GPS 센서의 측량오류를 보완할 수 있도록 촬영하고자 하는 해안 일대를 이동하면서 지반 중앙점(Ground Central Point; GCP)을 획득하는 로버(Rover);를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 무인항공체(UAV)를 이용한 폭풍해일 해안조기경보 설정 시스템
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