| 1 |
1
복수의 배관들, 상기 배관들에 구비되는 복수의 밸브들, 및 상기 밸브들 각각에 구비되는 압력센서를 포함하는 배관계; 각 밸브의 입구의 압력 데이터(P1)와 출구의 압력 데이터(P2)를 바탕으로 특성 인자를 연산하는 연산부; 상기 연산된 특성 인자를 이미지로 변환하는 이미지화 부; 상기 변환된 이미지를 바탕으로, 상기 배관계의 손상을 학습하는 학습부; 및 입력된 각 밸브의 압력 데이터로부터, 상기 학습부의 학습 결과를 바탕으로, 상기 배관계의 손상을 검출하는 검출부를 포함하고, 상기 연산부는, 매 시간별로 상기 특성 인자를 도출하되, 손상 발생시기부터 소정의 시간동안 시계열적으로 상기 특성 인자를 연산하는 것을 특징으로 하는 배관 손상 검출시스템
|
| 2 |
2
제1항에 있어서, 상기 압력센서는, 상기 각 밸브의 입구의 압력을 측정하는 입구 압력센서; 및상기 각 밸브의 출구의 압력을 측정하는 출구 압력센서를 포함하는 것을 특징으로 하는 배관 손상 검출 시스템
|
| 3 |
3
삭제
|
| 4 |
4
제1항에 있어서, 상기 연산된 특성 인자는, P1과 P2의 합(P1+P2), P1과 P2의 차(P1-P2), P1과 P2의 곱(P1*P2), P1과 P2의 나누기(P1/P2), P1과 P2 중 최대값(max(P1, P2)), P1과 P2 중 최소값(min(P1, P2)), P1의 제곱(P12), P2의 제곱(P22) 중 어느 하나, 또는 이들 중 적어도 하나 이상의 조합으로 정의되는 것을 특징으로 하는 배관 손상 검출시스템
|
| 5 |
5
제4항에 있어서, 상기 검출부는, 상기 정의된 특성 인자들 모두를 사용하여 학습한 학습 결과를 바탕으로 상기 배관계의 손상을 검출하거나, 상기 정의된 특성 인자들을 통해 학습한 결과 중, 학습 결과가 가장 정확하게 도출되는 특성 인자를 바탕으로 상기 배관계의 손상을 검출하는 것을 특징으로 하는 배관 손상 검출시스템
|
| 6 |
6
삭제
|
| 7 |
7
제1항에 있어서, 상기 연산부는, 상기 특성 인자를 시계열적으로 연산하여 각각의 연산 결과를 상기 이미지화 부로 제공하는 것을 특징으로 하는 배관 손상 검출시스템
|
| 8 |
8
제1항에 있어서, 상기 이미지화 부는,상기 연산된 특성 인자를, 0~255 사이의 픽셀값 중 어느 하나의 값으로 할당하여 이미지로 변환하는 것을 특징으로 하는 배관 손상 검출시스템
|
| 9 |
9
제8항에 있어서, 상기 학습부는, 손상이 발생된 배관 주위의 밸브에 대한 이미지와, 손상이 발생하지 않은 배관 주위의 밸브에 대한 이미지를 학습하여, 상기 배관계의 손상을 학습하는 것을 특징으로 하는 배관 손상 검출시스템
|
| 10 |
10
복수의 배관들, 및 상기 배관들에 구비되는 복수의 밸브들, 및 상기 밸브들 각각에 구비되는 압력센서를 포함하는 배관계에 대하여, 상기 배관계의 손상 상태에 대하여 학습을 수행하는 단계; 상기 배관계가 가동되는 상태에서, 상기 압력 센서에서 각 밸브의 압력을 측정하는 단계; 각 밸브의 입구의 압력 데이터(P1)와 출구의 압력 데이터(P2)를 바탕으로 특성 인자를 연산하는 단계; 상기 연산된 특성 인자를 이미지로 변환하는 단계; 및상기 변환된 이미지로부터, 상기 학습의 결과를 바탕으로, 상기 배관계의 손상을 검출하는 단계를 포함하고, 상기 특성 인자는, 매 시간별로 상기 특성 인자를 도출하되, 손상 발생시기부터 소정의 시간동안 시계열적으로 상기 특성 인자를 연산하는 것을 특징으로 하는 배관 손상 검출방법
|
| 11 |
11
삭제
|
| 12 |
12
제10항에 있어서, 상기 학습을 수행하는 단계에서, 상기 배관계가 손상된 상태 또는 정상인 상태에 대하여, 상기 압력 센서에서 각 밸브의 압력을 측정하는 단계; 상기 측정되는 압력 데이터를 바탕으로 기 정의된 특성 인자를 시계열적으로 연산하는 단계; 상기 연산된 특성 인자를 이미지로 변환하는 단계; 및상기 배관계가 손상된 상태 또는 정상인 상태에 따른, 상기 이미지를 학습하는 단계를 포함하는 배관 손상 검출방법
|
| 13 |
13
삭제
|
| 14 |
14
제10항에 있어서, 상기 검출된 배관계의 손상을 외부로 표시하는 단계를 더 포함하는 배관 손상 검출방법
|
