카메라를 이용한 화상 취득 후 화상 처리를 통하여 화재의 발생 유무를 판정하여 경고하는 화재 감시 방법에 있어서, 특정 감시대상의 적외선 영상신호를 취득하여 이전의 영상 데이터와 현재의 영상 데이터들 각각에 대하여 화상의 픽셀 데이터를 화소 세기의 분포 함수로 나타낸후 이 분포 함수 곡선으로부터 표준 분포값인 평균치 및 표준 편차를 구하여 화상분석 데이터를 산출하고 이를 비교하여 이전 영상과 현재 영상간의 화상차를 검출하는 제1과정과, 검출된 상기 화상차를 기 설정된 제1임계치와 비교하는 제2과정과, 칼라 카메라로부터 얻어진 동일 감시대상 칼라 영상신호의 픽셀 데이터를 칼라 변화에 대한 픽셀 데이터의 확률 분포함수로 표현하고, 상기 확률 분포함수에서 평균치와 표준 편차를 구하고 화소 농도 분포에 따른 피크 파라메터를 선정하는 제3과정과, 상기 선정된 피크 파라메터를 기 설정된 제2임계치와 비교하는 제4과정과, 상기 제2과정에서 화상차가 제1임계치 보다 크거나 상기 제4과정에서 피크 파라메타가 제2임계치보다 큰 경우 화재로 판단하여 경고하는 제5과정으로 이루어짐을 특징으로 하는 화상에 확률 분포 함수를 이용한 화재 감시 방법

제1항에 있어서, 상기 제1과정과 제2과정이 수행되는 시간에 상기 제3과정과 제4과정이 병렬적으로 동시 수행되는 것을 특징으로 하는 화상에 확률 분포 함수를 이용한 화재 감시 방법

제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 제 5 과정에서 판정 기준은 평균치(X)와 표준 편차(σX)를 입력받아 수학식 4

제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 제 5 과정은 각 산출데이터의 평균치(X)와 표준 편차(σX)를 입력받아 수학식 5

제4항에 있어서, 화재의 확산크기가 산출되면 그에 대응하는 확산율을 그래프로 표시하는 것을 특징으로 하는 화상에 확률 분포 함수를 이용한 화재 감시 방법

특정 감시대상의 적외선 영상신호를 취득하여 이전의 영상 데이터와 현재의 영상 데이터들 각각에 대하여 화상의 픽셀 데이터를 화소 세기의 분포 함수로 나타낸후 이 분포 함수 곡선으로부터 표준 분포값인 평균치 및 표준 편차를 구하여 화상분석 데이터를 산출하고 이를 비교하여 이전 영상과 현재 영상간의 화상차를 검출하는 적외선 화상차 검출 과정과, 상기 적외선 화상차 검출 과정과 동일 시점에서 동일 감시대상 칼라 영상신호의 픽셀 데이터를 칼라 변화에 대한 픽셀 데이터의 확률 분포함수로 표현하고, 상기 확률 분포함수에서 평균치와 표준 편차를 구하고 화소 농도 분포에 따른 피크 파라메타를 선정하는 칼라 피크 검출 과정을 포함하는 화재 감시 방법에 있어서, 상기 적외선 화상차 검출 과정을 통해 화상차를 신경망 회로를 통해 연산처리하는 제1과정과; 상기 칼라 피크 검출 과정을 통해 얻어진 피크치를 기준으로 피크의 확률분포함수 파라메타를 결정하는 제2과정과; 상기 제1과정과 제2과정에서 결정되어진 피크의 확률분포함수 파라메타 및 확률분포도를 신경망 회로를 통해 연산처리하는 제3과정과; 상기 제1과정이나 상기 제3과정에서 신경망 회로를 통해 연산되어진 데이터를 기준으로 화재 발생 유무를 판정하여 화재로 판단되는 경우 경고하는 제4과정으로 이루어짐을 특징으로 하는 화상에 확률 분포 함수를 이용한 화재 감시 방법

제6항에 있어서, 상기 제1과정과 제3과정에서 적용되는 신경망 연산방식은 지도 학습에 의한 통제 방식을 사용하는 것을 특징으로 하는 화상에 확률 분포 함수를 이용한 화재 감시 방법