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콘텐츠 추천 장치가 콘텐츠를 추천하는 방법에 있어서,
(a) 사용자의 콘텐츠 이용 이력을 이용하여 각 콘텐츠 구간 변동률 및 기간 변동률을 각각 산출하는 단계;
(b) 상기 산출된 구간 변동률 및 상기 기간 변동률을 이용하여 변동이 큰 m(m은자연수)개의 콘텐츠를 선택하는 단계- 상기 구간 변동률은 현재 시점에서 이전 시점까지의 콘텐츠를 이용하는 사용자 수의 변동에 대한 비율이며, 상기 기간 변동률은 임의의 시점에서 임의의 시점까지의 콘텐츠를 이용하는 사용자 수의 변동에 대한 비율임;
(c) 현재 시점을 기준으로 상기 선택된 m개의 콘텐츠 중 적어도 하나를 이용하는 사용자를 추출하고, 선별된 콘텐츠의 사용자 평균 사용시간, 추출된 사용자의 콘텐츠 평균 사용시간 및 현재 콘텐츠 사용시간을 이용하여 사용자 사용정도를 산출하는 단계;
(d) 상기 사용자 사용정도가 상위인 y(임의의 자연수)명의 사용자를 선별하는 단계; 및
(e) 최근 구간에 상기 선별된 각각의 사용자의 현재 콘텐츠로부터의 변동이 큰 q(q는 1이상의 자연수)개의 콘텐츠를 추천 대상 콘텐츠로써 선정하여 추천하는 단계를 포함하는 콘텐츠 추천 방법
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제1 항에 있어서,
상기 q개의 콘텐츠는 상기 현재 콘텐츠로부터 다른 사용자들이 많이 이동해간 콘텐츠인 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 방법
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3
제1 항에 있어서,
(a) 단계 이전에,
사용자의 콘텐츠 이용에 상응하여 사용자별 콘텐츠 이용 이력을 저장하는 단계를 더 포함하는 콘텐츠 추천 방법
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4
삭제
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5
제1 항에 있어서,
상기 (b) 단계는,
각 콘텐츠에 대해 상기 구간 변동률 및 상기 기간 변동률에 각각 가중치를 곱하여 합산하여 콘텐츠 감소율을 각각 산출하는 단계; 및
상기 산출된 콘텐츠 감소율을 이용하여 미리 정해진 방법에 따라 정렬하여 변동이 큰 m개의 콘텐츠를 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 방법
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제5 항에 있어서,
상기 가중치는 상기 구간 변동률 및 상기 기간 변동률에 각각 상이하게 곱해지되,
상기 구간 변동률 및 상기 기간 변동률에 각각 곱해지는 각각의 가중치의 합은 1인 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 방법
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7
제1 항에 있어서,
상기 (c) 단계는,
현재 시점에서 상기 선택된 콘텐츠를 사용하는 사용자를 각각 추출하는 단계;
상기 추출된 각 사용자의 콘텐츠 평균 사용시간 및 현재 콘텐츠 사용시간을 사용자별 콘텐츠 평균 사용시간 테이블을 이용하여 추출하는 단계;
상기 선별된 콘텐츠의 사용자 평균 사용시간을 추출하는 단계; 및
상기 추출된 콘텐츠 평균 사용시간, 현재 콘텐츠 사용시간 및 사용자 평균 사용시간을 이용하여 사용자 사용정도를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 방법
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8
제7 항에 있어서,
상기 사용자 사용정도를 하기 수학식을 이용하여 산출되는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 방법
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제1 항에 있어서,
상기 (d) 단계는,
상기 사용자 사용정도가 미리 설정된 임계치를 초과하는 사용자를 대상으로 상위 y명의 사용자를 선별하는 단계인 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 방법
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사용자에게 적합한 콘텐츠를 추천하는 콘텐츠 추천 장치에 있어서,
사용자의 콘텐츠 이용 이력을 이용하여 각 콘텐츠 구간 변동률 및 기간 변동률을 각각 산출하는 변동률 산출부- 상기 구간 변동률은 현재 시점에서 이전 시점까지의 콘텐츠를 이용하는 사용자 수의 변동에 대한 비율이며, 상기 기간 변동률은 임의의 시점에서 임의의 시점까지의 콘텐츠를 이용하는 사용자 수의 변동에 대한 비율임;
상기 산출된 구간 변동률 및 상기 기간 변동률을 이용하여 변동이 큰 m(m은자연수)개의 콘텐츠를 선택하고, 현재 시점을 기준으로 상기 선택된 m개의 콘텐츠 중 적어도 하나를 이용하는 사용자를 추출하고, 선별된 콘텐츠의 사용자 평균 사용시간, 추출된 사용자의 콘텐츠 평균 사용시간 및 현재 콘텐츠 사용시간을 이용하여 사용자 사용정도를 산출하여 상위의 사용자를 선별하는 선별부; 및
최근 구간에서 상기 선별된 각각의 사용자의 현재 콘텐츠로부터의 변동이 큰 변동이 큰 q(q는 1이상인 자연수)개의 콘텐츠를 추천 대상 콘텐츠로써 선정하여 추천하는 콘텐츠 추천부를 포함하는 콘텐츠 추천 장치
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제10 항에 있어서,
상기 q개의 콘텐츠는 상기 현재 콘텐츠로부터 다른 사용자들이 많이 이동해간 콘텐츠인 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 장치
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12
제10 항에 있어서,
상기 사용자의 콘텐츠 이용에 따른 콘텐츠 이용 이력을 수집하고, 등록하는 등록부를 더 포함하는 콘텐츠 추천 장치
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13
삭제
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14
제10 항에 있어서,
상기 선별부는,
각 콘텐츠에 대해 상기 구간 변동률 및 상기 기간 변동률에 각각 가중치를 곱하여 합산하여 콘텐츠 감소율을 각각 산출하고, 상기 산출된 콘텐츠 감소율을 이용하여 미리 정해진 방법에 따라 정렬하여 변동이 큰 m개의 콘텐츠를 선택하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 장치
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제14 항에 있어서,
상기 가중치는 상기 구간 변동률 및 상기 기간 변동률에 각각 상이하게 곱해지되,
상기 구간 변동률 및 상기 기간 변동률에 각각 곱해지는 각각의 가중치의 합은 1인 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 장치
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제10 항에 있어서,
상기 선별부는,
현재 시점에서 상기 선택된 콘텐츠를 사용하는 사용자를 각각 추출하고, 상기 추출된 각 사용자의 콘텐츠 평균 사용시간 및 현재 콘텐츠 사용시간을 사용자별 콘텐츠 평균 사용시간 테이블을 이용하여 추출하며, 상기 선별된 콘텐츠의 사용자 평균 사용시간을 추출하고, 상기 추출된 콘텐츠 평균 사용시간, 현재 콘텐츠 사용시간 및 사용자 평균 사용시간을 이용하여 사용자 사용정도를 산출하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 장치
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17
제16 항에 있어서,
상기 사용자 사용정도를 하기 수학식을 이용하여 산출되는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 장치
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18
제10 항에 있어서,
상기 선별부는,
상기 사용자 사용정도가 미리 설정된 임계치를 초과하는 사용자를 대상으로 상위 y(임의의 자연수)명의 사용자를 선별하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 장치
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