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AMI(Advanced Metering Infrastructure)단 전력량 정보에서 업종별 전력량 정보들을 근거로 복수의 업종들을 복수의 그룹으로 구분하며, 각 그룹에 대한 예측 모형들을 생성하는 그룹별 예측 모형 생성부;상기 AMI단 전력량 정보와 배전단 전력량 정보를 근거로 추출된 AMI단 전력량 데이터와 배전단 전력량 데이터 간의 제 1 회귀 계수를 추출하는 회귀 계수 추정부; 및상기 예측 모형들과 상기 AMI단 전력량 데이터를 근거로 AMI단 예측 전력량을 산출하고, 상기 AMI단 예측 전력량과 상기 제 1 회귀 계수를 근거로, 배전단 예측 전력량을 산출하는 수요 예측부를 포함하고,상기 제 1 회귀 계수는 각 시간에 대한 배전단 전력량에 대한 배전단 회귀 계수와 배전단 회귀 상수를 포함하는 것을 특징으로 하는, 전력 수요 예측 장치
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제1항에 있어서,상기 그룹별 예측 모형 생성부는,각 업종의 정규화된 전력 수요 패턴과 분산, 최대 및 최소 전력 수요 비율, 기설정된 시간 대의 전력 수요 감소율 및 수요 전력량과 기온 간의 상관 관계 분석 결과 중 적어도 하나를 근거로 상기 복수의 업종들을 복수의 그룹으로 구분하는 것을 특징으로 하는, 전력 수요 예측 장치
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제1항에 있어서,상기 AMI단 전력량 데이터는 각 시간에 대한 AMI단 전력량의 평균값을 포함하고, 상기 배전단 전력량 데이터는 각 시간에 대한 배전단 전력량의 평균값을 포함하는 것을 특징으로 하는, 전력 수요 예측 장치
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제1항에 있어서,상기 수요 예측부는상기 예측 모형들에 상기 AMI단 전력량 데이터와 기상 데이터를 대입하여 복수의 그룹 각각에 대한 그룹 예측 전력량을 산출하고, 상기 그룹 예측 전력량을 합산함으로써 상기 AMI단 예측 전력량을 산출하는 것을 특징으로 하는, 전력 수요 예측 장치
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제1항에 있어서,상기 배전단 회귀 계수는기설정된 기간 동안의 각 시간에 대한 AMI 평균 전력량 값, 배전단 평균 전력량 값, 그리고 각 시간에 대한 AMI 전력량 데이터 및 배전단 전력량 데이터를 근거로 산출되는 것을 특징으로 하는, 전력 수요 예측 장치
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제1항에 있어서,상기 배전단 회귀 상수는배전단 전력량 데이터에서 상기 배전단 회귀 계수와 AMI단 전력량 데이터의 곱을 뺌으로써 산출되는 것을 특징으로 하는, 전력 수요 예측 장치
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제1항에 있어서,상기 수요 예측부는,상기 AMI단 예측 전력량에 배전단 회귀 계수를 곱하고, 배전단 회귀 상수를 더함으로써 상기 배전단 예측 전력량을 산출하는 것을 특징으로 하는, 전력 수요 예측 장치
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제1항에 있어서,상기 회귀 계수 추정부는 상기 배전단 전력량 데이터와 송전단 전력량 데이터 간의 제 2 회귀 계수를 더 추출하고, 상기 수요 예측부는 상기 배전단 예측 전력량과 상기 제 2 회귀 계수를 근거로, 송전단 예측 전력량을 산출하는 것을 특징으로 하는, 전력 수요 예측 장치
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제9항에 있어서,상기 수요 예측부는,상기 배전단 예측 전력량에 송전단 회귀 계수를 곱하고, 송전단 회귀 상수를 더함으로써, 상기 송전단 예측 전력량을 산출하는 것을 특징으로 하는, 전력 수요 예측 장치
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제9항에 있어서,상기 회귀 계수 추정부는 상기 송전단 전력량 데이터와 발전단 전력량 데이터 간의 제 3 회귀 계수를 더 추출하고, 상기 수요 예측부는 상기 송전단 예측 전력량과 상기 제 3 회귀 계수를 근거로, 발전단 예측 전력량을 더 산출하는 것을 특징으로 하는, 전력 수요 예측 장치
