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고속 전역탐색 블록정합 알고리즘을 이용한 동영상 움직임추정 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2014009885
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 계산량을 감소시키고 처리 속도를 향상시킬 수 있는 고속 전역 탐색 블록정합 알고리즘을 이용한 동영상 움직임 추정 방법을 개시한다. 본 발명의 일 실시예에 따른 고속 전역 탐색 블록정합 알고리즘을 이용한 움직임 추정 방법은 현재 매크로블록에 대한 참조 프레임의 탐색 영역 내의 소정의 탐색 시작 위치로부터 정합을 수행할 후보 매크로블록을 선정하는 단계, 상기 현재 매크로블록의 픽셀값들 중에서 빈도가 가장 낮은 픽셀부터 시작하여 순차적으로 픽셀별 정합을 수행하기 위하여, 상기 후보 매크로블록의 소정 개수의 픽셀 단위로 부분 차의 절대값의 합(partial SAD)을 구하는 단계, 및 상기 부분 차의 절대값의 합과 최소 차의 절대값의 합(min SAD)을 비교하여 상기 후보 매크로블록을 조기 제거(early termination)할지를 판단하는 단계를 포함한다. 현재 매크로블록의 픽셀값들에 대한 빈도는 히스토그램을 이용하여 쉽게 구할 수 있다. 그리고 탐색 시작 위치를 결정함에 있어서, 다섯 개의 후보 매크로블록(left, upper, upper-right, median, (0, 0))에 대한 블록합(sum norm)을 이용하여 예측 움직임 벡터를 구한다.
Int. CL H04N 19/56 (2014.01.01) H04N 19/176 (2014.01.01) H04N 19/513 (2014.01.01)
CPC H04N 19/56(2013.01) H04N 19/56(2013.01) H04N 19/56(2013.01)
출원번호/일자 1020080005146 (2008.01.17)
출원인 한양대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-0929608-0000 (2009.11.25)
공개번호/일자 10-2009-0079286 (2009.07.22) 문서열기
공고번호/일자 (20091203) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2008.01.17)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정제창 대한민국 서울 성동구
2 박상준 대한민국 서울 성동구
3 진순종 대한민국 서울 성동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양문옥 대한민국 서울(특허법인 퇴사후 사무소변경 미신고)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2008.01.17 수리 (Accepted) 1-1-2008-0038588-26
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2008.03.11 수리 (Accepted) 4-1-2008-5037763-28
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2009.05.08 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2009.06.18 수리 (Accepted) 9-1-2009-0037619-74
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2009.06.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0273560-31
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2009.08.27 수리 (Accepted) 1-1-2009-0527359-59
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2009.08.27 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2009-0527357-68
8 등록결정서
Decision to grant
2009.11.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0461908-36
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.06.05 수리 (Accepted) 4-1-2014-5068294-39
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.16 수리 (Accepted) 4-1-2015-5022074-70
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.05 수리 (Accepted) 4-1-2019-5155816-75
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.06 수리 (Accepted) 4-1-2019-5156285-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
고속 전역 탐색 블록정합 알고리즘을 이용한 움직임 추정 방법에 있어서, 상기 고속 전역 탐색 블록정합 알고리즘은 현재 매크로블록에 대한 참조 프레임의 탐색 영역 내의 소정의 탐색 시작 위치로부터 정합을 수행할 후보 매크로블록을 선정하는 단계; 상기 현재 매크로블록의 픽셀값들 중에서 빈도가 가장 낮은 픽셀부터 시작하여 순차적으로 픽셀별 정합을 수행하기 위하여, 상기 후보 매크로블록의 소정 개수의 픽셀 단위로 부분 차의 절대값의 합(partial SAD)을 구하는 단계; 및 상기 부분 차의 절대값의 합과 최소 차의 절대값의 합(min SAD)을 비교하여 상기 후보 매크로블록을 조기 제거(early termination)할지를 판단하는 단계를 포함하는 동영상 움직임 추정 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 픽셀별 정합의 순서를 결정하기 위하여 상기 현재 매크로블록의 픽셀값들로부터 구한 히스토그램을 이용하는 것을 특징으로 하는 동영상 움직임 추정 방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 탐색 시작 위치는 상기 현재 매크로블록의 예측 움직임 벡터가 지시하는 지점이며, 상기 예측 움직임 벡터는 상기 현재 매크로블록의 왼쪽, 위쪽, 및 우상쪽에 인접한 매크로블록들의 움직임 벡터들, 상기 움직임 벡터들의 중간값 성분을 갖는 움직임 벡터, 및 상기 참조 프레임에서 상기 현재 프레임의 위치에 대응하는 위치의 매크로블록의 움직임 벡터((0, 0)) 중에서 결정하는 것을 특징으로 하는 동영상 움직임 추정 방법
4 4
제3항에 있어서, 상기 예측 움직임 벡터는 상기 다섯 개의 움직임 벡터가 지시하는 후보 매크로블록들 각각과 상기 현재 매크로블록 사이의 블록합의 차이의 합이 최소가 되는 움직임 벡터로 결정하는 것을 특징으로 하는 동영상 움직임 추정 방법
5 5
제4항에 있어서, 상기 블록합의 차이의 합은 하기 수학식을 이용하여 구하는 것을 특징으로 하는 동영상 움직임 추정 방법
6 6
제1항에 있어서, 상기 부분 차의 절대값의 합은 8픽셀 단위로 수행하는 것을 특징으로 하는 동영상 움직임 추정 방법
7 7
동영상 움직임 추정을 위한 픽셀 대 픽셀 기반의 고속 정합 방법에 있어서, 현재 매크로블록의 각 픽셀값들로부터 히스토그램을 구하는 단계; 및 상기 히스토그램의 값이 작은 픽셀부터 시작해서 순서대로 상기 현재 매크로블록과 후보 매크로블록을 픽셀 대 픽셀로 정합시키는 단계를 포함하는 고속 정합 방법
8 8
제7항에 있어서, 상기 정합 단계에서는 8픽셀 단위로 부분 차의 절대값의 합을 구하는 단계; 및 상기 부분 차의 절대값의 합과 최소 부분 차의 절대값의 합을 비교하여, 상기 후보 매크로블록을 조기 제외할지를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 고속 정합 방법
9 9
동영상 움직임 추정을 위하여 예측 움직임 벡터를 구하는 방법에 있어서, 상기 예측 움직임 벡터는 현재 매크로블록의 왼쪽, 위쪽, 및 우상쪽에 인접한 매크로블록들의 움직임 벡터들, 상기 움직임 벡터들의 중간값 성분을 갖는 움직임 벡터, 및 참조 프레임에서 현재 프레임의 위치에 대응하는 위치의 매크로블록의 움직임 벡터((0, 0)) 중에서 결정하고, 상기 다섯 개의 움직임 벡터가 지시하는 후보 매크로블록들 각각과 상기 현재 매크로블록 사이의 블록합의 차이의 합이 최소가 되는 움직임 벡터로 결정하는 것을 특징으로 하는 예측 움직임 벡터의 결정 방법
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패밀리정보가 없습니다
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