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문서 자동 요약 방법 및 서버

  • 기술번호 : KST2015191355
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 문서 자동 요약 방법 및 서버가 제공된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 서버가 문서를 자동으로 요약하는 방법은 (a) 문서에 포함된 각 문장의 단어를 나타내는 노드(node)들을 문장 내 동시 출현 관계에 대한 가중치를 가지는 제 1 엣지(edge)로 연결하여 제 1 그래프(Gword)를 생성하는 단계, (b) 상기 제 1 그래프(Gword)를 이용하여, 상기 각 문장을 나타내는 노드들을 문장간 유사도에 대한 가중치를 가지는 제 2 엣지로 연결하여 제 2 그래프(Gsentence)를 생성하는 단계 및 (c) 상기 제 2 그래프(Gsentence)에 랭크 알고리즘을 적용하여 상기 복수의 문장 중에서 주요 문장을 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL G06F 17/27 (2006.01) G06F 17/21 (2006.01)
CPC G06F 40/10(2013.01) G06F 40/10(2013.01)
출원번호/일자 1020150015803 (2015.02.02)
출원인 숭실대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1548096-0000 (2015.08.21)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20150827) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.02.02)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이수원 대한민국 서울특별시 동작구
2 김희찬 대한민국 서울특별시 동작구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 최관락 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)
2 송인호 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)
3 민영준 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로 ****, *층(도곡동, 차우빌딩)(맥스국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 주식회사 랩소디 서울특별시 구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.02.02 수리 (Accepted) 1-1-2015-0107739-63
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2015.06.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0409717-11
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.07.22 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-0712331-74
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2015.07.22 수리 (Accepted) 1-1-2015-0712330-28
5 등록결정서
Decision to grant
2015.08.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0560429-19
6 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2016.06.15 수리 (Accepted) 1-1-2016-0574099-16
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2016-5110636-51
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
서버가 문서를 자동으로 요약하는 방법에 있어서,(a) 문서에 포함된 각 문장의 단어를 나타내는 노드(node)들을 문장 내 동시 출현 관계에 대한 가중치를 가지는 제 1 엣지(edge)로 연결하여 제 1 그래프(Gword)를 생성하는 단계;(b) 상기 제 1 그래프(Gword)를 이용하여, 상기 각 문장을 나타내는 노드들을 문장간 유사도에 대한 가중치를 가지는 제 2 엣지로 연결하여 제 2 그래프(Gsentence)를 생성하는 단계; 및(c) 상기 제 2 그래프(Gsentence)에 랭크 알고리즘을 적용하여 상기 복수의 문장 중에서 주요 문장을 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 문서 자동 요약 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 (a) 단계는,상기 제 1 그래프(Gword)에 포함된 단어들에 대하여 단어간 의미적 유사도를 계산하는 단계를 포함하고,상기 (b) 단계는,상기 단어간 의미적 유사도를 반영하여 상기 문장간 유사도를 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 문서 자동 요약 방법
