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업무성실도와 업무집중도 기반의 회사별 맞춤형 업무 평가 장치, 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2024000485
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 업무성실도와 업무집중도를 기반으로 직원에 대한 회사별 맞춤형 업무 평가를 수행하여 회사가 추구하는 인재상으로 직원을 유도하는 업무성실도와 업무집중도 기반의 회사별 맞춤형 업무 평가 장치, 시스템 및 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 업무 평가 장치는 관리자 단말기로부터 복수의 평가 항목을 포함하는 업무성실도 및 업무집중도, 복수의 평가 항목별 가중치, 및 충족/위반 조건에 대한 설정값을 입력받는다. 업무 평가 장치는 복수의 직원 단말기로부터 복수의 직원의 업무에 따라 평가 항목별로 충족/위반 여부에 대한 이벤트 정보를 수집 및 카운트한 업무성실도 및 업무집중도 데이터를 수집한다. 그리고 업무 평가 장치는 업무성실도 및 업무집중도 데이터와 가중치를 기반으로 한 업무 평가 알고리즘으로 복수의 직원에 대한 업무 평가를 수행한다.
Int. CL G06Q 10/06 (2012.01.01) G06Q 10/10 (2023.01.01) G07C 1/00 (2006.01.01)
CPC G06Q 10/06398(2013.01) G06Q 10/105(2013.01) G07C 1/00(2013.01)
출원번호/일자 1020230060502 (2023.05.10)
출원인 한국전자기술연구원
등록번호/일자 10-2622630-0000 (2024.01.04)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20240110) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2023.05.10)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이민구 서울특별시 송파구
2 박용국 서울특별시 강남구
3 노태헌 서울특별시 양천구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 박종한 대한민국 서울특별시 구로구 디지털로**길 * (구로동, 에이스하이엔드타워*차) ***호(한림특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 경기도 성남시 분당구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2023.05.10 수리 (Accepted) 1-1-2023-0518912-61
2 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
2023.05.22 수리 (Accepted) 1-1-2023-0565745-23
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2023.05.30 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2023.06.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2023-0139678-51
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2023.07.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2023-0691034-04
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2023.09.08 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2023-0993396-64
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2023.09.08 수리 (Accepted) 1-1-2023-0993395-18
