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은닉 마코프 모델과 주성분 분석을 이용한 블록형 재깅 결함 제거 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015016888
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요약 본 발명은 은닉 마코프 모델과 주성분 분석을 이용한 블록형 재깅 결함 제거 장치 및 방법에 관한 것이다.본 발명에 따른 장치는 입력 영상에 은닉 마코프 모델을 적용하여 블록형 재깅 결함(Jagged-Blocking Artifact)을 검출하는 블록형 재깅 결함 검출부와, 상기 검출된 블록형 재깅 결함에 주성분 분석을 적용하여 방향성과 크기를 계산하는 방향성/크기 계산부 및 상기 계산된 방향성과 크기에 따라 상기 검출된 블록형 재깅 결함에 적응적 필터링을 적용하여 제거하는 적응적 필터링부를 포함하여 구성된다.본 발명에 따르면, 양한 코덱에 대한 압축 및 해상도 변경시 발생하는 블록형 결함을 효과적으로 제거할 수 있는 효과가 있다.
Int. CL H04N 19/117 (2014.01)
CPC H04N 19/117(2013.01) H04N 19/117(2013.01) H04N 19/117(2013.01)
출원번호/일자 1020140035540 (2014.03.26)
출원인 창원대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1574418-0000 (2015.11.27)
공개번호/일자 10-2015-0111768 (2015.10.06) 문서열기
공고번호/일자 (20151203) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.03.26)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 창원대학교 산학협력단 대한민국 경상남도 창원시 의창구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 권오설 대한민국 경상남도 김해시 율하*로 **,

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김종선 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로*길 **, 광성빌딩 **층 (역삼동)(케이엘피특허법률사무소)
2 이형석 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로*길 **, 광성빌딩 **층 (역삼동)(케이엘피특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 창원대학교 산학협력단 대한민국 경상남도 창원시 의창구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2014.03.26 수리 (Accepted) 1-1-2014-0292202-17
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.04.10 수리 (Accepted) 4-1-2014-5044733-20
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.07.09 수리 (Accepted) 4-1-2014-5082716-34
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2014.09.03 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2014.10.14 수리 (Accepted) 9-1-2014-0079033-65
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.01.30 수리 (Accepted) 4-1-2015-5013675-99
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.01.30 수리 (Accepted) 4-1-2015-5013674-43
8 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2015.05.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0319712-49
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2015.06.30 수리 (Accepted) 1-1-2015-0636749-83
10 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.06.30 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-0636827-46
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.07.20 수리 (Accepted) 4-1-2015-5096974-14
12 등록결정서
Decision to grant
2015.11.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0823334-27
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.11.11 수리 (Accepted) 4-1-2016-5164273-80
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.04 수리 (Accepted) 4-1-2019-5229792-25
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.03.30 수리 (Accepted) 4-1-2020-5073723-40
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번호 청구항
1 1
