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다중 분석 출력 기반 네트워크 기능의 행동 결정 방법 및 이를 수행하는 장치

  • 기술번호 : KST2023010305
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 다중 분석 출력 기반 네트워크 기능의 행동 결정 방법 및 이를 수행하는 장치가 개시된다. 일 실시예에 따른 네트워크 기능의 행동(action)을 결정하는 방법은 분석 타겟 객체에 대한 분석을 요청하는 동작과, 상기 분석 타겟 객체에 대해 다중 분석 출력을 수신하는 동작과, 상기 다중 분석 출력에 기초하여 네트워크 기능의 행동을 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
Int. CL H04L 41/147 (2022.01.01) H04W 24/02 (2009.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC H04L 41/147(2013.01) H04W 24/02(2013.01) G06N 20/00(2013.01)
출원번호/일자 1020230057953 (2023.05.03)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0156656 (2023.11.14) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020220056103   |   2022.05.06
대한민국  |   1020220060191   |   2022.05.17
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이수환 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2023.05.03 수리 (Accepted) 1-1-2023-0496826-26
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번호 청구항
1 1
네트워크 기능의 행동(action)을 결정하는 방법에 있어서,분석 타겟 객체에 대한 분석을 요청하는 동작;상기 분석 타겟 객체에 대해 다중 분석 출력을 수신하는 동작; 및상기 다중 분석 출력에 기초하여 네트워크 기능의 행동을 결정하는 동작을 포함하는, 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 요청은,분석 ID(Analytics ID) 및 상기 분석 타겟 객체에 대한 다중 분석 출력의 인디케이션(indication)을 포함하는, 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 인디케이션은,필요 분석 출력의 수(the number of required analytics outputs) 또는 분석의 가장 낮은 확률(the lowest probability of analytics)을 포함하는, 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 다중 분석 출력은,상기 필요 분석 출력의 수로 표시되는 확률을 가진 상기 분석 타겟 객체에 대한 다중 출력; 또는상기 분석의 가장 낮은 확률보다 큰 확률을 갖는 다중 출력을 포함하는, 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 다중 분석 출력은,상기 분석 타겟 객체에 대해 특정 확률의 다중 예측 출력들; 또는상기 분석 타겟 객체에 대해 서로 다른 모델들의 출력들 및 확률들을 포함하는, 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 요청은,분석 정보 구독 서비스 또는 분석 정보 요청 서비스를 호출하는 것인, 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 분석 타겟 객체에 대한 다중 분석 출력을 제공할 수 있는 후보 NWDAF(network data analytics function)들을 NRF(network repository function)에 요청하는 동작;상기 분석 타겟 객체에 대한 다중 분석 출력을 제공할 수 있는 후보 NWDAF들을 상기 NRF로부터 수신하는 동작;상기 후보 NWDAF들에서 상기 분석 타겟 객체에 대한 다중 분석 출력을 요청할 서빙 NWDAF를 선택하는 동작을 더 포함하는, 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 다중 분석 출력을 제공할 수 있는 후보 NWDAF들을 요청하는 동작은,분석 ID(Analytics ID) 및 상기 분석 타겟 객체에 대한 다중 분석 출력의 인디케이션(indication)을 포함하는, 방법
9 9
네트워크 기능의 행동(action)을 결정하는 방법에 있어서,분석 타겟 객체에 대한 분석 요청을 수신하는 동작;상기 분석 타겟 객체에 대해 다중 분석 출력을 생성하는 동작; 및상기 다중 분석 출력을 제공하는 동작을 포함하고,상기 분석을 요청한 네트워크 기능의 행동은 상기 다중 분석 출력에 기초하여 결정되는 것인, 방법
10 10
제9항에 있어서,상기 요청은,분석 ID(Analytics ID) 및 상기 분석 타겟 객체에 대한 다중 분석 출력의 인디케이션(indication)을 포함하는, 방법
11 11
제9항에 있어서,상기 인디케이션은,필요 분석 출력의 수(the number of required analytics outputs) 또는 분석의 가장 낮은 확률(the lowest probability of analytics)을 포함하는, 방법
12 12
제11항에 있어서,상기 다중 분석 출력은,상기 필요 분석 출력의 수로 표시되는 확률을 가진 상기 분석 타겟 객체에 대한 다중 출력; 또는상기 분석의 가장 낮은 확률보다 큰 확률을 갖는 다중 출력을 포함하는, 방법
13 13
제9항에 있어서,상기 다중 분석 출력은,상기 분석 타겟 객체에 대해 특정 확률의 다중 예측 출력들; 또는상기 분석 타겟 객체에 대해 서로 다른 모델들의 출력들 및 확률들을 포함하는, 방법
14 14
제9항에 있어서,상기 요청은,분석 정보 구독 서비스 또는 분석 정보 요청 서비스를 호출하는 것인, 방법
15 15
네트워크 기능의 행동(action)을 결정하는 장치에 있어서,프로세서; 및상기 프로세서와 전기적으로 연결되고 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 인스트럭션들을 저장하는 메모리를 포함하고,상기 프로세서에 의해 상기 인스트럭션들이 실행될 때, 상기 프로세서는 복수의 동작들을 수행하고,상기 복수의 동작들은,분석 타겟 객체에 대한 분석을 요청하는 동작;상기 분석 타겟 객체에 대해 다중 분석 출력을 수신하는 동작; 및상기 다중 분석 출력에 기초하여 네트워크 기능의 행동을 결정하는 동작을 포함하는, 장치
16 16
제15항에 있어서,상기 요청은,분석 ID(Analytics ID) 및 상기 분석 타겟 객체에 대한 다중 분석 출력의 인디케이션(indication)을 포함하는, 장치
17 17
제1항에 있어서,상기 인디케이션은,필요 분석 출력의 수(the number of required analytics outputs) 또는 분석의 가장 낮은 확률(the lowest probability of analytics)을 포함하는, 장치
18 18
제17항에 있어서,상기 다중 분석 출력은,상기 필요 분석 출력의 수로 표시되는 확률을 가진 상기 분석 타겟 객체에 대한 다중 출력; 또는상기 분석의 가장 낮은 확률보다 큰 확률을 갖는 다중 출력을 포함하는, 장치
19 19
제15항에 있어서,상기 다중 분석 출력은,상기 분석 타겟 객체에 대해 특정 확률의 다중 예측 출력들; 또는상기 분석 타겟 객체에 대해 서로 다른 모델들의 출력들 및 확률들을 포함하는, 장치
20 20
제15항에 있어서,상기 요청은,분석 정보 구독 서비스 또는 분석 정보 요청 서비스를 호출하는 것인, 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.