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신체 정보를 이용한 체력 정보 추정 방법에 있어서,복수의 사용자의 신체 정보를 포함하는 학습 데이터 셋을 준비하는 단계; 및상기 학습 데이터 셋을 이용하여, 상기 신체 정보에 기초하여 정의된 복수의 입력 파라미터로부터 건강 체력 정보 및 기능 체력 정보 중 적어도 하나를 포함하는 사용자의 체력과 관련한 복수의 출력 파라미터 각각을 도출하기 위한 연관 정보를 도출하는 단계,를 포함하는, 체력 정보 추정 방법
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제1항에 있어서,상기 연관 정보를 도출하는 단계는,상기 복수의 출력 파라미터 각각을 종속 변인으로 하고, 상기 복수의 입력 파라미터 각각을 독립 변인으로 하는 다중 선형 회귀 분석을 통해 상기 연관 정보를 도출하는 것인, 체력 정보 추정 방법
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제1항에 있어서,상기 복수의 입력 파라미터는,사용자의 성별, 연령, 신체질량지수 및 체지방률을 포함하는 것인, 체력 정보 추정 방법
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제3항에 있어서,상기 복수의 출력 파라미터 중 상기 건강 체력 정보는,상기 사용자의 근력 관련 파라미터, 유연성 관련 파라미터, 근지구력 관련 파라미터 및 심폐 지구력 관련 파라미터를 포함하는 것인, 체력 정보 추정 방법
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제4항에 있어서,상기 근력 관련 파라미터는 상기 사용자의 악력 수치를 포함하고, 상기 유연성 관련 파라미터는 상기 사용자의 윗몸 앞으로 굽히기 능력을 포함하고, 상기 근지구력 관련 파라미터는 상기 사용자의 윗몸 일으키기 능력을 포함하고, 상기 심폐 지구력 관련 파라미터는 상기 사용자의 최대 산소 섭취량 수치를 포함하는 것인, 체력 정보 추정 방법
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제3항에 있어서,상기 복수의 출력 파라미터 중 상기 기능 체력 정보는,상기 사용자의 근력 관련 파라미터, 유연성 관련 파라미터, 근지구력 관련 파라미터, 동적 평형성 및 민첩성 관련 파라미터, 심폐 지구력 관련 파라미터 및 협응성 관련 파라미터를 포함하는 것인, 체력 정보 추정 방법
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제6항에 있어서,상기 근력 관련 파라미터는 상기 사용자의 악력 수치를 포함하고, 상기 유연성 관련 파라미터는 상기 사용자의 앉아 윗몸 앞으로 굽히기 능력을 포함하고, 상기 근지구력 관련 파라미터는 상기 사용자의 의자에 앉아 일어서기 능력을 포함하고, 상기 동적 평형성 및 민첩성 관련 파라미터는 상기 사용자의 표적 돌아오기 능력을 포함하고, 상기 심폐 지구력 관련 파라미터는 상기 사용자의 제자리 걷기 능력을 포함하고, 상기 협응성 관련 파라미터는 상기 사용자의 8자 보행 능력을 포함하는 것인, 체력 정보 추정 방법
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제1항에 있어서,대상 사용자의 상기 신체 정보를 포함하는 분석 대상 데이터를 획득하는 단계; 및상기 연관 정보를 이용하여 상기 분석 대상 데이터로부터 상기 복수의 출력 파라미터 각각을 도출하는 단계,를 더 포함하는, 체력 정보 추정 방법
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제8항에 있어서,상기 분석 대상 데이터는 상기 대상 사용자의 연령을 포함하고,상기 도출하는 단계는,상기 연령과 미리 설정된 임계 연령을 비교하는 단계; 및상기 비교 결과에 따라 선택적으로 상기 기능 체력 정보 또는 상기 건강 체력 정보를 추정하는 단계,를 포함하는 것인, 체력 정보 추정 방법
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신체 정보를 이용한 체력 정보 추정 방법에 있어서,대상 사용자의 신체 정보를 포함하는 분석 대상 데이터를 획득하는 단계; 및상기 신체 정보에 기초하여 정의된 복수의 입력 파라미터 중 적어도 하나를 기초로 하여 상기 대상 사용자의 체력과 관련한 복수의 출력 파라미터 각각을 도출하도록 미리 확보된 연관 정보를 이용하여 상기 분석 대상 데이터로부터 상기 복수의 출력 파라미터 각각을 도출하는 단계,를 포함하는, 체력 정보 추정 방법
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신체 정보를 이용한 체력 정보 추정 장치에 있어서,복수의 사용자의 신체 정보를 포함하는 학습 데이터 셋을 준비하는 수집부; 및상기 학습 데이터 셋을 이용하여, 상기 신체 정보에 기초하여 정의된 복수의 입력 파라미터로부터 건강 체력 정보 및 기능 체력 정보 중 적어도 하나를 포함하는 사용자의 체력과 관련한 복수의 출력 파라미터 각각을 도출하기 위한 연관 정보를 도출하는 연관 정보 분석부,를 포함하는, 체력 정보 추정 장치
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제11항에 있어서,상기 연관 정보 분석부는,상기 복수의 출력 파라미터 각각을 종속 변인으로 하고, 상기 복수의 입력 파라미터 각각을 독립 변인으로 하는 다중 선형 회귀 분석을 통해 상기 연관 정보를 도출하는 것인, 체력 정보 추정 장치
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제11항에 있어서,상기 복수의 입력 파라미터는,사용자의 성별, 연령, 신체질량지수 및 체지방률을 포함하는 것인, 체력 정보 추정 장치
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제13항에 있어서,상기 복수의 출력 파라미터 중 상기 건강 체력 정보는,상기 사용자의 근력 관련 파라미터, 유연성 관련 파라미터, 근지구력 관련 파라미터 및 심폐 지구력 관련 파라미터를 포함하고,상기 복수의 출력 파라미터 중 상기 기능 체력 정보는,상기 사용자의 근력 관련 파라미터, 유연성 관련 파라미터, 근지구력 관련 파라미터, 동적 평형성 및 민첩성 관련 파라미터, 심폐 지구력 관련 파라미터 및 협응성 관련 파라미터를 포함하는 것인, 체력 정보 추정 장치
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신체 정보를 이용한 체력 정보 추정 장치에 있어서,대상 사용자의 신체 정보를 포함하는 분석 대상 데이터를 획득하는 수신부; 및상기 신체 정보에 기초하여 정의된 복수의 입력 파라미터 중 적어도 하나를 기초로 하여 상기 대상 사용자의 체력과 관련한 복수의 출력 파라미터 각각을 도출하도록 미리 확보된 연관 정보를 이용하여 상기 분석 대상 데이터로부터 상기 복수의 출력 파라미터 각각을 도출하는 체력 분석부,를 포함하는, 체력 정보 추정 장치
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