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인공지능 기반 냉난방 온도 제어 서버 및 방법

  • 기술번호 : KST2023010584
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 인공지능 기반 냉난방 온도 제어 서버가 제공된다. 상기 인공지능 기반 냉난방 온도 제어 서버는, 냉난방기가 설치되어 있는 타겟 공간으로부터 전송되는 온도 데이터 및 전력량 데이터를 취득하는 데이터 취득부; 상기 취득된 온도 데이터 및 전력량 데이터에 기반한 인공지능 강화학습을 통하여 상기 타겟 공간에 대한 최적 온도를 도출하는 최적 온도 도출부; 및 상기 냉난방기의 설정 온도가 상기 도출된 최적 온도로 변경되도록, 상기 냉난방기를 제어하는 컨트롤러에 상기 도출된 최적 온도를 제공하는 최적 온도 제공부를 포함하되, 상기 최적 온도 도출부는 상기 온도 데이터 및 전력량 데이터 중 어느 한 데이터에 가중치를 부여할 수 있다.
Int. CL F25D 29/00 (2006.01.01) F25D 31/00 (2006.01.01) G06Q 50/10 (2012.01.01) G05B 13/04 (2006.01.01) G06Q 10/08 (2023.01.01) G06N 3/08 (2023.01.01)
CPC F25D 29/005(2013.01) F25D 31/005(2013.01) G06Q 50/10(2013.01) G05B 13/042(2013.01) G06Q 10/0832(2013.01) G06N 3/08(2013.01) F25D 2700/12(2013.01)
출원번호/일자 1020230059034 (2023.05.08)
출원인 한양대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0157260 (2023.11.16) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020220056338   |   2022.05.09
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2023.05.08)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김학성 서울특별시 성동구
2 박종휘 서울특별시 성동구
3 주영민 서울특별시 성동구
4 김유권 서울특별시 성동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 박상열 대한민국 서울 금천구 가산디지털*로 *** **층 ****호(나눔국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2023.05.08 수리 (Accepted) 1-1-2023-0505601-73
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
냉난방기가 설치되어 있는 타겟 공간으로부터 전송되는 온도 데이터 및 전력량 데이터를 취득하는 데이터 취득부;상기 취득된 온도 데이터 및 전력량 데이터에 기반한 인공지능 강화학습을 통하여 상기 타겟 공간에 대한 최적 온도를 도출하는 최적 온도 도출부; 및상기 냉난방기의 설정 온도가 상기 도출된 최적 온도로 변경되도록, 상기 냉난방기를 제어하는 컨트롤러에 상기 도출된 최적 온도를 제공하는 최적 온도 제공부;를 포함하되,상기 최적 온도 도출부는 상기 온도 데이터 및 전력량 데이터 중 어느 한 데이터에 가중치를 부여하는, 인공지능 기반 냉난방 온도 제어 서버
2 2
제1 항에 있어서,상기 데이터 취득부는 상기 전송되는 온도 데이터 및 전력량 데이터 중에서 적어도 어느 하나의 데이터에 대한 변동이 발생된 시점의 온도 데이터 및 전력량 데이터만을 취득하는, 인공지능 기반 냉난방 온도 제어 서버
3 3
제1 항에 있어서,상기 최적 온도 도출부는, 상기 도출된 최적 온도로 상기 냉난방기의 설정 온도가 변경되었을 때 상기 데이터 취득부에 의하여 취득되는 상기 타겟 공간의 온도 데이터 및 전력량 데이터를 기반으로 보상 값을 결정하는, 인공지능 기반 냉난방 온도 제어 서버
