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웨이블릿 패킷 분해(wavelet packet decomposition)에 의해 음성 신호를 다수의 밴드들로 분할하는 단계;상기 밴드별로 이전의 웨이블릿 계수들을 이용하여 최소 오차를 갖도록 갱신되는 재귀계수를 기반으로 재귀적 잡음 추정 인자를 산출하는 단계;분할된 밴드별로 표준편차를 산출하고, 밴드별로 산출된 표준편차를 기반으로 밴드들의 문턱값 매트릭스를 생성하는 단계; 및상기 문턱값 매트릭스 및 상기 재귀적 잡음 추정 인자를 기반으로 상기 밴드별로 잡음을 제거하는 단계를 포함하고, 상기 재귀적 잡음 추정 인자를 산출하는 단계는,현재 음성 신호값과, 직전 음성 신호값을 상기 재귀계수에 연산하여 얻은 값의 차이값을 기반으로 상기 밴드별로 상기 재귀적 잡음 추정 인자를 산출하는 음성 향상 방법
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제1 항에 있어서,상기 재귀적 잡음 추정 인자를 산출하는 단계는 하기의 수식 1에 따라 상기 재귀적 잡음 추정 인자를 산출하고,[수식 1]상기 수식 1에서, 는 상기 밴드들 중 m번째 밴드의 상기 현재 음성 신호값, 는 상기 m번째 밴드의 상기 직전 음성 신호값, 는 상기 재귀계수, D는 재귀차수, 는 상기 m번째 밴드의 상기 재귀적 잡음 추정 인자인 음성 향상 방법
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웨이블릿 패킷 분해(wavelet packet decomposition)에 의해 음성 신호를 다수의 밴드들로 분할하는 단계;상기 밴드별로 이전의 웨이블릿 계수들을 이용하여 최소 오차를 갖도록 갱신되는 재귀계수를 기반으로 재귀적 잡음 추정 인자를 산출하는 단계;분할된 밴드별로 표준편차를 산출하고, 밴드별로 산출된 표준편차를 기반으로 밴드들의 문턱값 매트릭스를 생성하는 단계; 및상기 문턱값 매트릭스 및 상기 재귀적 잡음 추정 인자를 기반으로 상기 밴드별로 잡음을 제거하는 단계를 포함하고,상기 잡음을 제거하는 단계는,상기 밴드별로 상기 밴드의 음성 신호값을 상기 밴드에 대해 산출된 문턱값과 비교하는 단계;상기 음성 신호값이 상기 문턱값 이상이면, 상기 음성 신호값의 함수에 상기 밴드에 대한 상기 재귀적 잡음 추정 인자를 적용하는 단계; 및상기 음성 신호값이 상기 문턱값 미만이면, 상기 밴드의 음성 신호를 0으로 적용하는 단계를 포함하는 음성 향상 방법
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제4 항에 있어서,상기 잡음을 제거하는 단계는 하기의 수식 2에 따라 잡음을 제거하고,[수식 2]상기 수식 2에서, 는 상기 밴드들 중 m번째 밴드의 상기 음성 신호값, 는 상기 m번째 밴드의 상기 문턱값, 는 상기 m번째 밴드의 상기 재귀적 잡음 추정 인자, 는 상기 m번째 밴드의 잡음 제거된 신호인 음성 향상 방법
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제1항, 제3항, 제4항 및 제5항 중 어느 한 항의 음성 향상 방법을 실행시키는 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체
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웨이블릿 패킷 분해(wavelet packet decomposition)에 의해 음성 신호를 다수의 밴드들로 분할하는 웨이블릿 패킷 분해부;상기 밴드별로 이전의 웨이블릿 계수들을 이용하여 최소 오차를 갖도록 갱신되는 재귀계수를 기반으로 재귀적 잡음 추정 인자를 산출하는 잡음인자 산출부;분할된 밴드별로 표준편차를 산출하고, 상기 밴드별로 산출된 표준편차를 기반으로 밴드들의 문턱값 매트릭스를 생성하는 문턱값 산출부; 및상기 문턱값 매트릭스 및 상기 재귀적 잡음 추정 인자를 기반으로 상기 밴드별로 잡음을 제거하는 잡음 제거부를 포함하고,상기 잡음인자 산출부는,현재 음성 신호값과, 직전 음성 신호값을 상기 재귀계수에 연산하여 얻은 값의 차이값을 기반으로 상기 밴드별로 상기 재귀적 잡음 추정 인자를 산출하는 음성 향상 장치
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제7항에 있어서,상기 잡음 제거부는,상기 밴드별로 상기 밴드의 음성 신호값을 상기 밴드에 대해 산출된 문턱값과 비교하는 문턱값 비교부;상기 음성 신호값이 상기 문턱값 이상이면 상기 음성 신호값의 함수에 상기 밴드에 대한 상기 재귀적 잡음 추정 인자를 적용하고, 상기 음성 신호값이 상기 문턱값 미만이면 상기 밴드의 음성 신호를 0으로 적용하는 잡음 저감부를 포함하는 음성 향상 장치
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