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배터리를 활용한 수익 최대화를 위한 에너지 입찰 방법

  • 기술번호 : KST2023010287
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 배터리를 활용한 수익 최대화를 위한 에너지 입찰 방법이 제공된다. 에너지 입찰 방법은 딥러닝 알고리즘을 이용하여 미래의 에너지 발전량 및 에너지 가격 을 결정하는 단계; 강화학습 알고리즘을 이용하여 입찰값 및 충방전 조절 비율 을 결정하는 단계; 및 상기 결정된 값들에 기초하여 에너지 입찰을 수행하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G06Q 50/06 (2012.01.01) G06Q 30/08 (2012.01.01) G06Q 10/04 (2023.01.01) G06Q 10/06 (2012.01.01) G06Q 30/02 (2023.01.01) G06N 3/02 (2023.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G06Q 50/06(2013.01) G06Q 30/08(2013.01) G06Q 10/04(2013.01) G06Q 10/063(2013.01) G06Q 30/0206(2013.01) G06N 3/02(2013.01) G06N 20/00(2013.01) Y04S 10/12(2013.01) Y04S 50/10(2013.01)
출원번호/일자 1020220055564 (2022.05.04)
출원인 서강대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0155840 (2023.11.13) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.05.04)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서강대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 마포구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김홍석 서울특별시 마포구
2 정재익 서울특별시 마포구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 팬코리아특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 역삼***빌딩 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2022.05.04 수리 (Accepted) 1-1-2022-0480574-62
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
 2022.06.21 수리 (Accepted) 4-1-2022-5144444-29
3 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
 2022.07.26 수리 (Accepted) 4-1-2022-5174303-48
4 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
 2022.08.22 수리 (Accepted) 4-1-2022-5195690-28
5 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
 2022.11.22 수리 (Accepted) 4-1-2022-5274937-97
6 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
 2022.12.19 수리 (Accepted) 4-1-2022-5300080-29
7 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2023.03.17 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
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번호 청구항
1 1
딥러닝 알고리즘을 이용하여 미래의 에너지 발전량 및 에너지 가격 을 결정하는 단계;강화학습 알고리즘을 이용하여 입찰값 및 충방전 조절 비율 을 결정하는 단계; 및상기 결정된 값들에 기초하여 에너지 입찰을 수행하는 단계를 포함하는에너지 입찰 방법
2 2
제1항에 있어서,입찰 오차 보정 방식을 위해 과소 예측일 경우 만큼 충전하고 과대 예측일 경우 만큼 방전하는 단계를 더 포함하는 에너지 입찰 방법
3 3
제2항에 있어서,차익거래 방식을 위해 여기서 결정된 충방전량을 의 비율로 추가로 조절하는 단계를 더 포함하는 에너지 입찰 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 강화학습 알고리즘은 마르코프 결정 과정(Markov Decision Process; MDP)에 기반한 강화학습 알고리즘을 포함하는, 에너지 입찰 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 MDP는 상태(state, ), 행동(action, ), 보상(reward, )을 포함하고, 시계열의 불확실한 상황에서 는 관측(observation, )의 시계열 데이터들을 포함하는, 에너지 입찰 방법
6 6
제1항에 있어서,시계열 데이터를 학습하기 위해 딥러닝 모델 중 LSTM(Long Short-Term Memory)이 사용되는, 에너지 입찰 방법
7 7
제1항에 있어서,모델 업데이트를 위해 추정된 가치함수 가 사용되는, 에너지 입찰 방법
8 8
제1항에 있어서,배터리 충방전으로 차익거래 및 입찰 오차 보정 효과를 얻은 후 최종 수익을 이용하여 보상 를 결정하는 단계; 및보상과 추정된 가치함수로 모델을 업데이트하고 배터리 충방전 후 값 및 다음 시간대에 관측된 에너지 발전량 와 에너지 가격 로 다음 상태를 결정하는 단계를 더 포함하는 에너지 입찰 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 한국전자통신연구원 에너지수요관리핵심기술개발(에특)(R＆D) 가정 에너지 사용량 실시간 진단 및 지능형 자율제어/관리 시스템 원천기술