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매장 연계 시스템에 의해 수행되는 타이어 수명 예측 모델에 기반한 매장 연계 방법에 있어서, 타이어 수명 예측 모델을 이용하여 타이어 이미지에 대한 타이어 수명 정보를 예측하는 단계;상기 예측된 타이어 수명 정보를 포함하는 사용자의 운전 정보에 기초하여 타이어 판매 업자에 의해 제시된 타이어 판매 정보를 등록하는 단계; 및상기 등록된 타이어 판매 정보와 관련된 타이어 매장 정보를 전자 기기에 제공하는 단계를 포함하는 매장 연계 방법
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제1항에 있어서,상기 등록하는 단계는,상기 예측된 타이어 수명 정보를 포함하는 사용자의 운전 정보에 기초하여 타이어 판매 업자에 대한 역경매를 진행하여 상기 타이어 판매 업자에 의해 제시된 타이어 판매 정보를 등록하는 단계를 포함하는 매장 연계 방법
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제2항에 있어서,상기 등록하는 단계는,상기 사용자의 현재 위치 또는 사용자로부터 설정된 위치 정보의 공개가 허용됨에 따라 상기 예측된 타이어 수명 정보를 이용하여 상기 사용자의 현재 위치 또는 사용자로부터 설정된 위치 정보를 기준으로 기 설정된 반경에 존재하는 상기 타이어 판매 업자로부터 제시된 타이어 사이즈, 타이어 가격, 타이어 브랜드를 포함하는 판매 정보를 등록하는 단계를 포함하는 매장 연계 방법
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제2항에 있어서,상기 등록하는 단계는,상기 예측된 타이어 수명 정보와 상기 사용자의 운전 정보를 이용하여 분석된 사용자의 운전 패턴 정보에 따른 타이어 판매 정보를 등록하는 단계를 포함하는 매장 연계 방법
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제2항에 있어서,상기 등록하는 단계는,상기 예측된 타이어의 수명 정보를 통해 판단된 교체 시기에 기초하여 상기 사용자의 운전 정보를 이용하여 분석된 사용자의 운전 패턴 정보에 따른 타이어를 추천하기 위한 타이어 판매 정보를 등록하는 단계 를 포함하는 매장 연계 방법
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제1항에 있어서,상기 등록하는 단계는, 상기 전자 기기를 통해 입력된 사용자의 타이어 식별 정보, 타이어 사용 기간, 차량 정보, 운전 시간대, 주행 거리, 주행 시간, 주행하는 도로 정보, 거주지 정보, 또는 회사 위치 정보를 포함하는 사용자의 운전 정보를 저장하는 단계를 포함하는 매장 연계 방법
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제6항에 있어서,상기 등록하는 단계는, 상기 저장된 사용자의 운전 정보에 기초하여 타이어가 마모된 정도, 타이어에 남아있는 패턴을 포함하는 사용자의 운전 패턴을 분석하는 단계를 포함하는 매장 연계 방법
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제1항에 있어서,상기 제공하는 단계는,상기 타이어 이미지에 대한 타이어 수명 정보를 예측한 결과로서 상기 타이어 이미지에 대한 잔량 데이터와 교체 시기를 제공하는 단계를 포함하는 매장 연계 방법
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제1항에 있어서,상기 제공하는 단계는,상기 타이어 판매 업자의 업체 정보, 타이어 교체 비용을 포함하는 타이어 판매 정보를 제공하는 단계를 포함하는 매장 연계 방법
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제1항에 있어서,상기 제공하는 단계는,상기 예측된 타이어 수명 정보를 포함하는 사용자의 운전 정보에 기초하여 타이어 판매 업자별로 추천 타이어 정보를 제공하는 단계 를 포함하는 매장 연계 방법
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제1항에 있어서,상기 제공하는 단계는,상기 전자 기기를 통해 상기 제공된 타이어 매장 정보에 대해 예약 정보를 입력하기 위한 유저 인터페이스를 제공하고, 상기 제공된 유저 인터페이스를 통해 입력된 타이어 교체 개수, 예약 일자를 포함하는 예약 정보에 기초하여 예약을 진행하는 단계를 포함하는 매장 연계 방법
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제11항에 있어서,상기 제공하는 단계는,상기 제공된 타이어 매장 정보로부터 상기 예약 정보에 대한 예약이 확정됨에 따라 타이어 브랜드/종류, 교체할 타이어 개수, 예약 일자, 타이어 매장 업체명, 타이어 매장의 지도 정보를 포함하는 타이어 예약 확인 내역을 제공하는 단계를 포함하는 매장 연계 방법
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제1항에 있어서, 상기 타이어 수명 예측 모델은, 객체 검출을 위한 딥러닝 모델과 깊이 추정을 위한 딥러닝 모델로 구성되어 타이어를 포함하는 학습 이미지 셋으로부터 타이어를 검출하고, 상기 검출된 타이어의 마모도 추정을 통해 타이어의 홈 깊이가 산출되도록 학습된 것을 특징으로 하는 매장 연계 방법
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제13항에 있어서,상기 타이어 수명 예측 모델은, 전자 기기의 촬영 어플리케이션을 이용하여 촬영된 타이어를 포함하는 이미지 데이터를 수집하고, 상기 수집된 타이어를 포함하는 이미지 데이터로부터 상기 객체 검출을 위한 딥러닝 모델을 이용하여 객체로서 타이어를 검출하고, 상기 검출된 타이어의 각도, 위치, 밝기를 포함하는 객체 조정 정보를 보정하고, 상기 깊이 추정을 위한 딥러닝 모델을 이용하여 상기 객체 조정 정보가 보정된 타이어의 마모도를 추정하고, 상기 추정된 타이어의 마모도를 기반으로 타이어의 홈 깊이를 산출하도록 학습된 것을 특징으로 하는 매장 연계 방법
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타이어 수명 예측 모델에 기반한 매장 연계를 위한 매장 연계 시스템에 있어서, 타이어 수명 예측 모델을 이용하여 타이어 이미지에 대한 타이어 수명 정보를 예측하는 수명 예측부;상기 예측된 타이어 수명 정보를 포함하는 사용자의 운전 정보에 기초하여 타이어 판매 업자에 의해 제시된 타이어 판매 정보를 등록하는 판매 정보 등록부; 및상기 등록된 타이어 판매 정보와 관련된 타이어 매장 정보를 전자 기기에 제공하는 매장 정보 제공부를 포함하는 매장 연계 시스템
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