8 등록결정서
Decision to grant
2023.10.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2023-0956975-24
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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관리자 단말기 및 복수의 직원 단말기와 통신을 수행하는 통신부; 및상기 통신부를 통하여 상기 관리자 단말기로부터 복수의 평가 항목을 포함하는 업무성실도와 업무집중도, 상기 복수의 평가 항목별 가중치, 및 충족/위반 조건에 대한 설정값을 입력받고, 상기 복수의 직원 단말기로부터 복수의 직원의 업무에 따라 상기 평가 항목별로 충족/위반 여부에 대한 이벤트 정보를 수집 및 카운트한 업무성실도 및 업무집중도 데이터를 수집하고, 상기 업무성실도 및 업무집중도 데이터와 상기 가중치를 입력값으로 하는 업무 평가 알고리즘으로 상기 복수의 직원에 대한 업무 평가를 수행하고, 업무성실도 및 업무집중도 기반의 업무 평가에 통합 가중치를 적용하여 통합 업무 평가를 수행하는 제어부;를 포함하고,상기 업무 평가 알고리즘은 평가 항목별 위반시기(T), 위반횟수(N) 및 위반크기(M)를 포함하는 복수의 평가 영향 인자와, 상기 복수의 평가 영향 인자에 부여된 가중치를 반영하여 산출한 TNM 값(TNM_WES)으로 상기 복수의 직원에 대한 업무 평가를 수행하되,상기 위반시기(T)는 직원이 최근 언제 위반하였지에 대한 평가 영향 인자이고, 상기 위반횟수(N)는 직원이 얼마나 자주 위반하였는지에 대한 평가 영향 인자이고, 상기 위반크기(M)는 직원이 위반정도(크기)가 어느 정도에 대한 평가 영향 인자이고,상기 제어부는,일정 기간별로 상기 TNM 값을 산출하되, 상기 위반시기(T)의 값의 통일을 위해서, 상기 일정 기간의 시작일을 1일로 하여 날짜를 카운트하되, 상기 일정 기간의 마지막 날을 기준으로 가장 최근에 위반이 발생한 날짜를 위반시기(T)의 값으로 전처리하고,전처리된 TNM 값에 대해서 평가 영향 인자별로 정규화하여 정규화된 TNM 값을 산출하되, 평가 영향 인자별로 복수의 레벨로 분류하여 상기 복수의 레벨별로 차등되게 정규값을 설정하고, 상기 평가 영향 인자별로 산출된 값에 대한 최소값과 최대값을 확인하고, 확인한 최소값과 최대값의 차이값을 상기 복수의 레벨에 대응되게 복수 개로 분할하고, 상기 전처리된 TNM 값을 대응되는 상기 복수의 레벨에 따른 정규값으로 정규화하여 정규화된 TNM 값을 산출하고,상기 정규화된 TNM 값을 (T, N, M)의 좌표위치로 변환하여 위반시기(T), 위반횟수(N) 및 위반크기(M)를 축으로 하는 3축 그래프 상에 표시하여 시각화 처리하되, 상기 3축 그래프에서 (0, 0, 0)의 좌표는 회사가 추구하는 우수인재를 나타내고, 직원 또는 관리자가 상기 3축 그래프에 표시된 본인 또는 직원들의 좌표와 우수인재의 좌표와 비교하여 업무 평가 결과를 인식하도록 할 수 있고,상기 일정 기간을 복수의 단위 기간으로 분할하고, 분할한 단위 기간별로 정규화된 TNM 값을 산출하고, 상기 단위 기간별로 정규화된 TNM 값의 변화로 업무 평가의 개선 정도에 대한 정보를 제공하는것을 특징으로 하는 업무성실도와 업무집중도 기반의 회사별 맞춤형 업무 평가 장치
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제1항에 있어서,상기 업무성실도 관련 복수의 평가 항목은 출퇴근 시간 준수, 지각횟수, 조퇴횟수, 무단결근 횟수, 스케줄(납기) 미충족 횟수 및 민원발생 유발수를 포함하고,상기 업무집중도 관련 복수의 평가 항목은 업무무관 앱 사용 횟수 및 시간, 업무관련 앱 사용 횟수 및 시간, 관리자/동료의 부정평가 및 신고 횟수를 포함하는 것을 특징으로 하는 업무성실도와 업무집중도 기반의 회사별 맞춤형 업무 평가 장치