3 3
제 2 항에 있어서,상기 (a) 단계는,상기 단어들의 유의어를 추출하는 단계; 및상기 유의어를 나타내는 노드를 상기 제 1 그래프(Gword)에 추가하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 문서 자동 요약 방법
4 4
제 3 항에 있어서,상기 유의어를 나타내는 노드를 상기 제 1 그래프(Gword)에 추가하는 단계는,상기 제 1 그래프(Gword)에 기 포함된 노드와 상기 유의어를 나타내는 노드를 제 3 엣지로 연결하되,상기 제 3 엣지는 노드간 유의 정도를 나타내는 가중치를 가지는 것을 특징으로 하는 문서 자동 요약 방법
5 5
제 2 항에 있어서,상기 (a) 단계는,상기 제 1 그래프(Gword) 내에서 노드간 최단 경로를 구한 후 해당 노드들을 연결하는 엣지의 가중치들을 곱하여 상기 단어간 의미적 유사도를 계산하는 것을 특징으로 하는 문서 자동 요약 방법
6 6
제 2 항에 있어서,상기 (b) 단계는,코사인 유사도를 이용하여 상기 문장간 유사도를 계산하되,벡터 함수를 이용하여 상기 단어간 의미적 유사도를 상기 문장간 유사도에 적용하는 단계를 포함하며,상기 벡터 함수로부터 반환되는 벡터의 단어 차원은,제 1 문장과 제 2 문장에 등장한 단어들의 합집합의 크기인 n개의 차원을 가지고, 각 단어의 차원에 상기 제 1 문장에 등장한 단어의 등장 빈도를 카운트하는 단계; 및상기 등장 빈도를 카운트한 벡터에서 값이 0인 차원의 단어와 상기 제 1 문장에 출현한 단어와 유사도를 계산하여 유사도의 평균을 구하고 문장의 길이로 표준화한 값을 해당 차원의 값으로 지정하는 단계를 통해 반환되는 것을 특징으로 하는 문서 자동 요약 방법
7 7
제 2 항에 있어서,상기 (c) 단계는,TextRank의 랭킹 알고리즘을 사용하여 문장들의 랭크 점수를 내림차순으로 정렬한 후 상위 n개의 문장을 추출하여 상기 문서의 요약으로 제공하되,상기 TextRank의 랭킹 알고리즘은 PageRank의 랭킹 알고리즘에 상기 제 2 엣지를 반영하여 문장의 랭크 점수를 계산하는 것을 특징으로 하는 문서 자동 요약 방법
8 8
문서를 자동으로 요약하는 서버에 있어서,문서에 포함된 각 문장의 단어를 나타내는 1 노드(node)들을 문장 내 동시 출현 관계에 대한 가중치를 가지는 제 1 엣지(edge)로 연결하여 제 1 그래프(Gword)를 생성하는 단어간 관계 그래프 생성부;상기 제 1 그래프(Gword)를 이용하여, 상기 각 문장을 나타내는 노드들을 문장간 유사도에 대한 가중치를 가지는 제 2 엣지로 연결하여 제 2 그래프(Gsentence)를 생성하는 문장간 관계 그래프 생성부; 및상기 제 2 그래프(Gsentence)에 랭크 알고리즘을 적용하여 상기 복수의 문장 중에서 주요 문장을 추출하는 랭크 알고리즘 적용부를 포함하는 것을 특징으로 하는 서버
9 9
제 8 항에 있어서,상기 단어간 관계 그래프 생성부는,상기 제 1 그래프(Gword)에 포함된 단어들에 대하여 단어간 의미적 유사도를 계산하고,상기 문장간 관계 그래프 생성부는,상기 단어간 의미적 유사도를 반영하여 상기 문장간 유사도를 계산하는 것을 특징으로 하는 서버
10 10
제 9 항에 있어서,상기 단어들의 유의어를 추출하는 유의어 추출부를 더 포함하되,상기 단어간 관계 그래프 생성부는 상기 유의어를 나타내는 노드를 상기 제 1 그래프(Gword)에 추가하며,상기 제 1 그래프(Gword)에 추가되는 상기 유의어를 나타내는 노드는 상기 제 1 그래프(Gword)에 기 포함된 노드와 유의 정도를 나타내는 가중치를 가지는 제 3 엣지로 연결되는 것을 특징으로 하는 서버
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1 WO2016125949 WO 세계지적재산권기구(WIPO) DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 숭실대학교 산학협력단 방송통신융합미디어원천기술개발 사회문제에 관한 도메인 별 이벤트 추출 및 예측 기술 개발
2 미래창조과학부 숭실대학교 산학협력단 중견연구자지원사업 Open Innovation을 통한 소비자 행동 이론 기반 데이터마이닝 융합 기술 개발
3 산업통상자원부 ㈜인우기술 산학융합 연구마을 지원사업 텍스트 마이닝기반 속성 별 제품평판 분석 솔루션 개발