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클라우드 기반의 센서 데이터 관리 장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2020003847
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 클라우드 기반의 센서 데이터 관리 기술에 관한 것으로서, 일실시예에 따른 센서 데이터 관리 장치는 사용자 입력 데이터를 수신하고, 적어도 하나 이상의 센서 장치(Sensory devices) 중 사용자 입력 데이터에 대응되는 센서 장치에서 감지한 데이터를 수집하는 데이터 수집부와, 수집한 데이터를 시간 프레임(Time frame)을 기반으로 동기화(Synchronization) 하는 데이터 동기화부 및 동기화된 데이터를 기저장된 데이터 모델에 매핑(Mapping)하는 데이터 지속부를 포함할 수 있다.
Int. CL H04L 29/08 (2006.01.01)
CPC H04L 67/16(2013.01) H04L 67/16(2013.01) H04L 67/16(2013.01)
출원번호/일자 1020190002141 (2019.01.08)
출원인 경희대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2099287-0000 (2020.04.03)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20200410) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.01.08)
심사청구항수 17

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경희대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 기흥구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이승룡 경기도 성남시 분당구
2 무하마드 비랄 아민 경기도 용인시 기흥구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김연권 대한민국 서울특별시 송파구 법원로 ***, ****/****호(문정동, 문정대명벨리온)(시안특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 경희대학교 산학협력단 경기도 용인시 기흥구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.01.08 수리 (Accepted) 1-1-2019-0022079-60
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.19 수리 (Accepted) 4-1-2019-5164254-26
3 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2019.11.26 수리 (Accepted) 1-1-2019-1217823-75
4 등록결정서
Decision to grant
2020.03.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0208880-93
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사용자 입력 데이터를 수신하고, 적어도 하나 이상의 센서 장치(Sensory devices) 중 상기 사용자 입력 데이터에 대응되는 센서 장치에서 감지한 데이터를 수집하는 데이터 수집부; 상기 수집한 데이터를 시간 프레임(Time frame)을 기반으로 동기화(Synchronization) 하는 데이터 동기화부 및 상기 동기화된 데이터를 기저장된 데이터 모델에 매핑(Mapping)하는 데이터 지속부를 포함하는 센서 데이터 관리 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 적어도 하나 이상의 센서 장치는 IoT(Internet of things) 통신으로 연결되는 센서, 전자제품 및 IoT 허브 중 적어도 하나 이상의 장치를 포함하는 센서 데이터 관리 장치
3 3
제1항에 있어서, 상기 데이터 수집부는 상기 적어도 하나 이상의 센서 장치 각각의 장치명(Device name) 정보, 장치 타입(Device type) 정보 및 UUID(Universal unique identification) 정보 중 적어도 하나의 정보를 등록하는 센서 데이터 관리 장치
4 4
제1항에 있어서,상기 사용자 입력 데이터는장치 등록(Device registration) 정보, 데이터 수집 프로토콜(Protocol of data acquisition) 정보, 통신 프리퀀시(Frequency of communication), 장치의 신뢰도 레벨(confidence level) 정보 및 데이터 유형(Data type) 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함하는 센서 데이터 관리 장치
5 5
제1항에 있어서, 상기 데이터 수집부는상기 사용자 입력 데이터를 동적 모델(Dynamic model) 또는 정적 모델(Static model)에 적용하고, 상기 적용된 모델을 통한 분석 결과에 대응되는 센서 장치에서 감지한 데이터를 수집하는센서 데이터 관리 장치
6 6
제5항에 있어서, 상기 데이터 수집부는 상기 적어도 하나 이상의 센서 장치의 개수가 기설정된 개수 이상인 경우에 상기 동적 모델을 적용하고, 상기 적어도 하나 이상의 센서 장치의 개수가 기설정된 개수 이하인 경우에 상기 정적 모델을 적용하는 센서 데이터 관리 장치
