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사용자로부터 운동 정보, 식이 정보, 약물 복용 정보, 혈당 정보, 발 관리정보를 입력받는 사용자 입력부; 상기 사용자로부터 입력받은 정보들을 기반하여 사용자의 목표를 설정하는 목표 설정부;상기 목표 설정부에서 설정한 목표의 달성 여부를 주기적으로 모니터링하는 모니터링부; 및상기 모니터링부가 모니터링한 결과를 바탕으로 사용자에게 피드백을 주는 피드백부를 포함하는 당뇨병 자가 관리 향상을 위한 인공지능 코칭 시스템
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제1항에 있어서, 상기 목표 설정부는상기 사용자가 입력한 운동 정보(종류, 시간)를 바탕으로 주간 운동목표를 설정하는 운동목표 설정부; 상기 사용자가 입력한 식이 정보(종류, 양)를 바탕으로 식품군별로 사용자가 초기에 설정한 기준치를 식이 목표로 설정하는 식이 목표 설정부; 상기 사용자가 처방받은 약물을 100% 복용하는 것을 약물 복용목표로 설정하는 약물 복용 목표 설정부; 상기 사용자가 혈당 정보를 1일 1회 이상 측정하고, 기준치 이하의 혈당을 유지하는 것을 혈당 목표로 설정하는 혈당 목표 설정부; 및 상기 사용자가 주 5회 이상 관리하는 것을 발 관리목표를 설정하는 발 관리목표 설정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 당뇨병 자가 관리 향상을 위한 인공지능 코칭 시스템
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제2항에 있어서, 상기 식이 정보는 곡류, 고기, 생선, 달걀, 콩류, 유제품, 채소, 과일의 식품군별 섭취량을 포함하며, 상기 목표 설정부는 사용자가 최초 입력한 식이 정보와 사용자의 키, 체중, 일상 활동량에 따라 식이 목표를 초기 설정하는 것을 특징으로 하는 당뇨병 자가 관리 향상을 위한 인공지능 코칭 시스템
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제2항에 있어서, 상기 모니터링부는 사용자가 상기 운동목표, 식이 목표, 약물 복용목표, 상기 혈당 목표의 달성 여부를 매일 모니터링하는 일(day) 모니터링부; 및 사용자가 상기 발 관리목표의 달성 여부와 사용자로부터 추가로 입력받는 흡연 정보, 우울증 정보, 자기효능감정보를 주 1회 모니터링하는 주(week) 모니터링부를 포함하는 것을 특징으로 하는 당뇨병 자가 관리 향상을 위한 인공지능 코칭 시스템
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제4항에 있어서, 사용자로부터 입력받는 운동 정보와 상기 모니터링부가 모니터링한 사용자의 운동목표 달성 여부를 바탕으로, 상기 운동목표 설정부는 사용자의 자가 관리가 1주 차인 경우에는 주 350분 운동하는 것을 운동목표로 설정하고, 사용자의 자가 관리 2주 차부터는 운동목표의 달성률이 100% 미만인 경우에는 전주의 운동목표를 유지하고, 달성률이 100% 이상인 경우에는 전주의 운동목표의 110%를 다음 주의 운동목표로 설정하고, 최대 840분까지 증가하는 것을 특징으로 하는 당뇨병 자가 관리 향상을 위한 인공지능 코칭 시스템
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제4항에 있어서, 사용자로부터 입력받는 식이 정보와 상기 모니터링부가 모니터링한 사용자의 식이 목표 달성 여부를 바탕으로, 상기 식이 목표 설정부는 사용자의 자가 관리 2주 차부터는 식품군별 식이 목표의 달성률이 50% 이상이고 150%미만 경우에는 전주 식이 목표를 다음 주의 식이 목표로 유지하고, 달성률이 50% 미만인 경우에는 초기 식이 목표의 70%를 다음 주의 식이 목표로 설정하며, 달성률이 150% 이상인 경우에는 초기 식이 목표의 130%를 다음 주의 식이 목표로 설정하는 것을 특징으로 하는 당뇨병 자가 관리 향상을 위한 인공지능 코칭 시스템
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제4항에 있어서, 상기 자기효능감정보는 주 1회 모니터링하는 식이 자기효능감 점수로 도출되는 식이 자기효능감 정보; 및주 1회 모니터링하는 일반 관리 자기효능감 점수로 도출되는 일반 관리 자기효능감 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 당뇨병 자가 관리 향상을 위한 인공지능 코칭 시스템
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제7항에 있어서, 상기 피드백부는상기 모니터링부에 모니터링 한 목표 달성 여부를 체크하여, 사용자에게 자동으로 메시지를 전송하는 자동화 메시지부; 상기 모니터링부에서 모니터링한 결과를 기반으로 당화혈색소(HbA1C) 증가 위험도와 합병증 발생 위험도를 계산하여 사용자에게 제공하는 미래 예측부; 사용자가 당뇨병의 자가 관리와 관련하여 질문에 자동으로 응답하는 응답부; 및사용자의 목표 달성률에 따라 사용자에게 인센티브를 제공하기 위한 인센티브 제공부를 포함하는 것을 특징으로 하는 당뇨병 자가 관리 향상을 위한 인공지능 코칭 시스템
