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무선 통신 시스템에서 기지국에 의해 수행되는 방법에 있어서,복수의 사용자 단말 각각에 데이터 전송을 위해 할당된 코드북을 전송하는 단계;상기 복수의 사용자 단말 중 적어도 하나의 사용자 단말로부터 파일럿 및 데이터를 수신하는 단계;상기 데이터를 기반으로 활성 사용자 정보를 생성하는 단계;상기 파일럿 및 상기 활성 사용자 정보를 기반으로 상기 복수의 사용자 단말 중 활성 사용자 단말을 검출하는 단계;상기 활성 사용자 단말과 관련된 채널 추정 정보를 생성하는 단계; 및상기 채널 추정 정보를 기반으로 상기 활성 사용자 단말의 데이터를 검출하는 단계를 포함하는 방법
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제1항에 있어서, 상기 데이터는 상기 적어도 하나의 사용자 단말 각각에 할당된 코드북을 기반으로 전송된 코드워드를 통해 수신되고, 상기 적어도 하나의 사용자 단말로부터 수신된 파일럿은, 상기 기지국이 복수의 사용자 단말에게 코드북과 연관된 파일럿의 전송을 위해 복수 개의 파일럿을 미리 생성하여 할당하고, 그 중 하나를 상기 사용자 단말이 임의로 선택하거나 또는 상기 적어도 하나의 사용자 단말의 파일럿 생성부를 통해 상기 적어도 하나의 사용자 단말 각각에 할당된 코드북과 연관되도록 실시간으로 생성된 파일럿 중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 방법
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제2항에 있어서, 상기 파일럿 생성부를 업데이트하기 위한 신호를 상기 적어도 하나의 사용자 단말에게 전송하는 단계를 더 포함하고,상기 파일럿 생성부를 업데이트하기 위한 신호가 전송된 경우, 상기 파일럿은 업데이트된 파일럿 생성부를 통해 상기 적어도 하나의 사용자 단말 각각에 할당된 코드북과 연관되도록 실시간으로 생성된 파일럿인 것을 특징으로 하는 방법
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제1항에 있어서, 상기 활성 사용자 정보를 생성하는 단계 및 상기 활성 사용자 단말을 검출하는 단계는 학습된 신경망(neural network)을 기반으로 수행되고, 상기 신경망은 제1 단계 학습 및 제2 단계 학습을 기반으로 학습되고, 상기 제1 단계 학습은 상기 복수의 사용자 단말의 활성화 상태를 나타내는 정보 및 상기 활성 사용자 정보를 기반으로 정의되는 제1 손실 함수를 이용하여 수행되고,상기 제2 단계 학습은 상기 복수의 사용자 단말의 활성화 상태를 나타내는 정보 및 상기 복수의 사용자 단말에 대하여 추정된 활성화 상태를 나타내는 정보를 기반으로 정의되는 제2 손실 함수를 이용하여 수행되는 것을 특징으로 하는 방법
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제1항에 있어서,상기 적어도 하나의 사용자 단말에게 상기 데이터의 길이를 지시하는 정보를 전송하는 단계를 더 포함하고,상기 데이터의 길이를 지시하는 정보를 전송하는 단계는,상기 적어도 하나의 사용자 단말로부터 수신되는 데이터 길이 변경 요청에 기반하여 상기 적어도 하나의 사용자 단말에게 상기 데이터의 길이를 지시하는 정보를 전송하는 단계; 또는사전에 설정된 조건이 만족되는 경우 상기 적어도 하나의 사용자 단말에게 상기 데이터의 길이를 지시하는 정보를 전송하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법
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무선 통신 시스템에서 사용자 단말에 의해 수행되는 방법에 있어서,상기 사용자 단말의 데이터 전송을 위해 할당된 코드북을 기지국으로부터 수신하는 단계;상기 코드북을 기반으로 데이터를 생성하는 단계;파일럿을 선택 또는 생성하는 단계; 및상기 파일럿 및 데이터를 상기 기지국으로 전송하는 단계를 포함하고, 상기 사용자 단말은, 상기 데이터를 기반으로 생성되는 활성 사용자 정보 및 상기 파일럿을 기반으로 복수의 사용자 단말 중 활성 사용자 단말로서 검출되는 것을 특징으로 하는 방법
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제6항에 있어서, 상기 데이터는 상기 사용자 단말에 할당된 코드북을 기반으로 전송된 코드워드를 통해 전송되고, 상기 파일럿은, 상기 기지국이 상기 사용자 단말에게 코드북과 연관된 파일럿의 전송을 위해 복수 개의 파일럿을 미리 생성하여 할당하고, 그 중 하나를 상기 사용자 단말이 임의로 선택하거나 또는 상기 사용자 단말의 파일럿 생성부를 통해 상기 사용자 단말에게 할당된 코드북과 연관되도록 실시간으로 생성된 파일럿 중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 방법
