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방사선 이미지를 이용한 대퇴골두 무혈성 괴사 판별 장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2023010457
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 방사선 이미지를 이용한 대퇴골두 무혈성 괴사 판별 장치 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 복수의 대상자 별로 상기 대상자의 골반 방사선 이미지와 상기 대상자의 좌측 또는 우측 대퇴골두의 무혈성 괴사 여부에 관한 정보를 수집하는 데이터 수집부와, 상기 대상자의 골반 방사선 이미지에서 관심 영역으로 추출된 좌측 및 우측 대퇴골두 이미지를 입력받아 상기 대상자의 좌측 또는 우측 대퇴골두의 무혈성 괴사 여부를 분류하기 위한 분류 모델을 딥러닝 학습시키는 학습부와, 분석 대상 환자의 골반 부위를 촬영한 골반 방사선 이미지를 획득하는 데이터 획득부와, 상기 획득한 골반 방사선 이미지로부터 좌측과 우측 대퇴골두 부위에 해당한 영역을 제1 관심 영역 및 제2 관심 영역으로 각각 추출하는 관심영역 추출부, 및 상기 추출한 제1 관심 영역 및 제2 관심 영역의 이미지를 기 학습된 상기 분류 모델에 적용하여 상기 분석 대상 환자의 좌측 또는 우측 대퇴골두의 무혈성 괴사 여부를 판별하는 판별부를 포함하는 대퇴골두 무혈성 괴사 판별 장치를 제공한다. 본 발명에 따르면, 환자의 골반 방사선 이미지를 딥러닝 알고리즘을 기반으로 분석하여 환자의 좌우측 대퇴골두의 무혈성 괴사 여부를 빠르고 정확하게 자동으로 판별할 수 있다.
Int. CL A61B 6/00 (2006.01.01) G06T 7/00 (2017.01.01) G06N 3/08 (2023.01.01)
CPC A61B 6/505(2013.01) A61B 6/5217(2013.01) G06T 7/0012(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06T 2207/10116(2013.01) G06T 2207/30008(2013.01) G06T 2207/20081(2013.01) G06T 2207/20084(2013.01)
출원번호/일자 1020220056396 (2022.05.09)
출원인 영남대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0156994 (2023.11.16) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.05.09)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 영남대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 경산시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 장민철 대구광역시 남구
2 김정군 대구광역시 동구
3 추유진 대구광역시 동구
4 박동휘 울산광역시 동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인태백 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***, 비동****호(가산동,한라원앤원타워)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.05.09 수리 (Accepted) 1-1-2022-0487586-17
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2023.09.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
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번호 청구항
1 1