은닉 마코프 모델(Hidden Markov Model)과 주성분 분석(Principal Component Analysis)을 이용한 블록형 재깅 결함 제거 장치에 있어서,입력 영상에 은닉 마코프 모델을 적용하여 블록형 재깅 결함(Jagged-Blocking Artifact)을 검출하는 블록형 재깅 결함 검출부;상기 검출된 블록형 재깅 결함에 주성분 분석을 적용하여 방향성과 크기를 계산하는 방향성/크기 계산부; 및상기 계산된 방향성과 크기에 따라 상기 검출된 블록형 재깅 결함에 적응적 필터링을 적용하여 제거하는 적응적 필터링부를 포함하는, 은닉 마코프 모델과 주성분 분석을 이용한 블록형 재깅 결함 제거 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 블록형 재깅 결함 검출부는상기 입력 영상의 헤더 정보를 참조하여 상기 입력 영상의 압축 방법을 검출하는 압축 방법 검출부;상기 입력 영상에 포함되어 있는 블록형 재깅 결함을 검출하기 위하여 상기 입력 영상에 은닉 마코프 모델을 적용하는 은닉 마코프 모델 적용부;상기 은닉 마코프 모델 적용부에 의해 검출된 블록형 재깅 결함 영역을 맵 형태로 추정하여 나타내는 맵 추정부; 및상기 맵 추정부에 의해 추정된 맵 형태로 상기 검출된 블록형 재깅 결함 영역을 저장하는 블록형 재깅 결함 영역 저장부를 포함하는, 은닉 마코프 모델과 주성분 분석을 이용한 블록형 재깅 결함 제거 장치
3 3
제1항에 있어서,상기 방향성/크기 계산부는상기 검출된 블록형 재깅 결함에 대해 주성분 분석을 적용하는 주성분 분석부;상기 적용된 주성분 분석을 통해 상기 검출된 블록형 재깅 결함의 주방향 벡터와 그 벡터에 대한 고유값을 계산하여 방향 및 크기를 산출하는 방향/고유값 계산부; 및상기 산출된 방향 및 크기를 룩업테이블을 이용하여 변환하는 룩업 테이블 변환부를 포함하는, 은닉 마코프 모델과 주성분 분석을 이용한 블록형 재깅 결함 제거 장치
4 4
제3항에 있어서,상기 적응적 필터링부는상기 룩업 테이블을 참조하여 결정된 블록형 재깅 결함의 방향과 크기를 적용하는 룩업 테이블 적용부;상기 결정된 방향 및 크기에 따라 적응적 필터링을 적용하여 블록형 재깅 결함을 제거하는 블록형 재깅 결함 제거부; 및상기 적응적 필터링의 결과에 따라 출력 영상을 생성하는 출력 영상 생성부를 포함하는, 은닉 마코프 모델과 주성분 분석을 이용한 블록형 재깅 결함 제거 장치
5 5
제4항에 있어서,상기 적응적 필터링에 적용되는 필터의 크기는 상기 입력 영상의 압축 방법에 따라 가변적으로 적용되는 것을 특징으로 하는, 은닉 마코프 모델과 주성분 분석을 이용한 블록형 재깅 결함 제거 장치
6 6
은닉 마코프 모델(Hidden Markov Model)과 주성분 분석(Principal Component Analysis)을 이용한 블록형 재깅 결함 제거 방법에 있어서,입력 영상에 은닉 마코프 모델을 적용하여 블록형 재깅 결함(Jagged-Blocking Artifact)을 검출하는 블록형 재깅 결함 검출 단계;상기 검출된 블록형 재깅 결함에 주성분 분석을 적용하여 방향성과 크기를 계산하는 방향성/크기 계산 단계; 및상기 계산된 방향성과 크기에 따라 상기 검출된 블록형 재깅 결함에 적응적 필터링을 적용하여 제거하는 적응적 필터링 단계를 포함하는, 은닉 마코프 모델과 주성분 분석을 이용한 블록형 재깅 결함 제거 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 블록형 재깅 결함 검출 단계는상기 입력 영상의 헤더 정보를 참조하여 상기 입력 영상의 압축 방법을 검출하는 압축 방법 검출 단계;상기 입력 영상에 포함되어 있는 블록형 재깅 결함을 검출하기 위하여 상기 입력 영상에 은닉 마코프 모델을 적용하는 은닉 마코프 모델 적용 단계;상기 은닉 마코프 모델 적용 단계에서 검출된 블록형 재깅 결함 영역을 맵 형태로 추정하여 나타내는 맵 추정 단계; 및상기 맵 추정 단계에서 추정된 맵 형태로 상기 검출된 블록형 재깅 결함 영역을 저장하는 블록형 재깅 결함 영역 저장 단계를 포함하는, 은닉 마코프 모델과 주성분 분석을 이용한 블록형 재깅 결함 제거 방법
8 8
제6항에 있어서,상기 방향성/크기 계산 단계는상기 검출된 블록형 재깅 결함에 대해 주성분 분석을 적용하는 주성분 분석 단계;상기 적용된 주성분 분석을 통해 상기 검출된 블록형 재깅 결함의 주방향 벡터와 그 벡터에 대한 고유값을 계산하여 방향 및 크기를 산출하는 방향/고유값 계산 단계; 및상기 산출된 방향 및 크기를 룩업테이블을 이용하여 변환하는 룩업 테이블 변환 단계를 포함하는, 은닉 마코프 모델과 주성분 분석을 이용한 블록형 재깅 결함 제거 방법
9 9
제8항에 있어서,상기 적응적 필터링 단계는상기 룩업 테이블을 참조하여 결정된 블록형 재깅 결함의 방향과 크기를 적용하는 룩업 테이블 적용 단계;상기 결정된 방향 및 크기에 따라 적응적 필터링을 적용하여 블록형 재깅 결함을 제거하는 블록형 재깅 결함 제거 단계; 및상기 적응적 필터링의 결과에 따라 출력 영상을 생성하는 출력 영상 생성 단계를 포함하는, 은닉 마코프 모델과 주성분 분석을 이용한 블록형 재깅 결함 제거 방법
10 10
제9항에 있어서,상기 적응적 필터링에 적용되는 필터의 크기는 상기 입력 영상의 압축 방법에 따라 가변적으로 적용되는 것을 특징으로 하는, 은닉 마코프 모델과 주성분 분석을 이용한 블록형 재깅 결함 제거 방법
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패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 창원대학교 산학협력단 일반연구자지원 차세대 OLED 디스플레이 기반 3D 스마트 TV를 위한 화질 개선 알고리즘 개발
2 교육부 창원대학교 LINC사업단 산학협력 선도대학(LINC) 육성사업 차량용 카메라의 화질 평가 알고리즘 및 시스템 개발