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제7항에 있어서, 상기 파일럿 생성부를 업데이트하기 위한 신호를 상기 기지국으로부터 수신하는 단계를 더 포함하고,상기 파일럿 생성부를 업데이트하기 위한 신호가 수신된 경우, 상기 파일럿은 업데이트된 파일럿 생성부를 통해 상기 사용자 단말에게 할당된 코드북과 연관되도록 실시간으로 생성되는 것을 특징으로 하는 방법
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9
제6항에 있어서, 상기 사용자 단말은, 학습된 신경망(neural network)을 기반으로 상기 복수의 사용자 단말 중 활성 사용자 단말로서 검출되고, 상기 신경망은 제1 단계 학습 및 제2 단계 학습을 기반으로 학습되고, 상기 제1 단계 학습은 상기 복수의 사용자 단말의 활성화 상태를 나타내는 정보 및 상기 활성 사용자 정보를 기반으로 정의되는 제1 손실 함수를 이용하여 수행되고,상기 제2 단계 학습은 상기 복수의 사용자 단말의 활성화 상태를 나타내는 정보 및 상기 복수의 사용자 단말에 대하여 추정된 활성화 상태를 나타내는 정보를 기반으로 정의되는 제2 손실 함수를 이용하여 수행되는 것을 특징으로 하는 방법
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10
제6항에 있어서,상기 기지국으로부터 상기 데이터의 길이를 지시하는 정보를 수신하는 단계를 더 포함하고,상기 데이터의 길이를 지시하는 정보를 수신하는 단계는,상기 사용자 단말로부터 전송되는 데이터 길이 변경 요청에 기반하여 상기 기지국으로부터 상기 데이터의 길이를 지시하는 정보를 수신하는 단계; 또는사전에 설정된 조건이 만족되는 경우 상기 데이터의 길이를 지시하는 정보를 수신하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법
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무선 통신 시스템의 기지국에 있어서,사용자 단말과 신호를 송수신부; 및상기 송수신부와 연결되는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,상기 적어도 하나의 프로세서는,복수의 사용자 단말 각각에 데이터 전송을 위해 할당된 코드북을 전송하고,상기 복수의 사용자 단말 중 적어도 하나의 사용자 단말로부터 파일럿 및 데이터를 수신하고,상기 데이터를 기반으로 활성 사용자 정보를 생성하고,상기 파일럿 및 상기 활성 사용자 정보를 기반으로 상기 복수의 사용자 단말 중 활성 사용자 단말을 검출하고,상기 활성 사용자 단말과 관련된 채널 추정 정보를 생성하고,상기 채널 추정 정보를 기반으로 상기 활성 사용자 단말의 데이터를 검출하도록 상기 기지국을 제어하는 것을 특징으로 하는 기지국
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제11항에 있어서, 상기 데이터는 상기 적어도 하나의 사용자 단말 각각에 할당된 코드북을 기반으로 전송된 코드워드를 통해 수신되고, 상기 적어도 하나의 사용자 단말로부터 수신된 파일럿은, 상기 기지국이 복수의 사용자 단말에게 코드북과 연관된 파일럿의 전송을 위해 복수 개의 파일럿을 미리 생성하여 할당하고, 그 중 하나를 상기 사용자 단말이 임의로 선택하거나 또는 상기 적어도 하나의 사용자 단말의 파일럿 생성부를 통해 상기 적어도 하나의 사용자 단말 각각에 할당된 코드북과 연관되도록 실시간으로 생성된 파일럿 중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 기지국
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제12항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 파일럿 생성부를 업데이트하기 위한 신호를 상기 적어도 하나의 사용자 단말에게 전송하도록 상기 기지국을 제어하고,상기 파일럿 생성부를 업데이트하기 위한 신호가 전송된 경우, 상기 파일럿은 업데이트된 파일럿 생성부를 통해 상기 적어도 하나의 사용자 단말에게 할당된 코드북과 연관되도록 실시간으로 생성된 파일럿인 것을 특징으로 하는 기지국
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제11항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는 학습된 신경망(neural network)을 기반으로 상기 활성 사용자 정보를 생성하고 상기 활성 사용자 단말을 검출하도록 제어하고, 상기 신경망은 제1 단계 학습 및 제2 단계 학습을 기반으로 학습되고, 상기 제1 단계 학습은 상기 복수의 사용자 단말의 활성화 상태를 나타내는 정보 및 상기 활성 사용자 정보를 기반으로 정의되는 제1 손실 함수를 이용하여 수행되고,상기 제2 단계 학습은 상기 복수의 사용자 단말의 활성화 상태를 나타내는 정보 및 상기 복수의 사용자 단말에 대하여 추정된 활성화 상태를 나타내는 정보를 기반으로 정의되는 제2 손실 함수를 이용하여 수행되는 것을 특징으로 하는 기지국
