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생활패턴 규칙성 산출 장치가 사용자 생활패턴에 대한 규칙성을 산출하는 방법에 있어서,감지장치를 통해 측정된 심박 관련 정보를 일정 기간 동안 수집하는 단계;상기 수집된 심박 관련 정보에 기초하여, 댁내의 구분된 각 공간에 해당하는 위치별 점유시간을 산출하는 단계;상기 위치별 점유시간을 기반으로 위치별 가우시안 분포 모델을 생성하는 단계; 및상기 가우시안 분포 모델을 이용하여 상기 사용자의 생활패턴 규칙성을 산출하는 단계를 포함하되, 상기 사용자의 생활패턴 규칙성을 산출하는 단계는, 상기 가우시안 분포 모델에서 해당 일의 위치별 점유시간에 대한 확률값을 산출하고, 상기 확률값에서 가우시안 분포의 평균을 뺀 값의 평균치를 생활패턴 규칙성의 값으로 산출하는 것을 특징으로 하는 가우시안 분포를 이용한 생활패턴 규칙성 산출 방법
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제1항에 있어서, 상기 심박 관련 정보는 심박 수, 호흡 수, 움직임 값 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 가우시안 분포를 이용한 생활패턴 규칙성 산출 방법
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제2항에 있어서,상기 감지장치는 댁내의 구분된 각 공간에 해당하는 위치에 각각 설치되고, 상기 위치별 점유시간을 산출하는 단계는, 각 감지장치 식별정보에 근거하여 사용자의 위치를 판별하고, 상기 판별된 각 위치별로 심박 관련 정보를 시간순으로 정렬하는 단계;상기 정렬된 심박 관련 정보를 이용하여 심박 변수, 호흡 변수, 움직임 변수를 각각 시간순으로 산출하는 단계; 상기 심박 변수, 호흡 변수, 움직임 변수 중 적어도 하나에 기초하여, 각 위치의 시간대별 점유 상태 값을 산출하는 단계; 및상기 점유 상태 값에 기초하여, 각 위치의 시간대별 점유시간을 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 가우시안 분포를 이용한 생활패턴 규칙성 산출 방법
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제3항에 있어서,상기 심박 변수는 심박 수가 기 설정된 기준값 이상인 경우 1, 기준값 이상이 아닌 경우 0이고, 상기 호흡 변수는 상기 호흡 수가 기 설정된 기준값 이상인 경우 1, 기준값 이상이 아닌 경우 0이며, 상기 움직임 변수는 상기 움직임 값이 기 설정된 기준값 이상인 경우 1, 기준값 이상이 아닌 경우 0인 것을 특징으로 하는 가우시안 분포를 이용한 생활패턴 규칙성 산출 방법
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제4항에 있어서,상기 점유 상태 값(St)은 아래 기재된 수학식을 이용하여 산출되는 것을 특징으로 하는 가우시안 분포를 이용한 생활패턴 규칙성 산출 방법[수학식]여기서, 는 심박 변수, 는 호흡 변수, 는 움직임 변수임
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제5항에 있어서,상기 각 위치의 시간대별 점유시간을 산출하는 단계는, 상기 점유 상태 값이 '1'인 경우 해당 시간을 점유시간으로 판단하고, '0'인 경우 해당 시간을 비점유 시간으로 판단하는 것을 특징으로 하는 가우시안 분포를 이용한 생활패턴 규칙성 산출 방법
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제3항에 있어서,상기 각 위치의 시간대별 점유시간을 산출하는 단계 이후, 불림(Dilation)과 녹임(Erosion)을 이용하여 각 위치의 시간대별 점유시간을 보정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 가우시안 분포를 이용한 생활패턴 규칙성 산출 방법
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제7항에 있어서, 상기 점유시간이 시간 단위가 아닌 경우, 점유시간의 단위를 시간 단위로 변환하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 가우시안 분포를 이용한 생활패턴 규칙성 산출 방법
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제1항에 있어서,상기 생활패턴 규칙성 값(R)은 아래 수학식에 의해 산출되는 것을 특징으로 하는 가우시안 분포를 이용한 생활패턴 규칙성 산출 방법[수학식]여기서, Px는 가우시안 분포에서 해당 일의 해당 위치 점유시간에 대한 확률값, I는 안방, T는 화장실임
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감지장치를 통해 측정된 심박 관련 정보를 일정 기간 동안 수집하는 수집부;상기 수집된 심박 관련 정보에 기초하여, 댁내의 구분된 각 공간에 해당하는 위치별 점유시간을 산출하는 점유시간 산출부;상기 위치별 점유시간을 기반으로 위치별 가우시안 분포 모델을 생성하는 가우시안 분포 산출부; 및상기 가우시안 분포 모델에 기초하여 사용자의 생활패턴 규칙성 값을 산출하는 규칙성 산출부를 포함하되, 상기 규칙성 산출부는, 상기 가우시안 분포 모델에서 해당 일의 위치별 점유시간에 대한 확률값을 산출하고, 상기 확률값에서 가우시안 분포의 평균을 뺀 값의 평균치를 생활패턴 규칙성의 값으로 산출하는 것을 특징으로 하는 생활패턴 규칙성 산출 장치
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