7 7
제5항에 있어서, 상기 데이터 수집부는상기 사용자 입력 데이터에 포함된 모델 정보에 기초하여 상기 동적 모델 및 상기 정적 모델 중 어느 하나의 모델을 적용하는센서 데이터 관리 장치
8 8
제5항에 있어서, 상기 정적 모델은 상기 사용자 입력 데이터에 포함된 정보에 대응되는 센서 장치에서 감지한 데이터를 수집하는 모델이고, 상기 동적 모델은 상기 사용자 입력 데이터에 포함된 정보에 기초하여 시멘틱(Semantic) 분석을 수행하고 상기 시멘틱 분석 결과에 대응되는 센서 장치에서 감지한 데이터를 수집하는 시멘틱 모델과, 상기 사용자 입력 데이터에 포함된 정보에 기초하여 객체 지향(Object oriented) 분석을 수행하고 상기 객체 지향 분석 결과에 대응되는 센서 장치에서 감지한 데이터를 수집하는 객체 지향 모델 중 적어도 하나를 포함하는 센서 데이터 관리 장치
9 9
제1항에 있어서, 상기 수집한 데이터 각각을 상기 수집한 데이터에 대응하는 센서 장치별로 구분하여 저장하는 데이터 버퍼부를 더 포함하는 센서 데이터 관리 장치
10 10
제9항에 있어서, 상기 데이터 동기화부는 기설정된 시간 프레임 기간 동안 상기 사용자 입력 데이터에 대응되는 센서 장치에서 감지한 데이터가 모두 수집되면 완전 동기화(Complete-sync) 방식으로 상기 수집한 데이터를 동기화하고, 상기 기설정된 시간 프레임 기간 동안 상기 사용자 입력 데이터에 대응되는 센서 장치에서 감지한 데이터가 적어도 하나 이상 누락 되면 불완전 동기화(Imcomplete-sync) 방식으로 상기 수집한 데이터를 동기화하는 센서 데이터 관리 장치
11 11
제10항에 있어서, 상기 완전 동기화 방식은 상기 기설정된 시간 프레임 기간 동안 모두 수집된 데이터를 하나의 메시지로 캡슐화(Encapsulation)하는 방식이고, 상기 불완전 동기화 방식은 상기 기설정된 시간 프레임 기간 동안 수집된 데이터만을 메시지로 캡슐화하는 방식인 이거(Eager) 방식과, 상기 데이터 버퍼부에 저장된 데이터 중 상기 누락된 데이터에 대응되는 데이터 및 상기 기설정된 시간 프레임 기간 동안 수집된 데이터를 하나의 메시지로 캡슐화하는 랑데부(Rendezvous) 방식 중 적어도 하나의 방식을 포함하는 센서 데이터 관리 장치
12 12
제11항에 있어서, 상기 데이터 지속부는 상기 완전 동기화 방식 및 상기 불완전 동기화 방식 중 어느 하나를 통해 캡슐화된 메시지를 상기 기저장된 데이터 모델에 매핑하는 센서 데이터 관리 장치
13 13
제1항에 있어서, 상기 기저장된 데이터 모델은 사용자별 또는 환경별로 구분되어 형성되는센서 데이터 관리 장치
14 14
데이터 수집부에서 사용자 입력 데이터를 수신하고, 적어도 하나 이상의 센서 장치(Sensory devices) 중 상기 사용자 입력 데이터에 대응되는 센서 장치에서 감지한 데이터를 수집하는 단계; 데이터 동기화부에서 상기 수집한 데이터를 시간 프레임(Time frame)을 기반으로 동기화(Synchronization) 하는 단계 및 데이터 지속부에서 상기 동기화된 데이터를 기저장된 데이터 모델에 매핑(Mapping)하는 단계를 포함하는 센서 데이터 관리 방법
15 15
제14항에 있어서, 상기 데이터를 수집하는 단계는상기 데이터 수집부에서 상기 사용자 입력 데이터를 동적 모델(Dynamic model) 또는 정적 모델(Static model)에 적용하고, 상기 적용된 모델을 통한 분석 결과에 대응되는 센서 장치에서 감지한 데이터를 수집하는센서 데이터 관리 방법
16 16
제14항에 있어서, 데이터 버퍼부에서 상기 수집한 데이터 각각을 상기 수집한 데이터에 대응하는 센서 장치별로 구분하여 저장하는 단계를 더 포함하는 센서 데이터 관리 방법
17 17
제14항에 있어서, 상기 동기화하는 단계는 상기 데이터 동기화부에서 기설정된 시간 프레임 기간 동안 상기 사용자 입력 데이터에 대응되는 센서 장치에서 감지한 데이터가 모두 수집되면 완전 동기화(Complete-sync) 방식으로 상기 수집한 데이터를 동기화하고, 상기 기설정된 시간 프레임 기간 동안 상기 사용자 입력 데이터에 대응되는 센서 장치에서 감지한 데이터가 적어도 하나 이상 누락 되면 불완전 동기화(Imcomplete-sync) 방식으로 상기 수집한 데이터를 동기화하는센서 데이터 관리 방법
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
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DOCDB 패밀리 정보

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 JP2020112537 JP 일본 DOCDBFAMILY
2 US2020218698 US 미국 DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 경희대학교 산학협력단 정보통신기술인력양성/대학ICT연구센터육성지원 2019 ITRC 지능형 의료 플랫폼 개발
2 과학기술정보통신부 경희대학교 산학협력단 지원사업 다양한 디지털 제품의 UX 평가를 위한 Lean UX 핵심기술 및 플랫폼
3 산업자원부 경희대학교 산학협력단 지식서비스산업핵심기술개발사업 퍼스널 빅데이터를 활용한 마이닝마인즈 핵심기술개발
4 과학기술정보통신부 경희대학교 산학협력단 SW컴퓨팅산업원천기술개발사업 서비스 이동 지원을 위한 분산형 클라우드 핵심원천기술 연구