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제11항에 있어서,상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 적어도 하나의 사용자 단말에게 상기 데이터의 길이를 지시하는 정보를 전송하도록 상기 기지국을 제어하고,상기 적어도 하나의 프로세서는,상기 적어도 하나의 사용자 단말로부터 수신되는 데이터 길이 변경 요청에 기반하여 상기 적어도 하나의 사용자 단말에게 상기 데이터의 길이를 지시하는 정보를 전송하도록 상기 기지국을 제어하거나, 또는사전에 설정된 조건이 만족되는 경우 상기 적어도 하나의 사용자 단말에게 상기 데이터의 길이를 지시하는 정보를 전송하도록 상기 기지국을 제어하는 것을 특징으로 하는 기지국
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무선 통신 시스템의 사용자 단말에 있어서,기지국과 신호를 송수신하는 송수신부; 및상기 송수신부와 연결되는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 사용자 단말의 데이터 전송을 위해 할당된 코드북을 기지국으로부터 수신하고,상기 코드북을 기반으로 데이터를 생성하고,파일럿을 선택 또는 생성하고,상기 파일럿 및 데이터를 상기 기지국으로 전송하도록 상기 사용자 단말을 제어하고, 상기 사용자 단말은, 상기 데이터를 기반으로 생성되는 활성 사용자 정보 및 상기 파일럿을 기반으로 복수의 사용자 단말 중 활성 사용자 단말로서 검출되는 것을 특징으로 하는 사용자 단말
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제16항에 있어서, 상기 데이터는 상기 사용자 단말에 할당된 코드북을 기반으로 전송된 코드워드를 통해 전송되고, 상기 파일럿은, 상기 기지국이 상기 사용자 단말에게 코드북과 연관된 파일럿의 전송을 위해 복수 개의 파일럿을 미리 생성하여 할당하고, 그 중 하나를 상기 사용자 단말이 임의로 선택하거나 또는 상기 사용자 단말의 파일럿 생성부를 통해 상기 사용자 단말에게 할당된 코드북과 연관되도록 실시간으로 생성된 파일럿 중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 사용자 단말
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제17항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 파일럿 생성부를 업데이트하기 위한 신호를 상기 기지국으로부터 수신하도록 상기 사용자 단말을 제어하고,상기 파일럿 생성부를 업데이트하기 위한 신호가 수신된 경우, 상기 파일럿은 업데이트된 파일럿 생성부를 통해 상기 사용자 단말에게 할당된 코드북과 연관되도록 실시간으로 생성되는 것을 특징으로 하는 사용자 단말
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제16항에 있어서, 상기 사용자 단말은, 학습된 신경망(neural network)을 기반으로 상기 복수의 사용자 단말 중 활성 사용자 단말로서 검출되고, 상기 신경망은 제1 단계 학습 및 제2 단계 학습을 기반으로 학습되고, 상기 제1 단계 학습은 상기 복수의 사용자 단말의 활성화 상태를 나타내는 정보 및 상기 활성 사용자 정보를 기반으로 정의되는 제1 손실 함수를 이용하여 수행되고,상기 제2 단계 학습은 상기 복수의 사용자 단말의 활성화 상태를 나타내는 정보 및 상기 복수의 사용자 단말에 대하여 추정된 활성화 상태를 나타내는 정보를 기반으로 정의되는 제2 손실 함수를 이용하여 수행되는 것을 특징으로 하는 사용자 단말
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제16항에 있어서,상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 기지국으로부터 상기 데이터의 길이를 지시하는 정보를 수신하도록 상기 사용자 단말을 제어하고,상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 사용자 단말로부터 전송되는 데이터 길이 변경 요청에 기반하여 상기 기지국으로부터 상기 데이터의 길이를 지시하는 정보를 수신하도록 상기 사용자 단말을 제어하거나, 또는사전에 설정된 조건이 만족되는 경우 상기 데이터의 길이를 지시하는 정보를 수신하도록 상기 사용자 단말을 제어하는 것을 특징으로 하는 사용자 단말
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