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제3항에 있어서,상기 업무성실도 관련 복수의 평가 항목 중 출퇴근 시간 준수, 지각횟수, 조퇴횟수, 무단결근 횟수 및 스케줄(납기) 미충족 횟수는 직원 단말기의 최초/최종 사용시간, 업무 관리 프로그램의 최초/최종 사용시간, 회사내 네트워크 접속시간 및 차량출차 인식정보를 기반으로 이벤트 정보를 수집 및 카운트하고,상기 업무집중도 관련 복수의 평가 항목 중 업무무관 앱 사용 횟수 및 시간, 업무관련 앱 사용 횟수 및 시간, 관리자/동료의 부정평가 및 신고 횟수는 직원 단말기의 최초/최종 사용시간, 업무 관리 프로그램의 최초/최종 사용시간, 업무무관 프로그램의 최초/최종 사용시간, 회사내 네트워크 접속시간 및 부정평가/신고 접수를 기반으로 이벤트 정보를 수집 및 카운트하는 것을 특징으로 하는 업무성실도와 업무집중도 기반의 회사별 맞춤형 업무 평가 장치
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제3항에 있어서,상기 민원발생 유발수 및 상기 관리자/동료의 부정평가 및 신고 횟수에 대한 정보는 상기 관리자 단말기 또는 민원 접수 장치로부터 수집하는 것을 특징으로 하는 업무성실도와 업무집중도 기반의 회사별 맞춤형 업무 평가 장치
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제3항에 있어서,상기 TNM 값은 아래의 수학식으로 산출하는 것을 특징으로 하는 업무성실도와 업무집중도 기반의 회사별 맞춤형 업무 평가 장치
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제3항에 있어서, 상기 제어부는,상기 정규화된 TNM 값을 (T, N, M)의 좌표위치로 변환하고, 두 개의 단위 기간별 좌표위치 간의 거리(d)를 개선점수로 산출하는 것을 특징으로 하는 업무성실도와 업무집중도 기반의 회사별 맞춤형 업무 평가 장치
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복수의 평가 항목을 포함하는 업무성실도 및 업무집중도, 상기 복수의 평가 항목별 가중치, 및 충족/위반 조건에 대한 설정값을 업무 평가 장치로 전달하는 관리자 단말기;직원의 업무에 따라 상기 평가 항목별로 충족/위반 여부에 대한 이벤트 정보를 수집 및 카운트한 업무성실도 및 업무집중도 데이터를 상기 업무 평가 장치로 전달하는 복수의 직원 단말기; 및상기 업무성실도 및 업무집중도 데이터와 상기 가중치를 기반으로 업무 평가 알고리즘으로 상기 복수의 직원에 대한 업무성실도 및 업무집중도 기반의 업무 평가를 수행한 후, 업무성실도 및 업무집중도 기반의 업무 평가에 통합 가중치를 적용하여 통합 업무 평가를 수행하는 상기 업무 평가 장치;를 포함하고,상기 업무 평가 알고리즘은 평가 항목별 위반시기(T), 위반횟수(N) 및 위반크기(M)를 포함하는 복수의 평가 영향 인자와, 상기 복수의 평가 영향 인자에 부여된 가중치를 반영하여 산출한 TNM 값(TNM_WES)으로 상기 복수의 직원에 대한 업무 평가를 수행하되,상기 위반시기(T)는 직원이 최근 언제 위반하였지에 대한 평가 영향 인자이고, 상기 위반횟수(N)는 직원이 얼마나 자주 위반하였는지에 대한 평가 영향 인자이고, 상기 위반크기(M)는 직원이 위반정도(크기)가 어느 정도에 대한 평가 영향 인자이고,상기 업무 평가 장치는,일정 기간별로 상기 TNM 값을 산출하되, 상기 위반시기(T)의 값의 통일을 위해서, 상기 일정 기간의 시작일을 1일로 하여 날짜를 카운트하되, 상기 일정 기간의 마지막 날을 기준으로 가장 최근에 위반이 발생한 날짜를 위반시기(T)의 값으로 전처리하고,전처리된 TNM 값에 대해서 평가 영향 인자별로 정규화하여 정규화된 TNM 값을 산출하되, 평가 영향 인자별로 복수의 레벨로 분류하여 상기 복수의 레벨별로 차등되게 정규값을 설정하고, 상기 평가 영향 인자별로 산출된 값에 대한 최소값과 최대값을 확인하고, 확인한 최소값과 최대값의 차이값을 상기 복수의 레벨에 대응되게 복수 개로 분할하고, 상기 전처리된 TNM 값을 대응되는 상기 복수의 레벨에 따른 정규값으로 정규화하여 