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인공지능 기반 콘크리트 부재 내부 결함 탐지 시스템

  • 기술번호 : KST2024000122
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 콘크리트 구조물의 비파괴 검사에서 딥러닝에 의한 결함 여부 판단 시 양방향 LSTM 모델을 이용하여 결함 발생 결정 모델을 구축하므로, 시퀀스의 길이가 긴 데이터 처리에 적합할 뿐 아니라 딥러닝을 통한 분류의 정확도를 향상시킬 수 있으며, 연산 시간을 최소화할 수 있는 인공지능 기반 콘크리트 부재 내부 결함 탐지 시스템에 대한 것이다.본 발명은 검사 대상인 콘크리트 부재에 가해진 가진에 의한 반사 신호를 탐지하는 것으로 콘크리트 부재에 부착 또는 근접하여 설치되어 상기 반사 신호와 외부 소음을 동시에 측정하는 제1감지부 및 콘크리트 부재와 근접 위치에서 콘크리트 부재와 이격되게 설치되어 외부 소음을 측정하는 제2감지부로 구성되는 신호감지부; 및 상기 제1감지부의 탐지 신호와 제2감지부의 탐지 신호의 차이를 계산하여 충격반향 신호를 생성하고, 상기 충격반향 신호로부터 주파수 신호를 생성하며, 상기 주파수 신호로부터 순시 주파수 데이터를 추출하는 신호처리부와 상기 신호처리부에 의해 생성된 순시 주파수 데이터가 특징 정보로 입력되어 콘크리트 부재의 결함 발생 여부를 결정하는 것으로 양방향 LSTM 모델을 이용한 결함 발생 결정 모델을 구축하고, 탐지된 신호에 따라 상기 결함 발생 결정 모델로부터 콘크리트 부재의 결함 여부를 판단하는 결함판별모듈을 포함하는 데이터처리부; 를 포함하여 구성된다.
Int. CL G01N 29/04 (2006.01.01) G01N 29/42 (2006.01.01) G01N 29/44 (2006.01.01) G01N 29/46 (2006.01.01)
CPC G01N 29/045(2013.01) G01N 29/42(2013.01) G01N 29/4481(2013.01) G01N 29/46(2013.01) G01N 2291/0232(2013.01) G01N 2291/0289(2013.01)
출원번호/일자 1020230000782 (2023.01.03)
출원인 서울대학교산학협력단
등록번호/일자 10-2611457-0000 (2023.12.04)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20231206) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2023.01.03)
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 강현구 서울특별시 강남구
2 이상민 경상남도 창원시 성산구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김록배 대한민국 서울 강남구 테헤란로*길 **-* (역삼동) 다우빌딩 *층(우진특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교 산학협력단 서울특별시 관악구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2023.01.03 수리 (Accepted) 1-1-2023-0008754-70
2 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
 2023.01.04 수리 (Accepted) 1-1-2023-0014592-66
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2023.03.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2023-0273343-14
4 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2023.04.10 수리 (Accepted) 1-1-2023-0398658-86
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2023.05.22 수리 (Accepted) 1-1-2023-0563213-10
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2023.05.22 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2023-0563214-55
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2023.07.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2023-0676279-75
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2023.09.06 수리 (Accepted) 1-1-2023-0986152-77
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2023.09.06 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2023-0986153-12
10 등록결정서
Decision to grant		 2023.11.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2023-1073214-10
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
검사 대상인 콘크리트 부재(1)에 가해진 가진에 의한 반사 신호를 탐지하는 것으로 콘크리트 부재(1)에 부착 또는 근접하여 설치되어 상기 반사 신호와 외부 소음을 동시에 측정하는 제1감지부(31) 및 콘크리트 부재(1)와 근접 위치에서 콘크리트 부재(1)와 이격되게 설치되어 외부 소음을 측정하는 제2감지부(32)로 구성되는 신호감지부(3); 및상기 제1감지부(31)의 탐지 신호와 제2감지부(32)의 탐지 신호의 차이를 계산하여 충격반향 신호를 생성하고, 상기 충격반향 신호로부터 주파수 신호를 생성하며, 상기 주파수 신호로부터 순시 주파수 데이터를 추출하는 신호처리부(41)와 상기 신호처리부(41)에 의해 생성된 순시 주파수 데이터가 특징 정보로 입력되어 콘크리트 부재(1)의 결함 발생 여부를 결정하는 것으로 양방향 LSTM 모델을 이용한 결함 발생 결정 모델을 구축하고, 탐지된 신호에 따라 상기 결함 발생 결정 모델로부터 콘크리트 부재(1)의 결함 여부를 판단하는 결함판별모듈(42)을 포함하는 데이터처리부(4); 를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 콘크리트 부재 내부 결함 탐지 시스템
2 2
삭제
3 3
제1항에서,상기 신호처리부(41)는 주파수 신호로부터 스펙트럼 엔트로피 데이터를 추출하고,상기 스펙트럼 엔트로피 데이터가 결함 발생 결정 모델에 입력되는 특징 정보인 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 콘크리트 부재 내부 결함 탐지 시스템
4 4
제3항에서,상기 신호처리부(41)는 주파수 신호로부터 고속 푸리에 변환에 의해 스펙트럼 엔트로피 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 콘크리트 부재 내부 결함 탐지 시스템
5 5
삭제
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.