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가전 사용 예측 장치 및 가전 사용 예측 방법(APPARATUS AND METHOD FOR PREDICTING ELECTRICITY APPLIANCE USAGE)

  • 기술번호 : KST2016018083
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 네트워크 기반의 가전 사용 예측 장치는 정보 수집부, 정보 데이터베이스 및 패턴 분석부를 포함한다. 정보 수집부는 네트워크를 통해 적어도 하나의 가전의 전력 사용 정보를 수신한다. 정보 데이터베이스는 정보 수집부에 의해 수신된 전력 사용 정보를 저장한다. 패턴 분석부는 정보 데이터베이스에 저장된 전력 사용 정보에 기초하여 대응하는 가전의 사용 패턴을 분석하고, 분석 결과에 기초하여 가전 사용 예측 정보를 생성하며, 가전 사용 예측 정보를 상기 정보 데이터베이스에 저장한다.
Int. CL G06Q 10/04 (2012.01) G06Q 50/06 (2012.01)
CPC G06Q 50/06(2013.01) G06Q 50/06(2013.01) G06Q 50/06(2013.01)
출원번호/일자 1020150051017 (2015.04.10)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2016-0121251 (2016.10.19) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김지영 대한민국 대전광역시 유성구
2 손지연 대한민국 대전광역시 유성구
3 이학진 대한민국 대전광역시 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 한양빌딩 (도곡동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.04.10 수리 (Accepted) 1-1-2015-0353422-54
2 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2016.10.11 수리 (Accepted) 1-1-2016-0984335-47
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번호 청구항
1 1
네트워크를 통해 적어도 하나의 가전의 전력 사용 정보를 수신하는 정보 수집부;상기 정보 수집부에 의해 수신된 전력 사용 정보를 저장하는 정보 데이터베이스; 및상기 정보 데이터베이스에 저장된 상기 전력 사용 정보에 기초하여 대응하는 가전의 사용 패턴을 분석하고, 상기 분석 결과에 기초하여 상기 가전의 가전 사용 예측 정보를 생성하고, 상기 가전 사용 예측 정보를 상기 정보 데이터베이스에 저장하는 패턴 분석부를 포함하는,네트워크 기반의 가전 사용 예측 장치
2 2
제 1 항에 있어서,상기 정보 데이터베이스에 저장된 상기 가전 사용 예측 정보를 출력하는 예측 정보 제공부를 더 포함하는, 네트워크 기반의 가전 사용 예측 장치
3 3
제 2 항에 있어서,상기 예측 정보 제공부는 표시 장치인 것을 특징으로 하는, 네트워크 기반의 가전 사용 예측 장치
4 4
제 2 항에 있어서,상기 예측 정보 제공부는 상기 가전 사용 예측 정보를 다른 장치로 전송하는 것을 특징으로 하는, 네트워크 기반의 가전 사용 예측 장치
5 5
제 4 항에 있어서, 상기 가전 사용 예측 정보가 전송되는 다른 장치는 상기 네트워크와 연결된 스마트 폰, 데스크탑 컴퓨터, 노트북 및 태블릿 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는, 네트워크 기반의 가전 사용 예측 장치
6 6
제 1 항에 있어서, 상기 패턴 분석부는:상기 전력 사용 정보를 클러스터링 기법으로 분석하여 가전의 상태 클러스터를 생성하는, 상태 클러스터링 모듈;연속적인 상기 전력 사용 정보를 이산화된 이산 전력 사용 정보로 변환하는 정보 이산화 모듈;상기 이산 전력 사용 정보를 상기 상태 클러스터링 모듈에서 생성된 가전 상태 클러스터와 비교하여, 상기 가전의 실제 사용 상태를 판단하는 전력 사용 매칭 모듈; 및상기 전력 사용 매칭 모듈의 판단 결과를 누적한 데이터를 기반으로 가전의 사용 패턴을 발견하고 모델 기반으로 데이터화 하는 패턴 매칭 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는, 네트워크 기반의 가전 사용 예측 장치
7 7
제 6 항에 있어서, 상기 패턴 매칭 모듈은:가전의 특성에 따라 정의되는 사용 변수; 및상기 사용 변수에 기초하여 생성되는 패턴 기준을 포함하는, 네트워크 기반의 가전 사용 예측 장치
8 8
제 7 항에 있어서,상기 사용 변수는, 가전 사용 일자, 가전 사용 빈도, 가전 사용 유형 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는, 네트워크 기반의 가전 사용 예측 장치
9 9
네트워크를 통해 적어도 하나의 가전의 전력 사용 정보를 수신하는 단계;상기 수신된 전력 사용 정보를 데이터베이스에 저장하는 단계;상기 저장된 전력 사용 정보에 기초하여 대응하는 가전의 사용 패턴을 분석하는 단계; 및상기 분석 결과에 기초하여 상기 가전의 전력 사용 예측 정보를 생성하는 단계를 포함하는, 네트워크 기반의 가전 사용 예측 방법
10 10
제 9 항에 있어서,상기 전력 사용 예측 정보의 생성 이후에, 생성된 상기 전력 사용 예측 정보를 상기 데이터베이스에 저장하는 단계를 더 포함하는, 네트워크 기반의 가전 사용 예측 방법
11 11
제 10 항에 있어서,상기 데이터베이스에 저장된 상기 전력 사용 예측 정보를 출력하는 단계를 더 포함하는, 네트워크 기반의 가전 사용 예측 방법
12 12
제 9 항에 있어서, 상기 저장된 전력 사용 정보에 기초하여 대응하는 가전의 사용 패턴을 분석하는 단계는:상기 전력 사용 정보를 클러스터링 기법으로 분석하여 가전의 상태 클러스터를 생성하는 단계; 및상기 가전의 상태 클러스터에 기초하여 실제 전력 사용 정보를 비교하는 단계를 포함하는, 네트워크 기반의 가전 사용 예측 방법
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1 US20160300147 US 미국 FAMILY

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1 US2016300147 US 미국 DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 한국전자통신연구원 정보통신미디어산업원천기술개발사업 스마트홈 웹 오브젝트 아키텍처(SWOA) 기술 개발