4 4
제3 항에 있어서,상기 최적 온도 도출부는 상기 결정된 보상 값으로, 상기 인공지능 강화학습의 학습 파라미터를 업데이트하는, 인공지능 기반 냉난방 온도 제어 서버
5 5
제1 항에 있어서,상기 타겟 공간이 제1 공간 및 상기 제1 공간보다 온도 변화가 상대적으로 적은 제2 공간으로 구획되어 있는 경우,상기 데이터 취득부는,상기 제1 공간으로부터 전송되는 온도 데이터 및 전력량 데이터에 대해서는 기 설정된 주기마다 취득하며,상기 제2 공간으로부터 전송되는 온도 데이터 및 전력량 데이터에 대해서는 상기 온도 데이터 및 전력량 데이터 중에서 적어도 어느 하나의 데이터에 대한 변동이 발생된 시점의 온도 데이터 및 전력량 데이터만을 취득하는, 인공지능 기반 냉난방 온도 제어 서버
6 6
제5 항에 있어서,상기 최적 온도 도출부는, 상기 취득된 온도 데이터 및 전력량 데이터가 상기 제1 공간으로부터 전송된 데이터인 경우, 상기 온도 데이터에 가중치를 부여하고, 상기 취득된 온도 데이터 및 전력량 데이터가 상기 제2 공간으로부터 전송된 데이터인 경우, 상기 전력량 데이터에 가중치를 부여하는, 인공지능 기반 냉난방 온도 제어 서버
7 7
제6 항에 있어서,상기 취득된 온도 데이터 및 전력량 데이터가 상기 제1 공간으로부터 전송된 데이터인 경우 상기 인공지능 강화학습의 학습 정확도는 상기 취득된 온도 데이터 및 전력량 데이터가 상기 제2 공간으로부터 전송된 데이터인 경우 상기 인공지능 강화학습의 학습 정확도 보다 상대적으로 높은, 인공지능 기반 냉난방 온도 제어 서버
8 8
제1 항에 있어서,상기 타겟 공간이 제1 공간 및 상기 제1 공간보다 온도 변화가 상대적으로 적은 제2 공간으로 구획되어 있는 경우,상기 데이터 취득부는, 상기 제2 공간에 보관되어 있는 물품의 수에 변동이 발생된 경우 상기 제2 공간으로부터 전송되는 온도 데이터 및 전력량 데이터를 취득하며,상기 최적 온도 도출부는, 상기 취득된 전력량 데이터에 가중치를 부여하는, 인공지능 기반 냉난방 온도 제어 서버
9 9
제1 항에 있어서,상기 타겟 공간이 제1 공간 및 상기 제1 공간보다 온도 변화가 상대적으로 적은 제2 공간으로 구획되어 있는 경우,상기 데이터 취득부는, 하루 중 상기 제1 공간에 설치되어 있는 출입문이 상대적으로 많이 열리고 닫히는 구간으로 선정된 시간대에 상기 제1 공간으로부터 전송되는 온도 데이터 및 전력량 데이터를 취득하며,상기 최적 온도 도출부는, 상기 취득된 온도 데이터에 가중치를 부여하는, 인공지능 기반 냉난방 온도 제어 서버
10 10
냉난방기가 설치되어 있는 타겟 공간으로부터 전송되는 온도 데이터 및 전력량 데이터를 취득하는 단계;상기 취득된 온도 데이터 및 전력량 데이터에 기반한 인공지능 강화학습을 통하여 상기 타겟 공간에 대한 최적 온도를 도출하는 단계;상기 냉난방기의 설정 온도가 상기 도출된 최적 온도로 변경되도록, 상기 냉난방기를 제어하는 컨트롤러에 상기 도출된 최적 온도를 제공하는 단계; 및상기 도출된 최적 온도로 상기 냉난방기의 설정 온도가 변경되었을 때 취득되는 상기 타겟 공간의 온도 데이터 및 전력량 데이터를 기반으로 보상 값을 결정하는 단계;를 포함하는, 인공지능 기반 냉난방 온도 제어 방법
11 11
제10 항에 있어서,상기 온도 데이터 및 전력량 데이터를 취득하는 단계는 상기 전송되는 온도 데이터 및 전력량 데이터 중에서 적어도 어느 하나의 데이터에 대한 변동이 발생된 시점의 온도 데이터 및 전력량 데이터만을 취득하는, 인공지능 기반 냉난방 온도 제어 방법
12 12
제10 항에 있어서,상기 결정된 보상 값으로, 상기 인공지능 강화학습의 학습 파라미터를 업데이트하는 단계를 더 포함하는, 인공지능 기반 냉난방 온도 제어 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.