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적어도 하나의 프로세서에 의하여, 수지와 경화제 각각의 종류와 첨가비율이 선정되는 포뮬레이션 단계;상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여, 선정된 수지와 경화제 각각의 종류와 첨가비율이 시뮬레이션에 이용되어 최적분자구조가 도출되는 분자구조 설계단계; 및상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여, 상기 최적분자구조에 대한 특성이 수집되는 특성 수집단계;를 포함하는 고강도 에폭시 접착제의 접착강도 예측을 위한 전산모사 기반 데이터베이스 구축 방법
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제 1항에 있어서,상기 분자구조 설계단계는,선정된 수지와 경화제 각각의 종류에 따라 다수 개의 분자구조가 도출되고, 각각의 분자구조에서 에너지가 가장 낮은 상태인 안정구조가 선정되는 안정구조 선정단계; 및상기 안정구조가 상기 포뮬레이션 단계로부터 선정된 첨가비율에 따라 벌크(Bulk)화되고, 벌크구조가 최적화 되는 벌크화 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 고강도 에폭시 접착제의 접착강도 예측을 위한 전산모사 기반 데이터베이스 구축 방법
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제 2항에 있어서,상기 분자구조 설계단계는, 상기 벌크화 단계로부터 최적화된 벌크구조에 대한 응집에너지밀도(Cohesive Energy Density; CED)가 산출되는 CED 산출단계;를 더 포함하고,상기 특성 수집단계는, 상기 응집에너지밀도(CED)가 상기 특성으로 수집되는 것을 특징으로 하는 고강도 에폭시 접착제의 접착강도 예측을 위한 전산모사 기반 데이터베이스 구축 방법
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제 2항에 있어서,상기 분자구조 설계단계는,상기 벌크화 단계로부터 최적화된 벌크구조가 경화되고, 경화된 벌크구조에서 가교결합이 일어나는 원소가 기준이 되어 가교결합이 트레킹(Tracking) 되는 경화 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 고강도 에폭시 접착제의 접착강도 예측을 위한 전산모사 기반 데이터베이스 구축 방법
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제 4항에 있어서,상기 분자구조 설계단계는, 상기 경화 단계로부터 경화된 벌크구조에 대한 경화율이 산출되는 경화율 산출단계;를 더 포함하고,상기 특성 수집단계는, 상기 경화율이 기 설정된 설정범위 이내이면, 경화된 벌크구조에 대한 상기 경화율이 상기 특성으로 수집되는 것을 특징으로 하는 고강도 에폭시 접착제의 접착강도 예측을 위한 전산모사 기반 데이터베이스 구축 방법
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제 4항에 있어서,상기 특성 수집단계는,상기 경화 단계로부터 경화된 벌크구조에 대한 밀도(Density), 자유부피비(Free volume ratio), 탄성계수(Modulus), 유리전이온도(Glass transition temperature; Tg) 중 적어도 하나를 포함하는 특성이 수집되는 것을 특징으로 하는 고강도 에폭시 접착제의 접착강도 예측을 위한 전산모사 기반 데이터베이스 구축 방법
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제 1항에 있어서,상기 수지는, 비스페놀A형 에폭시(Diglycidyl Ether of Bisphenol A; DGEBA), 비스페놀F형 에폭시(Diglycidyl Ether of Bisphenol F; DGEBF), 트리글리시딜아미노페놀(TGAP), 테트라글리시딜메틸렌디아닐린(TGMDA)을 포함하고,상기 경화제는, 3,3'-디아미노디페닐 설폰(33DDS), 4,4'-디아미노디페닐 실란(44DDS), 디시안다이민(Decyan deamin; DICY)을 포함하는 것을 특징으로 하는 고강도 에폭시 접착제의 접착강도 예측을 위한 전산모사 기반 데이터베이스 구축 방법
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제1항 내지 제7항 중 어느 한 항의 고강도 에폭시 접착제의 접착강도 예측을 위한 전산모사 기반 데이터베이스 구축 방법을 수행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
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