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제11항에 있어서,상기 수요 예측부는,상기 송전단 예측 전력량에 발전단 회귀 계수를 곱하고, 발전단 회귀 상수를 더함으로써, 상기 발전단 예측 전력량을 산출하는 것을 특징으로 하는, 전력 수요 예측 장치
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제1항에 있어서,상기 그룹별 예측 모형 생성부는ARIMA(Auto-Regressive Moving Average Model)를 통해 각 그룹에 대한 예측 모형들을 생성하는 것을 특징으로 하는, 전력 수요 예측 장치
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그룹별 예측 모형 생성부에 의해, AMI단 전력량 정보에서 업종별 전력량 정보들을 근거로 복수의 업종들을 복수의 그룹으로 구분하고, 각 그룹에 대한 예측 모형들을 생성하는 단계;회귀 계수 추정부에 의해, 상기 AMI단 전력량 정보와 배전단 전력량 정보를 근거로 추출된 AMI단 전력량 데이터와 배전단 전력량 데이터 간의 제 1 회귀 계수를 추출하는 단계;수요 예측부에 의해, 상기 예측 모형들과 상기 AMI단 전력량 데이터를 근거로 AMI단 예측 전력량을 산출하는 단계; 및상기 수요 예측부에 의해, 상기 AMI단 예측 전력량과 상기 제 1 회귀 계수를 근거로, 배전단 예측 전력량을 산출하는 단계를 포함하고,상기 제 1 회귀 계수는 각 시간에 대한 배전단 전력량에 대한 배전단 회귀 계수와 배전단 회귀 상수를 포함하는 것을 특징으로 하는, 전력 수요 예측 방법
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제14항에 있어서,상기 그룹에 대한 예측 모형들을 생성하는 단계는,각 업종의 정규화된 전력 수요 패턴과 분산, 최대 및 최소 전력 수요 비율, 기설정된 시간 대의 전력 수요 감소율 및 수요 전력량과 기온 간의 상관 관계 분석 결과 중 적어도 하나를 근거로 상기 복수의 업종들을 복수의 그룹으로 구분하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 전력 수요 예측 방법
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제14항에 있어서,상기 AMI단 예측 전력량을 산출하는 단계는상기 예측 모형들에 상기 AMI단 전력량 데이터와 기상 데이터를 대입하여 복수의 그룹 각각에 대한 그룹 예측 전력량을 산출하고, 상기 그룹 예측 전력량을 합산함으로써 이루어지는 것을 특징으로 하는, 전력 수요 예측 방법
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제14항에 있어서,상기 배전단 예측 전력량을 산출하는 단계는,상기 AMI단 예측 전력량에 상기 제 1 회귀 계수에 포함된 배전단 회귀 계수를 곱하고, 배전단 회귀 상수를 더함으로써 이루어지는 것을 특징으로 하는, 전력 수요 예측 방법
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제14항에 있어서,상기 배전단 전력량 데이터와 송전단 전력량 데이터 간의 제 2 회귀 계수를 추출하는 단계; 및상기 배전단 예측 전력량과 상기 제 2 회귀 계수를 근거로, 송전단 예측 전력량을 산출하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 전력 수요 예측 방법
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제18항에 있어서,상기 송전단 전력량 데이터와 발전단 전력량 데이터 간의 제 3 회귀 계수를 추출하는 단계; 및상기 송전단 예측 전력량과 상기 제 3 회귀 계수를 근거로, 발전단 예측 전력량을 산출하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 전력 수요 예측 방법
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