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비접촉 생체 신호 센서를 통해 촬영되는 영상에서 사용자의 생체 검출 데이터를 획득하는 데이터 취득부; 상기 데이터 취득부를 통해 획득한 상기 생체 검출 데이터를 생체 신호 데이터로 변환하는 데이터 변환부; 및 상기 데이터 변환부를 통해 변환된 사용자의 생체 신호 데이터를 이용하여 사용자의 건상 위험 상태를 감지하는 사용자 위험 감지부를 포함하는 머신 러닝 기반 비접촉식 사용자 건강 이상 상태 탐지 시스템
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제1항에 있어서, 상기 데이터 취득부는, 사용자가 직접 착용하여 사용자의 생체 측정 데이터를 측정하는 접촉식 생체 신호 센서를 더 포함하는 머신 러닝 기반 비접촉식 사용자 건강 이상 상태 탐지 시스템
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제1항에 있어서, 사용자가 직접 입력한 정보나 외부 의료 정보들을 수집하는 이벤트 데이터 취득부를 더 포함하는 머신 러닝 기반 비접촉식 사용자 건강 이상 상태 탐지 시스템
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제1항에 있어서, 상기 사용자 위험 감지부는, 오염된 데이터를 필터링하는 전처리부와, 상기 이벤트 데이터와 센서들로부터 취득된 데이터를 하나의 생체 신호 데이터로 통합하는 동기화를 더 포함하는 머신 러닝 기반 비접촉식 사용자 건강 이상 상태 탐지 시스템
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제4항에 있어서, 상기 생체 검출 데이터는, 사용자의 체온, 맥박수 및 호흡률 중 하나 이상인 것을 특징으로 하는 머신 러닝 기반 비접촉식 사용자 건강 이상 상태 탐지 시스템
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제2항에 있어서, 상기 데이터 변환부는, 비접촉 생체 신호 센서를 통해 획득한 생체 검출 데이터를 입력값으로 하고, 접촉식 생체 신호 센서를 통해 측정된 생체 측정 데이터를 결과값으로 하여, 입력과 출력이 같아지도록 학습된 딥러닝 기반의 생체 신호 계산 모델을 이용하는 것을 특징으로 하는 머신 러닝 기반 비접촉식 사용자 건강 이상 상태 탐지 시스템
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제1항에 있어서, 상기 사용자 위험 상태 검출부는, 평상시 입력되는 사용자 생체 신호 데이터를 입력 받아 평상시의 생체 측정 데이터들로 복원하는 비지도 학습 기반의 딥러닝 기반의 복원 모델을 이용하는 것을 특징으로 하는 머신 러닝 기반 비접촉식 사용자 건강 이상 상태 탐지 시스템
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제1항에 있어서, 상기 사용자 위험 상태 검출부는, 상기 데이터 변환부를 통해 제공되는 생체 신호 데이터를 기설정된 임계 값과 비교하여 사용자의 건강 위험 상태를 감지하는 것을 특징으로 하는 머신 러닝 기반 비접촉식 사용자 건강 이상 상태 탐지 시스템
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제1항에 있어서, 상기 데이터 취득부를 통해 획득한 생체 검출 데이터를 이용하여 사용자를 인증하는 사용자 식별부를 더 포함하는 머신 러닝 기반 비접촉식 사용자 건강 이상 상태 탐지 시스템
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제1항에 있어서, 상기 생체 검출 데이터를 통해 사용자의 자세를 감지하는 측정 상태 감지부를 더 포함하는 머신 러닝 기반 비접촉식 사용자 건강 이상 상태 탐지 시스템
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비접촉 생체 신호 센서로부터 사용자의 생체 검출 데이터를 취득하는 단계; 상기 취득된 생체 검출 데이터를 생체 신호 데이터로 변환하는 단계; 및 상기 변환된 생체 신호 데이터를 이용하여 사용자의 건강 위험 상태를 검출하는 단계를 포함하는 머신 러닝 기반 비접촉식 사용자 건강 이상 상태 탐지 방법
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제11항에 있어서, 접촉식 생체 신호 센서를 사용자가 직접 착용하고, 사용자의 생체 측정 데이터를 측정하는 단계를 더 포함하는 머신 러닝 기반 비접촉식 사용자 건강 이상 상태 탐지 방법
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제11항에 있어서, 이벤트 데이터 취득부에 의해, 사용자가 직접 입력한 정보나 외부 의료 정보들을 수집하는 단계를 더 포함하고, 동기화부에 의해, 상기 사용자의 건강 위험 상태를 검출하는 단계에서 상기 이벤트 데이터와 센서들로부터 취득된 생체 신호 데이터를 하나의 생체 신호 데이터로 통합하는 단계를 더 포함하는 머신 러닝 기반 비접촉식 사용자 건강 이상 상태 탐지 방법
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제11항에 있어서, 상기 사용자의 건강 위험 상태를 검출하는 단계는, 전처리부에 의해, 오염된 데이터를 필터링하는 단계를 더 포함하는 머신 러닝 기반 비접촉식 사용자 건강 이상 상태 탐지 방법
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제11항에 있어서, 상기 생체 검출 데이터는, 체온, 맥박수 및 호흡률 중 하나 이상인 것을 특징으로 하는 머신 러닝 기반 비접촉식 사용자 건강 이상 상태 탐지 방법
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제12항에 있어서, 상기 생체 신호 데이터로 변환하는 단계는, 비접촉 생체 신호 센서를 통해 획득한 생체 검출 데이터를 입력값으로 하고, 접촉식 생체 신호 센서를 통해 측정된 생체 측정 데이터를 결과값으로 하여, 입력과 출력이 같아지도록 학습된 딥러닝 기반의 생체 신호 계산 모델을 이용하는 것을 특징으로 하는 머신 러닝 기반 비접촉식 사용자 건강 이상 상태 탐지 방법
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제11항에 있어서, 상기 사용자의 건강 위험 상태를 검출하는 단계는, 평상시 입력되는 사용자 생체 신호 데이터를 입력 받아 평상시의 생체 측정 데이터들로 복원하는 비지도 학습 기반의 딥러닝 기반의 복원 모델을 이용하는 것을 특징으로 하는 머신 러닝 기반 비접촉식 사용자 건강 이상 상태 탐지 방법
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제17항에 있어서, 상기 사용자의 건강 위험 상태를 검출하는 단계는, 상기 제공되는 생체 신호 데이터를 기설정된 임계 값과 비교하여 사용자의 건강 위험 상태를 감지하는 것을 특징으로 하는 머신 러닝 기반 비접촉식 사용자 건강 이상 상태 탐지 방법
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제11항에 있어서, 사용자 식별부에 의해, 상기 획득한 생체 검출 데이터를 이용하여 사용자를 인증하는 단계를 더 포함하는 머신 러닝 기반 비접촉식 사용자 건강 이상 상태 탐지 방법
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제11항에 있어서, 측정 상태 감지부가 상기 생체 검출 데이터를 이용하여 사용자의 자세를 감지하는 단계를 더 포함하는 머신 러닝 기반 비접촉식 사용자 건강 이상 상태 탐지 방법
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