복수의 대상자 별로 상기 대상자의 골반 방사선 이미지와 상기 대상자의 좌측 또는 우측 대퇴골두의 무혈성 괴사 여부에 관한 정보를 수집하는 데이터 수집부;상기 대상자의 골반 방사선 이미지에서 관심 영역으로 추출된 좌측 및 우측 대퇴골두 이미지를 입력받아 상기 대상자의 좌측 또는 우측 대퇴골두의 무혈성 괴사 여부를 분류하기 위한 분류 모델을 딥러닝 학습시키는 학습부;분석 대상 환자의 골반 부위를 촬영한 골반 방사선 이미지를 획득하는 데이터 획득부; 상기 획득한 골반 방사선 이미지로부터 좌측과 우측 대퇴골두 부위에 해당한 영역을 제1 관심 영역 및 제2 관심 영역으로 각각 추출하는 관심영역 추출부; 및상기 추출한 제1 관심 영역 및 제2 관심 영역의 이미지를 기 학습된 상기 분류 모델에 적용하여 상기 분석 대상 환자의 좌측 또는 우측 대퇴골두의 무혈성 괴사 여부를 판별하는 판별부를 포함하는 대퇴골두 무혈성 괴사 판별 장치
2 2
청구항 1에 있어서,상기 학습부는,상기 대상자의 좌측 대퇴골두 이미지를 분석하여 좌측 대퇴골두의 무혈성 괴사 여부를 분류하는 제1 분류 모델과, 상기 대상자의 우측 대퇴골두 이미지를 분석하여 우측 대퇴골두의 무혈성 괴사 여부를 분류하는 제2 분류 모델을 개별 학습시키는 대퇴골두 무혈성 괴사 판별 장치
3 3
청구항 2에 있어서,상기 판별부는,상기 제1 관심 영역의 이미지를 상기 제1 분류 모델에 적용한 결과로부터 좌측 대퇴골두의 무혈성 괴사 여부를 1 또는 0의 값으로 분류하고, 상기 제2 관심 영역의 이미지를 상기 제2 분류 모델에 적용한 결과로부터 우측 대퇴골두의 무혈성 괴사 여부를 1 또는 0의 값으로 분류하는 대퇴골두 무혈성 괴사 판별 장치
4 4
청구항 3에 있어서,상기 판별부는,상기 제1 및 제2 분류 모델에 의한 분류 결과를 조합하여, 상기 분석 대상 환자의 대퇴골두 상태를 좌측 대퇴골두 무혈성 괴사, 우측 대퇴골두 무혈성 괴사, 좌우측 대퇴골두 무혈성 괴사, 정상 중 어느 하나로 최종 분류하여 출력하는 대퇴골두 무혈성 괴사 판별 장치
5 5
청구항 1에 있어서,상기 분류 모델은 합성곱 신경망(CNN) 알고리즘을 포함하여 구현되는 대퇴골두 무혈성 괴사 판별 장치
6 6
대퇴골두 무혈성 괴사 판별 장치에 의해 수행되는 대퇴골두 무혈성 괴사 판별 방법에 있어서, 복수의 대상자 별로 상기 대상자의 골반 방사선 이미지와 상기 대상자의 좌측 또는 우측 대퇴골두의 무혈성 괴사 여부에 관한 정보를 수집하는 단계;상기 대상자의 골반 방사선 이미지에서 관심 영역으로 추출된 좌측 및 우측 대퇴골두 이미지를 입력받아 상기 대상자의 좌측 또는 우측 대퇴골두의 무혈성 괴사 여부를 분류하기 위한 분류 모델을 딥러닝 학습시키는 단계;분석 대상 환자의 골반 부위를 촬영한 골반 방사선 이미지를 획득하는 단계;상기 획득한 골반 방사선 이미지로부터 좌측과 우측 대퇴골두 부위에 해당한 영역을 제1 관심 영역 및 제2 관심 영역으로 각각 추출하는 단계; 및상기 추출한 제1 관심 영역 및 제2 관심 영역의 이미지를 기 학습된 상기 분류 모델에 적용하여 상기 분석 대상 환자의 좌측 또는 우측 대퇴골두의 무혈성 괴사 여부를 판별하는 단계를 포함하는 대퇴골두 무혈성 괴사 판별 방법
7 7
청구항 6에 있어서,상기 분류 모델을 학습시키는 단계는,상기 대상자의 좌측 대퇴골두 이미지를 분석하여 좌측 대퇴골두의 무혈성 괴사 여부를 분류하는 제1 분류 모델과, 상기 대상자의 우측 대퇴골두 이미지를 분석하여 우측 대퇴골두의 무혈성 괴사 여부를 분류하는 제2 분류 모델을 개별 학습시키는 대퇴골두 무혈성 괴사 판별 방법
8 8
청구항 7에 있어서,상기 판별하는 단계는,상기 제1 관심 영역의 이미지를 상기 제1 분류 모델에 적용한 결과로부터 좌측 대퇴골두의 무혈성 괴사 여부를 1 또는 0의 값으로 분류하는 단계; 및상기 제2 관심 영역의 이미지를 상기 제2 분류 모델에 적용한 결과로부터 우측 대퇴골두의 무혈성 괴사 여부를 1 또는 0의 값으로 분류하는 단계를 포함하는 대퇴골두 무혈성 괴사 판별 방법
9 9
청구항 8에 있어서,상기 판별하는 단계는,상기 제1 및 제2 분류 모델에 의한 분류 결과를 조합하여, 상기 분석 대상 환자의 대퇴골두 상태를 좌측 대퇴골두 무혈성 괴사, 우측 대퇴골두 무혈성 괴사, 좌우측 대퇴골두 무혈성 괴사, 정상 중 어느 하나로 최종 분류하여 출력하는 단계를 더 포함하는 대퇴골두 무혈성 괴사 판별 방법
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청구항 6에 있어서,상기 분류 모델은 합성곱 신경망(CNN) 알고리즘을 포함하여 구현되는 대퇴골두 무혈성 괴사 판별 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 영남대학교 과학기술혁신인재양성 의료 빅데이터를 이용한 뇌졸중 환자의 운동 기능 회복 예측 인공지능 개발: 초기 영상 데이터에 기반한 개발