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컴퓨터로 구현되는 멀티캐스트 전송 방법에 있어서,멀티캐스트 그룹의 유저 단말 수에 따라 멀티캐스트 에너지 효율(multicast energy efficient)을 최대화 시키는 전력을 계산하는 단계; 및상기 계산된 전력을 멀티캐스트 전송 전력(transmission power)으로 설정하여 상기 멀티캐스트 그룹으로 데이터를 멀티캐스트 하는 단계를 포함하고,상기 멀티캐스트 에너지 효율을 최대화 시키는 전력을 계산하는 단계는,상기 멀티캐스트 에너지 효율을 최대화 시키기 위해 라그랑지안 알고리즘(Lagrangian algorithm)을 통하여 CML(Continuous Modulation Level)의 전력을 구하는 것을 특징으로 하는 멀티캐스트 전송 방법
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컴퓨터로 구현되는 멀티캐스트 전송 방법에 있어서,멀티캐스트 그룹의 유저 단말 수에 따라 멀티캐스트 에너지 효율(multicast energy efficient)을 최대화 시키는 전력을 계산하는 단계; 및상기 계산된 전력을 멀티캐스트 전송 전력(transmission power)으로 설정하여 상기 멀티캐스트 그룹으로 데이터를 멀티캐스트 하는 단계를 포함하고,상기 멀티캐스트 에너지 효율을 최대화 시키는 전력을 계산하는 단계는,상기 멀티캐스트 에너지 효율을 최대화 시키기 위해 발견적 탐색 알고리즘(heuristic search algorithm)을 통하여 DML(Discrete Modulation Level)의 전력을 구하는 것을 특징으로 하는 멀티캐스트 전송 방법
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컴퓨터로 구현되는 멀티캐스트 전송 방법에 있어서,채널 상태가 일정 레벨 이하인 유저 단말과의 예상 거리(expected distance)를 계산하는 단계; 및상기 예상 거리를 멀티캐스트 커버리지(multicast coverage)로 설정하여 멀티캐스트 그룹으로 데이터를 멀티캐스트 하는 단계를 포함하고,상기 유저 단말과의 예상 거리를 계산하는 단계는,상기 유저 단말의 누적분포함수(Commulative Distribution Function)를 미분하여 상기 유저 단말과의 거리 확률을 나타내는 확률밀도함수(Probability Density Function)를 구한 후 상기 확률밀도함수를 이용하여 상기 예상 거리를 구하는 것을 특징으로 하는 멀티캐스트 전송 방법
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컴퓨터로 구현되는 멀티캐스트 전송 방법에 있어서,멀티캐스트 그룹의 유저 단말 수에 따라 멀티캐스트 에너지 효율(multicast energy efficient)을 최대화 시키는 전력을 계산하는 단계;상기 멀티캐스트 그룹에서 채널 상태가 일정 레벨 이하인 유저 단말과의 예상 거리(expected distance)를 계산하는 단계; 및상기 계산된 전력을 멀티캐스트 전송 전력(transmission power)으로 설정하고 상기 예상 거리를 멀티캐스트 커버리지(multicast coverage)로 설정하는 단계를 포함하고,상기 멀티캐스트 에너지 효율을 최대화 시키는 전력을 계산하는 단계는,상기 멀티캐스트 에너지 효율을 최대화 시키기 위해 라그랑지안 알고리즘(Lagrangian algorithm)을 통하여 CML(Continuous Modulation Level)의 전력을 구하는 것을 특징으로 하는 멀티캐스트 전송 방법
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컴퓨터로 구현되는 멀티캐스트 전송 방법에 있어서,멀티캐스트 그룹의 유저 단말 수에 따라 멀티캐스트 에너지 효율(multicast energy efficient)을 최대화 시키는 전력을 계산하는 단계;상기 멀티캐스트 그룹에서 채널 상태가 일정 레벨 이하인 유저 단말과의 예상 거리(expected distance)를 계산하는 단계; 및상기 계산된 전력을 멀티캐스트 전송 전력(transmission power)으로 설정하고 상기 예상 거리를 멀티캐스트 커버리지(multicast coverage)로 설정하는 단계를 포함하고,상기 멀티캐스트 에너지 효율을 최대화 시키는 전력을 계산하는 단계는,상기 멀티캐스트 에너지 효율을 최대화 시키기 위해 발견적 탐색 알고리즘(heuristic search algorithm)을 통하여 DML(Discrete Modulation Level)의 전력을 구하는 것을 특징으로 하는 멀티캐스트 전송 방법
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제7항 또는 제8항에 있어서,상기 유저 단말과의 예상 거리를 계산하는 단계는,상기 유저 단말의 누적분포함수(Commulative Distribution Function)를 미분하여 상기 유저 단말과의 거리 확률을 나타내는 확률밀도함수(Probability Density Function)를 구한 후 상기 확률밀도함수를 이용하여 상기 예상 거리를 구하는 것을 특징으로 하는 멀티캐스트 전송 방법
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적어도 하나의 프로그램이 로딩된 메모리; 및적어도 하나의 프로세서를 포함하고,상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 프로그램의 제어에 따라,멀티캐스트 그룹의 유저 단말 수에 따라 멀티캐스트 에너지 효율(multicast energy efficient)을 최대화 시키는 전력을 계산하는 과정; 및상기 계산된 전력을 멀티캐스트 전송 전력(transmission power)으로 설정하여 상기 멀티캐스트 그룹으로 데이터를 멀티캐스트 하는 과정을 처리하고,상기 멀티캐스트 에너지 효율을 최대화 시키는 전력을 계산하는 과정은,상기 멀티캐스트 에너지 효율을 최대화 시키기 위해 라그랑지안 알고리즘(Lagrangian algorithm)을 통하여 CML(Continuous Modulation Level)의 전력을 구하거나 발견적 탐색 알고리즘(heuristic search algorithm)을 통하여 DML(Discrete Modulation Level)의 전력을 구하는 것을 특징으로 하는 통신 시스템
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적어도 하나의 프로그램이 로딩된 메모리; 및적어도 하나의 프로세서를 포함하고,상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 프로그램의 제어에 따라,멀티캐스트 그룹의 유저 단말 수에 따라 멀티캐스트 에너지 효율(multicast energy efficient)을 최대화 시키는 전력을 계산하는 과정;상기 멀티캐스트 그룹에서 채널 상태가 일정 레벨 이하인 유저 단말과의 예상 거리(expected distance)를 계산하는 과정; 및상기 계산된 전력을 멀티캐스트 전송 전력(transmission power)으로 설정하고 상기 예상 거리를 멀티캐스트 커버리지(multicast coverage)로 설정하는 과정을 처리하고,상기 멀티캐스트 에너지 효율을 최대화 시키는 전력을 계산하는 과정은,상기 멀티캐스트 에너지 효율을 최대화 시키기 위해 라그랑지안 알고리즘(Lagrangian algorithm)을 통하여 CML(Continuous Modulation Level)의 전력을 구하거나, 발견적 탐색 알고리즘(heuristic search algorithm)을 통하여 DML(Discrete Modulation Level)의 전력을 구하는 것을 특징으로 하는 통신 시스템
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