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제8항에 있어서, 상기 미래 예측부는상기 사용자의 혈당 자가 관리 정보와 일반관리 자기효능감 정보를 이용하여 당화혈색소 증가 위험도 값을 구하고, 상기 당화혈색소 증가 위험도 값을 기반으로 로지스틱 회귀식으로 계산하여 당화혈색소 증가 위험도(%)를 예측하는 당화혈색소 증가 위험도 예측부; 및상기 사용자의 당뇨 유병 기간(월)과 식이 자기효능감 정보를 이용하여 합병증 위험도 값을 구하고, 상기 합병증 위험도 값을 기반으로 로지스틱 회귀식으로 계산하여 합병증 위험도(%)를 예측하는 합병증 발생 위험도 예측부를 포함하는 것을 특징으로 하는 당뇨병 자가 관리 향상을 위한 인공지능 코칭 시스템
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제9항에 있어서, 상기 혈당 자가 관리 정보는 매일 모니터링하는 혈당 정보를 기반으로 지난주 혈당 측정한 일수와 지난주 일 2회 이상 혈당 측정한 일수를 합산하여 점수화한 정보인 것을 특징으로 하는 당뇨병 자가 관리 향상을 위한 인공지능 코칭 시스템
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제10항에 있어서, 상기 당화혈색소 증가 위험도 예측부는 [수학식 1]4
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제9항에 있어서, 상기 합병증 발생 위험도 예측부는[수학식 3]-7
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사용자 입력부가 사용자로부터 운동 정보, 식이 정보, 약물 복용 정보, 혈당 정보, 발 관리정보를 입력받는 단계; 목표 설정부가 상기 사용자로부터 입력받은 정보들을 기반하여 사용자의 목표를 설정하는 단계;모니터링부가 상기 목표 설정부에서 설정한 목표의 달성 여부를 주기적으로 모니터링하는 단계; 및피드백부가 상기 모니터링부가 모니터링한 결과를 바탕으로 사용자에게 피드백을 주는 단계를 포함하되, 상기 사용자의 목표를 설정하는 단계는,상기 사용자가 입력한 운동 정보(종류, 시간)를 바탕으로 하는 주간 운동목표, 상기 사용자가 입력한 식이 정보(종류, 양)를 바탕으로 식품군별로 사용자가 초기에 설정한 기준치로 설정된 식이 목표, 상기 사용자가 처방받은 약물의 100% 복용을 목표로 설정되는 약물 복용 목표, 상기 사용자가 기준치 이하의 혈당을 유지하는 것을 목표로 하는 혈당 목표, 상기 사용자가 주 5회 이상 관리하는 것을 목표로 하는 발 관리목표를 포함하여 설정하는 것을 특징으로 하고, 상기 사용자의 목표 달성 여부를 주기적으로 모니터링하는 단계는,사용자가 상기 운동목표, 식이 목표, 약물 복용목표, 상기 혈당 목표의 달성여부를 매일 모니터링하고, 사용자가 상기 발 관리목표의 달성 여부와 사용자로부터 추가로 입력받는 흡연 정보, 우울증 정보, 자기효능감 정보를 주 1회 모니터링하는 것을 특징으로 하며, 상기 사용자에게 피드백을 주는 단계는, 상기 모니터링부에 모니터링 한 목표 달성 여부를 체크하여, 사용자에게 자동으로 메시지를 전송하고, 상기 모니터링부에서 모니터링한 결과를 기반으로 당화혈색소(HbA1C) 증가 위험도와 합병증 발생 위험도를 계산하여 사용자에게 제공하는 미래 예측하는 것을 특징으로 당뇨병 자가 관리 향상을 위한 인공지능 코칭 방법
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제13항에 있어서, 사용자에게 미래 예측하는 단계에서는 상기 사용자의 혈당 자가 관리 정보와 일반관리 자기효능감 정보를 이용하여 당화혈색소 증가 위험도 값을 구하고, 상기 당화혈색소 증가 위험도 값을 기반으로 로지스틱 회귀식으로 계산하여 당화혈색소 증가 위험도(%)를 예측하는 당화혈색소 증가 위험도 예측단계; 및상기 사용자의 당뇨 유병 기간(월)과 식이 자기효능감 정보를 이용하여 합병증 위험도 값을 구하고, 상기 합병증 위험도 값을 기반으로 로지스틱 회귀식으로 계산하여 합병증 위험도(%)를 예측하는 합병증 발생 위험도 예측단계를 포함하는 것을 특징으로 당뇨병 자가 관리 향상을 위한 인공지능 코칭 방법
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제14항에 있어서, 식이 자기효능감정보는 주 1회 모니터링하는 식이 자기효능감 점수로 도출되고, 일반 관리 자기효능감 정보는 주 1회 모니터링하는 일반 관리 자기효능감 점수로 도출되며, 혈당 자기관리 정보는 매일 모니터링하는 혈당 정보를 기반으로 지난주 혈당 측정한 일수와 지난주 일 2회 이상 혈당 측정한 일수를 합산하여 점수화되는 것을 특징으로 당뇨병 자가 관리 향상을 위한 인공지능 코칭 방법
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제15항에 있어서, 상기 당화혈색소(HbA1C) 증가 위험도를 사용자에게 제공하는 단계는[수학식 1]4
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