| 1 |
1
건물 시스템 진단 방법에 있어서,건물에 설치된 적어도 하나의 센서에서 센싱된 데이터를 수집하는 단계;상기 수집된 데이터를 필터링하는 단계; 및상기 필터링된 데이터와 학습 모델에서 계산된 예측값을 비교함으로써 빌딩 시스템 중 적어도 일부분의 이상을 검출하는 단계를 포함하는 건물 시스템 진단 방법
|
| 2 |
2
제1항에 있어서,상기 검출하는 단계는,기정의된 임계값보다 상기 필터링된 데이터의 값과 상기 학습 모델에서 계산된 예측값 간의 차가 작을 경우, 이상이 없다고 판단하는 건물 시스템 진단 방법
|
| 3 |
3
제1항에 있어서,상기 학습 모델에서 계산된 예측값은,비정상 값을 포함하지 않은 정상적인 데이터인, 건물 시스템 진단 방법
|
| 4 |
4
제1항에 있어서,상기 검출하는 단계는,기정의된 임계값보다 상기 필터링된 데이터의 값과 상기 학습 모델에서 계산된 예측값 간의 차가 크거나 같을 경우, 이상이 있다고 판단하는 건물 시스템 진단 방법
|
| 5 |
5
제1항에 있어서,상기 검출하는 단계는,비선형 모델의 다변량 분석을 이용하여 상기 예측값을 계산하는 건물 시스템 진단 방법
|
| 6 |
6
제1항에 있어서,이상이 검출되지 않을 경우, 상기 수집된 데이터를 이용하여 상기 학습 모델을 학습시키는, 건물 시스템 진단 방법
|
| 7 |
7
제1항에 있어서,상기 필터링하는 단계는,임계값을 기초로 상기 수집된 데이터의 노이즈를 식별하는 건물 시스템 진단 방법
|
| 8 |
8
제1항에 있어서,상기 필터링하는 단계는,상기 수집된 데이터 중 비정상 신호를 분리함으로써 필터링하는 건물 시스템 진단 방법
|
| 9 |
9
건물 시스템 진단 장치에 있어서,빌딩 시스템으로부터 수집된 데이터의 노이즈를 제거하는 데이터 노이즈 제거부;상기 수집된 데이터를 기초로 학습 모델을 구축하는 학습 모델 구축부; 및상기 노이즈가 제거된 데이터와 상기 구축된 학습 모델의 예측 결과를 비교하는 데이터 및 예측 결과 비교부를 포함하는 건물 시스템 진단 장치
|
