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인공지능 기반 물고기 그림자를 이용한 물고기 선별 시스템

  • 기술번호 : KST2023010836
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 인공지능 기반 물고기 그림자를 이용한 물고기 선별 시스템이 개시된다. 본 발명은 제1 수조에서 다른 수조로 어류를 이동시키는 이동 튜브, 상기 이동 튜브를 통과하는 상기 어류에 대하여 빛을 조사하는 적어도 하나의 조명 장치, 상기 적어도 하나의 조명 장치에 의하여 발생한 그림자에 대한 이미지 데이터를 생성하는 적어도 하나의 카메라 장치, 상기 이미지 데이터에 기초하여, 상기 어류에 대한 크기 정보 및 건강 정보를 도출하는 판별 장치 및 상기 크기 정보 및 건강 정보에 기초하여, 미리 정의된 복수의 수조로 상기 어류를 분류하는 분류 장치를 포함할 수 있다.
Int. CL A01K 61/95 (2017.01.01) B07C 5/342 (2006.01.01) B07C 5/36 (2006.01.01) B07C 5/38 (2006.01.01) G06T 7/62 (2017.01.01) G06N 3/08 (2023.01.01)
CPC A01K 61/95(2013.01) B07C 5/3422(2013.01) B07C 5/361(2013.01) B07C 5/38(2013.01) G06T 7/62(2013.01) G06N 3/08(2013.01)
출원번호/일자 1020220061628 (2022.05.19)
출원인 동의대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0161808 (2023.11.28) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.05.19)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 동의대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 부산진구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 장성욱 경기도 화성
2 노현지 부산광역시 사하구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 원대규 대한민국 서울특별시 금천구 디지털로 ***, ***호(세인특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.05.19 수리 (Accepted) 1-1-2022-0532608-80
2 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2022.12.01 수리 (Accepted) 1-1-2022-1294156-51
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2023.08.18 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
제1 수조에서 다른 수조로 어류를 이동시키는 이동 튜브;상기 이동 튜브를 통과하는 상기 어류에 대하여 빛을 조사하는 적어도 하나의 조명 장치;상기 적어도 하나의 조명 장치에 의하여 발생한 그림자에 대한 이미지 데이터를 생성하는 적어도 하나의 카메라 장치;상기 이미지 데이터에 기초하여, 상기 어류에 대한 크기 정보 및 건강 정보를 도출하는 판별 장치; 및상기 크기 정보 및 건강 이상 정보에 기초하여, 미리 정의된 복수의 수조로 상기 어류를 분류하는 분류 장치;를 포함하는,인공지능 기반 물고기 그림자를 이용한 물고기 선별 시스템
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제1항에 있어서, 상기 적어도 하나의 조명 장치는 제1 조명 장치 및 제2 조명 장치를 포함하고, 상기 제1 조명 장치는 제1 위치에서 상기 어류에 대하여 빛을 조사하며, 상기 제2 조명 장치는 제2 위치에서 상기 어류에 대하여 빛을 조사하고, 상기 적어도 하나의 카메라 장치는, 상기 제1 조명 장치에 의하여 발생한 제1 그림자 및 상기 제2 조명 장치에 의하여 발생한 제2 그림자에 대한 이미지 데이터를 생성하는 것인, 인공지능 기반 물고기 그림자를 이용한 물고기 선별 시스템
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제1항에 있어서, 상기 판별 장치는,상기 이미지 데이터에 기초하여 상기 어류의 1차 크기 정보 및 1차 건강 이상 정보를 도출하는 제1 채널, 및상기 이미지 데이터에 필터를 적용하여 상기 어류의 2차 크기 정보 및 2차 건강 이상 정보를 도출하는 제2 채널을 포함하는 것인, 인공지능 기반 물고기 그림자를 이용한 물고기 선별 시스템
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제3항에 있어서, 상기 판별 장치는, 상기 1차 크기 정보 및 상기 2차 크기 정보에 기초하여, 상기 어류의 3차 크기 정보를 도출하는 것인, 인공지능 기반 물고기 그림자를 이용한 물고기 선별 시스템
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제1항에 있어서, 상기 판별 장치는, 상기 이미지 데이터에 기초하여, 상기 어류에 대한 건강 이상 정보를 생성하고, 상기 건강 이상 정보를 외부 장치로 전송하는 것인, 인공지능 기반 물고기 그림자를 이용한 물고기 선별 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.