맞춤기술찾기

이전대상기술

에너지 수요 예측 방법 및 그 시스템

  • 기술번호 : KST2019003957
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 에너지 수요 예측 시스템이 개시된다. 본 발명의 일 실시 예에 따른 에너지 수요 예측 시스템은 환경정보와 기상예보정보를 수집하고 수집한 정보에 기초하여 오차를 산출하는 오차 산출부, 에너지 정보를 수집하고, 수집한 에너지 정보와 상기 오차 산출부로부터 획득한 오차에 기초하여 비선형 에너지 예측 모델을 생성하는 에너지 예측 모델 생성부 및 상기 비선형 에너지 예측 모델을 통해 에너지 수요 정보를 예측하는 에너지 정보 예측부를 포함한다.
Int. CL F24F 11/00 (2018.01.01) G06Q 50/06 (2012.01.01)
CPC F24F 11/30(2013.01) F24F 11/30(2013.01) F24F 11/30(2013.01) F24F 11/30(2013.01) F24F 11/30(2013.01) F24F 11/30(2013.01)
출원번호/일자 1020170136150 (2017.10.19)
출원인 광주과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0043976 (2019.04.29) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.08.24)
심사청구항수 11

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 광주과학기술원 대한민국 광주광역시 북구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 황의석 광주광역시 북구
2 박강구 광주광역시 북구
3 송준호 광주광역시 북구
4 윤승욱 광주광역시 북구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 김기문 대한민국 서울시 강남구 역삼로 *** *층 (역삼동 현죽빌딩)(한미르특허법률사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.10.19 수리 (Accepted) 1-1-2017-1034212-27
2 [심사청구]심사청구서·우선심사신청서
2020.08.24 수리 (Accepted) 1-1-2020-0888108-98
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
환경정보와 기상예보정보를 수집하고 수집한 정보에 기초하여 오차를 산출하는 오차 산출부;에너지 정보를 수집하고, 수집한 에너지 정보와 상기 오차 산출부로부터 획득한 오차에 기초하여 비선형 에너지 예측 모델을 생성하는 에너지 예측 모델 생성부; 및상기 비선형 에너지 예측 모델을 통해 에너지 수요 정보를 예측하는 에너지 정보 예측부를 포함하는에너지 수요 예측 시스템
2 2
제 1 항에 있어서,오차 산출부는 환경 정보를 수집하는 환경정보 수집부, 기상예보정보를 수집하는 기상예보정보 수집부, 환경정보에 기초하여 선형 예측 모델을 생성하는 선형 예측 모델 생성부, 기상예보정보와 선형 예측 모델을 비교하여 비선형성을 갖는 오차를 산출하는 비선형성 분석부를 포함하는에너지 수요 예측 시스템
3 3
제 2 항에 있어서,환경정보 및 기상예보정보는 각각 온도, 습도 또는 운량 정보 중 적어도 어느 하나인에너지 수요 예측 시스템
4 4
제 2 항에 있어서,선형 예측 모델 생성부는 AR(autoregressive) 또는 ARIMA(autoregressive integrated moving average) 중 적어도 어느 한 모델에 따라 선형 예측 모델을 생성하는에너지 수요 예측 시스템
5 5
제 1 항에 있어서,에너지 예측 모델 생성부는 에너지 정보를 수집하는 에너지 정보 수집부, 에너지 정보에 기초하여 선형 에너지 예측 모델을 생성하는 선형 에너지 예측 모델 생성부, 및 선형 에너지 모델에 기초하여 상기 오차 산출부가 산출한 오차를 고려하여 비선형 에너지 예측 모델을 생성하는 비선형 에너지 예측 모델 생성부를 포함하는에너지 수요 예측 시스템
6 6
제 5 항에 있어서,상기 비선형 에너지 예측 모델 생성부는 ANN(artificial neural network) 또는 가우시안 프로세스 중 어느 하나를 통해 에너지 예측 모델을 생성하는에너지 수요 예측 시스템
7 7
에너지 정보, 지역 기상 실측 정보 및 기상예보정보를 수집하는 단계;지역 기상 실측 정보에 기초하여 선형 온도 예측을 위한 예측 모델을 생성하는 단계;예측된 선형 온도와 기상예보정보 중 온도 정보간의 오차를 도출하는 단계;에너지 정보에 기초하여 선형 에너지 예측을 위한 예측 모델을 생성하는 단계;선형 에너지 예측 모델에 기초하여 상기 오차를 고려하여 비선형 에너지 예측 모델을 생성해 에너지 사용량을 예측하는 단계를 포함하는에너지 수요 예측 방법
8 8
제 7 항에 있어서,지역 기상 실측 정보에 기초하여 선형 온도 예측을 위한 예측 모델을 생성하는 단계는 환경 정보를 수집하는 단계, 기상예보정보를 수집하는 단계, 환경정보에 기초하여 선형 예측 모델을 생성하는 단계를 포함하는에너지 수요 예측 방법
9 9
제 8 항에 있어서,상기 선형 예측 모델은 AR(autoregressive) 또는 ARIMA(autoregressive integrated moving average) 중 적어도 어느 한 모델에 따라 생성되는에너지 수요 예측 방법
10 10
제 8 항에 있어서,환경정보 및 기상예보정보는 각각 온도, 습도 또는 운량 정보 중 적어도 어느 하나인에너지 수요 예측 방법
11 11
제 8 항에 있어서,예측된 선형 온도와 기상예보정보 중 온도 정보간의 오차를 도출하는 단계는기상예보정보와 선형 예측 모델을 비교하여 비선형성을 갖는 오차를 산출하는 단계를 포함하는에너지 수요 예측 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 옴니시스템(주) 중소형 건물용 유연 수요반응 시스템 개발 및 실증 중소형 건물용 유연 수요반응 시스템 개발 및 실증