정규화된 TNM 값을 산출하고,상기 정규화된 TNM 값을 (T, N, M)의 좌표위치로 변환하여 위반시기(T), 위반횟수(N) 및 위반크기(M)를 축으로 하는 3축 그래프 상에 표시하여 시각화 처리하되, 상기 3축 그래프에서 (0, 0, 0)의 좌표는 회사가 추구하는 우수인재를 나타내고, 직원 또는 관리자가 상기 3축 그래프에 표시된 본인 또는 직원들의 좌표와 우수인재의 좌표와 비교하여 업무 평가 결과를 인식하도록 할 수 있고,상기 일정 기간을 복수의 단위 기간으로 분할하고, 분할한 단위 기간별로 정규화된 TNM 값을 산출하고, 상기 단위 기간별로 정규화된 TNM 값의 변화로 업무 평가의 개선 정도에 대한 정보를 제공하는것을 특징으로 하는 업무성실도와 업무집중도 기반의 회사별 맞춤형 업무 평가 시스템
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업무 평가 장치가 관리자 단말기로부터 복수의 평가 항목을 포함하는 업무성실도 및 업무집중도, 상기 복수의 평가 항목별 가중치, 및 충족/위반 조건에 대한 설정값을 입력받는 단계;상기 업무 평가 장치가 복수의 직원 단말기로부터 복수의 직원의 업무에 따라 상기 평가 항목별로 충족/위반 여부에 대한 이벤트 정보를 수집 및 카운트한 업무성실도 및 업무집중도 데이터를 수집하는 단계;상기 업무 평가 장치가 상기 업무성실도 및 업무집중도 데이터와 상기 가중치를 기반으로 한 업무 평가 알고리즘으로 상기 복수의 직원에 대한 업무성실도 및 업무집중도 기반의 업무 평가를 수행하는 단계; 및상기 업무 평가 장치가 업무성실도 및 업무집중도 기반의 업무 평가에 통합 가중치를 적용하여 통합 업무 평가를 수행하는 단계;를 포함하고,상기 업무 평가 알고리즘은 평가 항목별 위반시기(T), 위반횟수(N) 및 위반크기(M)를 포함하는 복수의 평가 영향 인자와, 상기 복수의 평가 영향 인자에 부여된 가중치를 반영하여 산출한 TNM 값(TNM_WES)으로 상기 복수의 직원에 대한 업무 평가를 수행하되,상기 위반시기(T)는 직원이 최근 언제 위반하였지에 대한 평가 영향 인자이고, 상기 위반횟수(N)는 직원이 얼마나 자주 위반하였는지에 대한 평가 영향 인자이고, 상기 위반크기(M)는 직원이 위반정도(크기)가 어느 정도에 대한 평가 영향 인자이고,상기 복수의 직원에 대한 업무성실도 및 업무집중도 기반의 업무 평가를 수행하는 단계에서,상기 업무 평가 장치는,일정 기간별로 상기 TNM 값을 산출하되, 상기 위반시기(T)의 값의 통일을 위해서, 상기 일정 기간의 시작일을 1일로 하여 날짜를 카운트하되, 상기 일정 기간의 마지막 날을 기준으로 가장 최근에 위반이 발생한 날짜를 위반시기(T)의 값으로 전처리하고,전처리된 TNM 값에 대해서 평가 영향 인자별로 정규화하여 정규화된 TNM 값을 산출하되, 평가 영향 인자별로 복수의 레벨로 분류하여 상기 복수의 레벨별로 차등되게 정규값을 설정하고, 상기 평가 영향 인자별로 산출된 값에 대한 최소값과 최대값을 확인하고, 확인한 최소값과 최대값의 차이값을 상기 복수의 레벨에 대응되게 복수 개로 분할하고, 상기 전처리된 TNM 값을 대응되는 상기 복수의 레벨에 따른 정규값으로 정규화하여 정규화된 TNM 값을 산출하고,상기 정규화된 TNM 값을 (T, N, M)의 좌표위치로 변환하여 위반시기(T), 위반횟수(N) 및 위반크기(M)를 축으로 하는 3축 그래프 상에 표시하여 시각화 처리하되, 상기 3축 그래프에서 (0, 0, 0)의 좌표는 회사가 추구하는 우수인재를 나타내고, 직원 또는 관리자가 상기 3축 그래프에 표시된 본인 또는 직원들의 좌표와 우수인재의 좌표와 비교하여 업무 평가 결과를 인식하도록 할 수 있고,상기 일정 기간을 복수의 단위 기간으로 분할하고, 분할한 단위 기간별로 정규화된 TNM 값을 산출하고, 상기 단위 기간별로 정규화된 TNM 값의 변화로 업무 평가의 개선 정도에 대한 정보를 제공하는것을 특징으로 하는 업무성실도와 업무집중도 기반의 회사별 맞춤형 업무 평가 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.